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실내 재실자의 일상생활 활동패턴 도출방법 및 이를 위한 시스템

  • 기술번호 : KST2020005601
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실내 재실자의 일상생활 활동패턴 도출방법 및 이를 위한 시스템이 개시된다. 주거공간에 설치된 다수의 움직임 검출 센서노드들이 주기적으로 상기 주거공간 내에서 재실자의 움직임을 검출하여 시간에 따른 상기 재실자의 위치 좌표 데이터를 생성하여 컴퓨팅 장치에 제공한다. 컴퓨팅 장치는 컴퓨터 프로그램을 실행하여, 시간에 따른 상기 재실자의 위치 좌표 데이터를 주거공간의 각 실의 위치정보에 기초하여 각 실에 대응되는 문자로 매핑함으로써 재실자의 일상생활 활동 문자열 시퀀스로 변환한다. 복수의 날 동안에 누적된 일상생활 활동 문자열 시퀀스에 대하여, 다중서열정렬 연산 중 글로벌 정렬(global alignment)을 수행하여 동일 시간 프레임 내에서의 제1 소정 시간 이상 길게 반복되는 제1 공통 문자열 시퀀스를 도출한다. 상기 일상생활 활동 문자열 시퀀스 대하여, 로컬 정렬(local alignment)을 수행하여 동일한 행동 맥락상의 시간 프레임 내에서의 제2 공통 문자열 시퀀스를 도출한다. 상기 글로벌 정렬을 통해 도출된 상기 제1 공통 문자열 시퀀스와 상기 로컬 정렬을 통해 도출된 상기 제2 공통 문자열 시퀀스를 종합적으로 반영하여, 일일 공통 문자열 시퀀스를 도출한다. 도출된 상기 일일 공통 문자열 시퀀스를 소정의 그래프 형태로 시각화하여 재실자의 일일 일상생활 활동 패턴으로 도출한다.
Int. CL G08B 21/04 (2006.01.01) A61B 5/11 (2006.01.01)
CPC G08B 21/0423(2013.01) G08B 21/0423(2013.01) G08B 21/0423(2013.01) G08B 21/0423(2013.01)
출원번호/일자 1020180138862 (2018.11.13)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0055327 (2020.05.21) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.13)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이현수 서울특별시 관악구
2 이보경 서울특별시 관악구
3 김토성 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박영우 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***, *층 **세기특허법률사무소 (역삼동, 세일빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교 산학협력단 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.13 수리 (Accepted) 1-1-2018-1125212-74
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.11.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.12.09 수리 (Accepted) 9-1-2019-0057114-33
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.01.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0005266-18
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.03.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0219301-91
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.03.02 수리 (Accepted) 1-1-2020-0219334-97
10 등록결정서
Decision to grant
2020.05.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0305731-07
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터 장치에서, 컴퓨터 프로그램을 실행하여, 시간에 따른 재실자의 위치 좌표 데이터를 주거공간의 각 실의 위치정보에 기초하여 각 실에 대응되는 문자로 매핑함으로써 상기 재실자의 일상생활 활동 문자열 시퀀스로 변환하는 단계; 상기 컴퓨터 장치에서, 컴퓨터 프로그램을 실행하여, 복수의 날 동안에 누적된 일상생활 활동 문자열 시퀀스에 대하여, 다중서열정렬 연산 중 글로벌 정렬(global alignment)을 수행하여 동일 시간 프레임 내에서의 제1 소정 시간 이상 길게 반복되는 제1 공통 문자열 시퀀스를 도출하는 단계; 상기 컴퓨터 장치에서, 컴퓨터 프로그램을 실행하여, 상기 일상생활 활동 문자열 시퀀스 대하여, 로컬 정렬(local alignment)을 수행하여 동일한 행동 맥락상의 시간 프레임 내에서의 제2 공통 문자열 시퀀스를 도출하는 단계; 및상기 컴퓨터 장치에서, 컴퓨터 프로그램을 실행하여, 상기 글로벌 정렬을 통해 도출된 상기 제1 공통 문자열 시퀀스와 상기 로컬 정렬을 통해 도출된 상기 제2 공통 문자열 시퀀스를 종합적으로 반영하여, 일일 공통 문자열 시퀀스를 도출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 주거공간 내 1인 재실자의 일상생활 활동 패턴 도출 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 컴퓨터 장치에서, 컴퓨터 프로그램을 실행하여, 도출된 상기 일일 공통 문자열 시퀀스를 소정의 그래프 형태로 시각화하여 재실자의 일일 일상생활 활동 패턴으로 도출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 주거공간 내 1인 재실자의 일상생활 활동 패턴 도출 방법
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제1항에 있어서, 상기 재실자의 일상생활 활동 문자열 시퀀스로 변환하는 단계에 이전에, 상기 주거공간에 설치된 다수의 움직임 검출 센서노드들이 주기적으로 상기 주거공간 내에서 재실자의 움직임을 검출하여 시간에 따른 상기 재실자의 위치 좌표 데이터를 생성하는 단계; 및 컴퓨팅 장치에서, 상기 다수의 움직임 검출 센서노드들로부터 시간에 따른 상기 재실자의 위치 좌표 데이터를 제공받는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 주거공간 내 1인 재실자의 일상생활 활동 패턴 도출 방법
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제1항에 있어서, 상기 제1 소정시간은 3시간인 것을 특징으로 하는 주거공간 내 1인 재실자의 일상생활 활동 패턴 도출 방법
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제1항에 있어서, 상기 글로벌 정렬은 상기 복수의 날의 일상생활 활동 문자열 시퀀스들 간의 유사도를 정량화 하여 최대 유사도가 얻어지는 정렬 결과를 도출하는 것을 특징으로 하는 주거공간 내 1인 재실자의 일상생활 활동 패턴 도출 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 글로벌 정렬을 위해 산출하는 상기 복수의 날의 일상생활 활동 문자열 시퀀스들 간의 최대 유사도는 아래 글로벌 정렬식 을 이용하여 산출하고, 여기서, Sn은 주어진 문자열 시퀀스들을 나타내고, A(i, j)는 S1[0,
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제1항에 있어서, 상기 로컬 정렬은 일일 전체 문자열 중 상기 글로벌 정렬 시 적용하는 상기 제1 소정 시간보다 짧은 시간 동안 이루어지는 일상생활 활동이 반복되는 일부 구간만을 따로 분리하여 수행되는 것을 특징으로 하는 주거공간 내 1인 재실자의 일상생활 활동 패턴 도출 방법
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제1항에 있어서, 상기 일일 공통 문자열 시퀀스는, 상기 글로벌 정렬의 결과로서 도출되는 상기 제1 공통 문자열 시퀀스와, 상기 제1 공통 문자열 시퀀스의 시작과 끝 부분의 위치와 전체 문자열의 개수를 정하고, 하루에 해당하는 문자열의 전체 구간 중 상기 제1 공통 문자열 시퀀스의 구간을 제외한 나머지 비어있는 문자열 구간의 공백의 개수와 시작과 끝 부분의 위치를 산출하고, 산출된 공백 문자열 구간에서의 로컬 정렬의 결과로서 도출되는 상기 제2 공통 문자열 시퀀스를 합쳐서 구성되는 것을 특징으로 하는 주거공간 내 1인 재실자의 일상생활 활동 패턴 도출 방법
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주거공간의 각 실에 설치된 다수의 움직임 검출 센서노드들을 포함하며, 각 움직임 검출센서노드는 주기적으로 상기 주거공간 내에서 재실자의 움직임을 검출하여 시간에 따른 상기 재실자의 위치 좌표 데이터를 생성하도록 구성된 센싱부; 및 상기 다수의 움직임 검출 센서노드들이 제공하는 상기 시간에 따른 상기 재실자의 위치 좌표 데이터를, 상기 주거공간 내 각 실의 위치정보에 기초하여, 각 실에 대응되는 문자로 매핑함으로써 상기 재실자의 일상생활 활동 문자열 시퀀스로 변환하고; 복수의 날 동안에 누적된 일상생활 활동 문자열 시퀀스에 대하여, 다중서열정렬 연산 중 글로벌 정렬(global alignment)을 수행하여 동일 시간 프레임 내에서의 제1 소정 시간 이상 길게 반복되는 제1 공통 문자열 시퀀스를 도출하며; 상기 일상생활 활동 문자열 시퀀스 대하여, 로컬 정렬(local alignment)을 수행하여 동일한 행동 맥락상의 시간 프레임 내에서의 제2 공통 문자열 시퀀스를 도출하며; 상기 글로벌 정렬을 통해 도출된 상기 제1 공통 문자열 시퀀스와 상기 로컬 정렬을 통해 도출된 상기 제2 공통 문자열 시퀀스를 종합적으로 반영하여, 일일 공통 문자열 시퀀스를 도출하는 처리를 컴퓨터 프로그램의 실행을 통해 수행하도록 구성된 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 주거공간 내 1인 재실자의 일상생활 활동 패턴 도출 시스템
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제9항에 있어서, 상기 처리부는 도출된 상기 일일 공통 문자열 시퀀스를 소정의 그래프 형태로 시각화하여 재실자의 일일 일상생활 활동 패턴으로 도출하는 것을 상기 컴퓨터 프로그램의 실행을 통해 더 수행하도록 구성된 것을 특징으로 하는 주거공간 내 1인 재실자의 일상생활 활동 패턴 도출 시스템
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제9항에 있어서, 상기 글로벌 정렬은 상기 복수의 날의 일상생활 활동 문자열 시퀀스들 간의 유사도를 정량화 하여 최대 유사도가 얻어지는 정렬 결과를 도출하는 것을 특징으로 하는 주거공간 내 1인 재실자의 일상생활 활동 패턴 도출 시스템
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제9항에 있어서, 상기 로컬 정렬은 일일 전체 문자열 중 상기 글로벌 정렬 시 적용하는 상기 제1 소정 시간보다 짧은 시간 동안 이루어지는 일상생활 활동이 반복되는 일부 구간만을 따로 분리하여 수행되는 것을 특징으로 하는 주거공간 내 1인 재실자의 일상생활 활동 패턴 도출 시스템
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제9항에 있어서, 상기 일일 공통 문자열 시퀀스는, 상기 글로벌 정렬의 결과로서 도출되는 상기 제1 공통 문자열 시퀀스와, 상기 제1 공통 문자열 시퀀스의 시작과 끝 부분의 위치와 전체 문자열의 개수를 정하고, 하루에 해당하는 문자열의 전체 구간 중 상기 제1 공통 문자열 시퀀스의 구간을 제외한 나머지 비어있는 문자열 구간의 공백의 개수와 시작과 끝 부분의 위치를 산출하고, 산출된 공백 문자열 구간에서의 로컬 정렬의 결과로서 도출되는 상기 제2 공통 문자열 시퀀스를 합쳐서 구성되는 것을 특징으로 하는 주거공간 내 1인 재실자의 일상생활 활동 패턴 도출 시스템
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제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 기재된 주거공간 내 1인 재실자의 일상생활 활동 패턴 도출 방법을 수행하기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 실행가능 프로그램
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컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행될 때, 장치로 하여금, 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 기재된 주거공간 내 1인 재실자의 일상생활 활동 패턴 도출 방법을 수행하게 하는 컴퓨터 판독가능한 저장매체
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패밀리정보가 없습니다
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1 국토교통부 서울대학교 산학협력단 국토교통기술촉진연구 고령자 응급 상황 및 신체적/정신적 기능 저하 식별을 위한 디바이스 프리 스마트홈 헬스케어 시스템 개발