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딥러닝을 이용한 데이터 처리 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021001711
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시예의 딥러닝을 이용한 데이터 처리 장치는 데이터를 수집하는 데이터 수집부와, 상기 데이터에 대해 목적 함수를 계산하고, 상기 목적 함수를 최소화하는 방향으로 웨이트를 업데이트하는 경사 하강법을 이용하여 데이터를 학습시키는 학습 알고리즘부와, 상기 학습된 데이터를 처리하는 데이터 처리부를 포함하고, 상기 학습 알고리즘부는 그라디언트 값에 비례하도록 상기 데이터에 대한 서로 다른 크기의 미니 배치를 결정할 수 있다. 실시예는 그라이언트 값에 비례하도록 미니 배치의 크기를 결정함으로써, 분류 작업 성능이 향상될 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06F 17/17 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06F 17/17(2013.01)
출원번호/일자 1020190107156 (2019.08.30)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0026415 (2021.03.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.08.30)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍병우 서울특별시 도봉구
2 나카무라 켄스케 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)
2 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.08.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-0894032-99
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.02.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0170391-88
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 데이터에 대해 목적 함수를 계산하고, 상기 목적 함수를 최소화하는 방향으로 웨이트를 업데이트하는 경사 하강법을 이용하여 데이터를 학습시키는 학습 알고리즘부; 및상기 학습된 데이터를 처리하는 데이터 처리부;를 포함하고,상기 학습 알고리즘부는 그라디언트 값에 비례하도록 상기 데이터에 대한 서로 다른 크기의 미니 배치를 결정하는 딥러닝을 이용한 데이터 처리 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 학습 알고리즘부는 학습을 반복할때마다 상기 미니 배치의 크기가 달라지는 딥러닝을 이용한 데이터 처리 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 그라디언트를 기반으로 모델의 매개 변수를 업데이트하는 과정은 알고리즘 1에 의해 계산되는 딥러닝을 이용한 데이터 처리 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 그라디언트 값은 알고리즘 2에 의해 계산되는 딥러닝을 이용한 데이터 처리 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 데이터는 영상 데이터, 음성 데이터, 자율 주행용 데이터 중 어느 하나의 빅 데이터를 포함하는 딥러닝을 이용한 데이터 처리 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 데이터 처리 장치는 상기 데이터의 분류, 데이터 검출 중 어느 하나를 수행하는 딥러닝을 이용한 데이터 처리 장치
7 7
데이터를 수집하는 단계;상기 데이터에 대해 목적 함수를 계산하고, 상기 목적 함수를 최소화하는 방향으로 웨이트를 업데이트하는 경사 하강법을 이용하여 데이터를 학습시키는 단계;상기 학습된 데이터를 처리하는 단계를 포함하고, 그라디언트 값에 비례하도록 상기 데이터에 대한 서로 다른 크기의 미니 배치를 결정하는 딥러닝을 이용한 데이터 처리 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 그라디언트를 기반으로 모델의 매개 변수를 업데이트하는 과정은 알고리즘 1에 의해 계산되는 데이터 처리 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 그라디언트 값은 알고리즘 2에 의해 계산되는 딥러닝을 이용한 데이터 처리 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 중앙대학교 산학협력단 이공분야기초연구사업 지능형 로봇개발에 적용되는 딥러닝 시각인식 알고리즘 개발
2 과학기술정보통신부 중앙대학교 산학협력단 이공분야기초연구사업 [이지바로]치과 임플란트 자동화를 위한 3차원 영상분석 알고리즘 개발