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광전용적맥파를 이용한 뇌혈관 질환 및 협착 분석 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2018014604
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 피측정자의 손가락이 안착되고 피측정자의 손가락으로 광을 조사하고 수광하는 PPG 프로브, 상기 PPG 프로브에서 수광한 광 신호에서 맥파 신호를 추출하는 맥파신호 추출부, 상기 맥파 신호를 설정된 샘플링 조건에 따라 샘플링하여 원하는 형태로 최적화된 맥파 신호로 만드는 샘플링부, 상기 샘플링부에 의해 최적화된 피측정자의 맥파 신호들을 정규화된 맥파 신호로 만드는 맥파신호 정규화부, 상기 정규화된 맥파 신호의 전 구간을 복수의 윈도우 구간으로 구분하고 각 윈도우별 맥파 신호에 대한 맥파 진폭값을 검출하는 맥파진폭 검출부, 상기 맥파진폭 검출부에 의해 검출된 윈도우별 맥파 진폭값을 선형판별분석 알고리즘을 이용하여 전체 윈도우구간의 맥파 진폭값에 대응하는 피측정자별 제1 주요성분을 추출하는 대뇌동맥협착 특성분석부, 그리고 상기 피측정자별 제1 주요성분과 설정값을 비교하고 상기 설정값 대비 상기 피측정자별 주요성분의 분포를 파악하여 피측정자의 특성을 진단하는 대뇌동맥협착 진단부를 포함하는 광전용적맥파를 이용한 뇌혈관 질환 및 협착 분석 장치 및 방법에 관한 것이다.
Int. CL A61B 5/024 (2006.01.01) A61B 5/00 (2006.01.01)
CPC A61B 5/02416(2013.01) A61B 5/02416(2013.01) A61B 5/02416(2013.01)
출원번호/일자 1020170051860 (2017.04.21)
출원인 조선대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1994788-0000 (2019.06.25)
공개번호/일자 10-2018-0118472 (2018.10.31) 문서열기
공고번호/일자 (20190701) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.04.21)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 조선대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신영숙 대한민국 광주광역시 동구
2 강현구 대한민국 광주광역시 남구
3 이석기 대한민국 광주광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 조선대학교 산학협력단 광주광역시 동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.04.21 수리 (Accepted) 1-1-2017-0395638-51
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.12.06 수리 (Accepted) 4-1-2017-5199091-10
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.10.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0723170-27
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.12.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1285999-84
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-1285998-38
6 등록결정서
Decision to grant
2019.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0303542-14
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2020-5071333-01
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.04.17 수리 (Accepted) 4-1-2020-5088703-88
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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피측정자의 손가락이 안착되고 피측정자의 손가락으로 광을 조사하고 수광하는 PPG 프로브,상기 PPG 프로브에서 수광한 광 신호에서 맥파 신호를 추출하는 맥파신호 추출부,상기 맥파 신호를 설정된 샘플링 조건에 따라 샘플링하여 원하는 형태로 맥파 신호로 만드는 샘플링부,상기 샘플링부에 의해 생성된 피측정자의 맥파 신호들을 정규화된 맥파 신호로 만드는 맥파신호 정규화부,상기 정규화된 맥파 신호의 전 구간을 복수의 윈도우 구간으로 구분하고 각 윈도우별 맥파 신호에 대한 맥파 진폭값을 검출하는 맥파진폭 검출부,상기 맥파진폭 검출부에 의해 검출된 윈도우별 맥파 진폭값을 선형판별분석 알고리즘을 이용하여 전체 윈도우 구간의 맥파 진폭값에 대응하는 피측정자별 제1 주요성분을 추출하는 대뇌동맥협착 특성분석부, 그리고상기 피측정자별 제1 주요성분과 설정값을 비교하여 피측정자의 특성을 진단하는 대뇌동맥협착 진단부를 포함하고,상기 대뇌동맥협착 특성분석부는 상기 맥파진폭 검출부에서 검출한 윈도우별 맥파 진폭값을 선형판별분석 알고리즘에 적용하여 피측정자별 전체 윈도우 구간의 해당 진폭값에 대한 고유값(eigenvalue)를 산출하고 산출한 고유값 중 그 값이 가장 큰 고유벡터값(First-eigenvector)을 상기 제1 주요성분으로 파악하는 광전용적맥파를 이용한 뇌혈관 질환 및 협착 분석 장치
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삭제
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제1항에서,상기 대뇌동맥협착 특성분석부는 상기 제1 주요성분이 상기 설정값 이상인 경우이면 환자라고 진단하는 광전용적맥파를 이용한 뇌혈관 질환 및 협착 분석 장치
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제3항에서,피측정자의 정규화된 맥파 신호의 전 구간을 복수의 윈도우 구간으로 구분하고, 각 윈도우별 맥파 신호에서 노치 위치를 검출하여 노치 위치 정보를 제공하는 맥파노치 검출부를 더 포함하며,상기 대뇌동맥협착 진단부는 상기 노치 위치 정보를 이용하여 피측정자의 특성을 진단하는 광전용적맥파를 이용한 뇌혈관 질환 및 협착 분석 장치
5 5
제1항 또는 제4항에서,피측정자의 정규화된 맥파 신호의 전 구간을 복수의 윈도우 구간으로 구분하고, 각 윈도우별 맥파 신호에서 왁스 그리고 웨인파형을 검출하는 왁스 그리고 웨인파형 검출부를 더 포함하며,상기 대뇌동맥협착 진단부는 상기 왁스 그리고 웨인파형을 이용하여 피측정자의 특성을 진단하는 광전용적맥파를 이용한 뇌혈관 질환 및 협착 분석 장치
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제1항에서,상기 맥파진폭 검출부는 윈도우별 맥파 신호에 대한 최대 진폭값을 검출하는 광전용적맥파를 이용한 뇌혈관 질환 및 협착 분석 장치
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피측정자의 손가락에 광을 조사하고 수광하는 단계,상기 수광한 광 신호에서 맥파 신호를 추출하는 단계,상기 맥파 신호를 설정된 샘플링 조건에 따라 샘플링하여 원하는 형태로 맥파 신호로 만드는 단계,생성된 상기 맥파 신호들을 정규화된 맥파 신호로 만드는 단계,상기 정규화된 맥파 신호의 전 구간을 복수의 윈도우 구간으로 구분하고 각 윈도우별 맥파 신호에 대한 맥파 진폭값을 검출하는 단계,검출된 윈도우별 맥파 진폭값을 선형판별분석 알고리즘을 이용하여 전체 윈도우 구간의 맥파 진폭값에 대응하는 피측정자별 제1 주요성분을 추출하는 단계, 그리고상기 피측정자별 제1 주요성분과 설정값을 비교하여 피측정자의 특성을 진단하는 단계를 포함하고,상기 제1 주요성분은 상기 윈도우별 맥파 진폭값을 선형판별분석 알고리즘에 적용하여 산출된 해당 진폭값에 대한 고유값(eigenvalue) 중 그 값이 가장 큰 고유값에 해당하는 제1 고유벡터값(First-eigenvector)인 광전용적맥파를 이용한 뇌혈관 질환 및 협착 분석 방법
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삭제
9 9
제7항에서,상기 피측정자의 특성을 진단하는 단계는 상기 제1 주요성분이 상기 설정값 이상인 경우이면 환자라고 진단하는 광전용적맥파를 이용한 뇌혈관 질환 및 협착 분석 방법
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제7항에서,피측정자의 정규화된 맥파 신호의 전 구간을 복수의 윈도우 구간으로 구분하고, 각 윈도우별 맥파 신호에서 노치 위치를 검출하는 단계와상기 각 윈도우별 노치 위치를 이용하여 피측정자의 특성을 진단하는 단계를 더 포함하는 광전용적맥파를 이용한 뇌혈관 질환 및 협착 분석 방법
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제7항 또는 제10항에서,피측정자의 정규화된 맥파 신호의 전 구간을 복수의 윈도우 구간으로 구분하고, 각 윈도우별 맥파 신호에서 왁스 그리고 웨인파형을 검출하는 단계와상기 왁스 그리고 웨인파형을 이용하여 피측정자의 특성을 진단하는 단계를 더 포함하는 광전용적맥파를 이용한 뇌혈관 질환 및 협착 분석 방법
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제7항에서,상기 맥파 진폭값을 검출하는 단계에서 검출하는 맥파 진폭값은 최대 진폭값인 광전용적맥파를 이용한 뇌혈관 질환 및 협착 분석 방법
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제7항에서,상기 맥파 신호를 추출하는 단계는상기 피측정자의 오른 손가락 또는 왼 손가락 또는 오른 손가락 및 왼 손가락의 맥파 신호를 추출하는 광전용적맥파를 이용한 뇌혈관 질환 및 협착 분석 방법
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1 US20200229720 US 미국 FAMILY
2 WO2018194205 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2020229720 US 미국 DOCDBFAMILY
2 WO2018194205 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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