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관절염 진단 장치 및 관절염 진단 방법, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 컴퓨터 프로그램

  • 기술번호 : KST2022008751
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시예의 관절염 진단 장치는 관절 영상 데이터를 수집하는 제1 데이터 수집부와, 상기 관절 영상 데이터를 기초로 상기 관절의 제1 특징들을 추출하는 제1 특징 추출부와, 보행 데이터를 수집하는 제2 데이터 수집부와, 상기 보행 데이터를 기초로 상기 관절의 제2 특징들을 추출하는 제2 특징 추출부와, 상기 관절의 제1 특징들 및 상기 관절의 제2 특징들을 기초로 상기 관절의 염증을 진단하는 진단부를 포함할 수 있다. 실시예는 관절 영상 데이터와 보행 데이터를 이용하여 관절의 상태를 진단함으로써, 보다 정확한 예측이 가능한 효과가 있다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 5/11 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/389 (2021.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC A61B 6/5217(2013.01) A61B 5/1121(2013.01) A61B 5/112(2013.01) A61B 5/4528(2013.01) A61B 5/389(2013.01) A61B 6/505(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200177812 (2020.12.17)
출원인 서울대학교산학협력단, 충남대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0087274 (2022.06.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.17)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
2 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김희찬 서울특별시 용산구
2 노두현 서울특별시 용산구
3 권순빈 서울특별시 강남구
4 구윤서 세종특별자치시 보람로 **,

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2020-1376435-16
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2021-5205564-29
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.10.05 수리 (Accepted) 4-1-2021-5261638-12
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.12.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.04 수리 (Accepted) 4-1-2022-5079741-71
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번호 청구항
1 1
관절 영상 데이터를 수집하는 제1 데이터 수집부;상기 관절 영상 데이터를 기초로 상기 관절의 제1 특징들을 추출하는 제1 특징 추출부;보행 데이터를 수집하는 제2 데이터 수집부;상기 보행 데이터를 기초로 상기 관절의 제2 특징들을 추출하는 제2 특징 추출부; 및상기 관절의 제1 특징들 및 상기 관절의 제2 특징들을 기초로 상기 관절의 염증을 진단하는 진단부;를 포함하는 관절염 진단 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 관절 영상 데이터는 X-ray로부터 촬영된 관절 영상을 포함하는 관절염 진단 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 제1 특징 추출부는,상기 관절 영상 데이터를 딥러닝 모델에 입력으로 하여 상기 관절의 특징들을 추출하는 제1 추출부와, 상기 추출된 관절의 특징들에 기 설정된 가중치를 반영하여 상기 특징들보다 적은 개수의 제1 특징들을 추출하는 제2 추출부를 포함하는 관절염 진단 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 제2 데이터 수집부는,웨어러블 기기 또는 IR 카메라 이용하여 측정된 3D 보행 데이터를 수집하는 관절염 진단 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 웨어러블 기기는 인체에 부착되어 3축 가속도계, 3축 각속도계, 근전도 회로가 일체화된 센서 및 전극을 포함하는 관절염 진단 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 3축 가속도계 및 상기 3축 각속도계는 관절의 운동 역할적 신호 및 관절 움직임을 측정하고, 상기 근전도 회로는 관절에 작용하는 힘을 측정하는 관절염 진단 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 제2 특징 추출부는,상기 보행 데이터로부터 파라미터 정보를 추출하는 파라미터 추출부와, 상기 추출된 파라미터 정보를 기초로 특징들을 추출하는 제3 추출부와, 기 설정된 통계 기법에 의해 가중치를 반영하여 상기 특징들보다 적은 개수의 제2 특징들을 추출하는 제4 추출부를 포함하는 관절염 진단 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 제2 신뢰도를 가지는 제2 특징들은 힙(Hip)의 구부림 각도(Flexion Angle), 파워(Power), 모음 각도(Adduction Angle), 회전 모먼트(Ratation Moment), 무릎(Knee)의 구부림 각도(Flexion Angle), 확대 모먼트(Extension Moment), 파워(Power), 내번 각도(Varus Angle), 발목(Ankle)의 발바닥 구부림 각도(Plantar-flexion Moment), 파워(Power), 골반(Pelvic)의 기울기 각도(Obiliquity Angle), 발(Foot)의 단계적 각도(Progression Angle)를 포함하는 관절염 진단 장치
9 9
제1항에 있어서,상기 진단부는,상기 제1 특징들 및 제2 특징들을 미리 훈련된 머신 러닝 모델의 입력으로 하여 상기 관절의 염증을 예측하는 예측부와, 상기 관절의 염증을 단계별로 분류하는 분류부를 포함하는 관절염 진단 장치
10 10
관절 영상 데이터 및 보행 데이터를 저장하는 메모리와 프로세서를 포함하되,상기 프로세서는,상기 관절 영상 데이터를 기초로 상기 관절의 제1 특징들을 추출하고, 상기 보행 데이터를 기초로 상기 관절의 제2 특징들을 추출하고, 상기 관절의 제1 특징들 및 상기 관절의 제2 특징들을 기초로 상기 관절의 염증을 진단하는 관절염 진단 장치
11 11
관절염 진단 장치에서 수행되는 관절염 진단 방법에 있어서,관절 영상 데이터를 수집하는 단계;상기 관절 영상 데이터를 기초로 상기 관절의 제1 특징들을 추출하는 단계;보행 데이터를 수집하는 단계;상기 보행 데이터를 기초로 상기 관절의 제2 특징들을 추출하는 단계; 및상기 관절의 제1 특징들 및 상기 관절의 제2 특징들을 기초로 상기 관절의 염증을 진단하는 단계를 포함하는 관절염 진단 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 보행 데이터를 수집하는 단계와, 상기 보행 데이터를 기초로 상기 관절의 제2 특징들을 추출하는 단계는,상기 관절 영상 데이터를 수집하는 단계와, 상기 관절 영상 데이터를 기초로 상기 관절의 제1 특징들을 추출하는 단계 이전 또는 동시에 수행되는 관절염 진단 방법
13 13
컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,관절 영상 데이터를 수집하는 단계;상기 관절 영상 데이터를 기초로 상기 관절의 제1 특징들을 추출하는 단계;보행 데이터를 수집하는 단계;상기 보행 데이터를 기초로 상기 관절의 제2 특징들을 추출하는 단계; 및상기 관절의 제1 특징들 및 상기 관절의 제2 특징들을 기초로 상기 관절의 염증을 진단하는 단계;를 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
14 14
컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,관절 영상 데이터를 수집하는 단계;상기 관절 영상 데이터를 기초로 상기 관절의 제1 특징들을 추출하는 단계;보행 데이터를 수집하는 단계;상기 보행 데이터를 기초로 상기 관절의 제2 특징들을 추출하는 단계; 및상기 관절의 제1 특징들 및 상기 관절의 제2 특징들을 기초로 상기 관절의 염증을 진단하는 단계;를 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서울대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 웨어러블 기기와 의료 영상을 이용한 딥러닝 기반 퇴행성 슬관절염 진단 및 예후 예측 모델 개발