1 |
1
복수의 소아환자 각각에 대한 환자정보, 동맥혈압, 박동거리 및 대동맥 횡단면적을 수집하는 데이터 수집부;상기 복수의 소아환자 전부 또는 일부에 대하여 대동맥 횡단면적을 수집할 수 없는 경우, 상기 수집된 환자정보와 대동맥 횡단면적 추정 모델을 이용하여 대동맥 횡단면적을 추정하는 대동맥 횡단면적 추정부;상기 수집된 환자 정보, 상기 수집된 동맥혈압, 상기 수집된 박동거리, 및 상기 수집된 대동맥 횡단면적 또는 상기 추정된 대동맥 횡단면적을 기반으로 학습 데이터를 구축하는 학습 데이터 구축부;상기 구축된 학습 데이터를 기반으로 기계학습을 통해 일회박출량 인덱스 추정 모델을 생성하는 모델 생성부; 및상기 생성된 일회박출량 인덱스 추정 모델을 이용하여 피검체의 환자정보 및 동맥혈압으로부터 상기 피검체의 일회박출량 인덱스를 추정하는 SVI 추정부; 를 포함하고,상기 학습 데이터 구축부는 상기 수집된 동맥혈압 중에서 소정 기간 동안의 동맥혈압을 추출하고, 상기 수집된 환자정보, 상기 수집된 박동거리, 및 상기 수집된 대동맥 횡단면적 또는 상기 추정된 대동맥 횡단면적을 기반으로 각 소아환자의 일회박출량 인덱스를 산출하고, 상기 수집된 환자정보, 상기 추출된 동맥혈압 및 상기 산출된 일회박출량 인덱스를 매칭시켜 후보 데이터 세트를 구축하고, 상기 구축된 후보 데이터 세트 중 소정의 기준을 만족하는 후보 데이터 세트를 추출하여 상기 학습 데이터를 구축하고,상기 학습 데이터 구축부는 상기 수집된 박동거리와, 상기 수집된 대동맥 횡단면적 또는 상기 추정된 대동맥 횡단면적을 곱하여 각 소아환자의 일회박출량을 산출하고, 상기 환자정보 중 키와 몸무게를 이용하여 각 소아환자의 체표면적을 산출하고, 상기 산출된 일회박출량을 상기 산출된 체표면적으로 나누어 각 소아환자의 일회박출량 인덱스를 산출하는,소아환자용 일회박출량 인덱스 추정 시스템
|
2 |
2
삭제
|
3 |
3
제1항에 있어서,상기 학습 데이터 구축부는 상기 수집된 동맥혈압 중에서 상기 박동거리가 측정된 시점을 기준으로 소정의 시간 이전부터 상기 박동거리가 측정된 시점까지의 기간 동안의 동맥혈압을 추출하는,소아환자용 일회박출량 인덱스 추정 시스템
|
4 |
4
제3항에 있어서,상기 소정의 시간은 20초인,소아환자용 일회박출량 인덱스 추정 시스템
|
5 |
5
삭제
|
6 |
6
제1항에 있어서,상기 소정의 기준은 제1 기준, 제2 기준 및 제3 기준을 포함하고, 상기 제1 기준은 동맥혈압이 제1 범위 내에 있을 것이고, 상기 제2 기준은 일회박출량 인덱스가 제2 범위 내에 있을 것이고, 상기 제3 기준은 동맥혈압을 통해 계산된 비트당 평균편차가 0이 아닐 것이고,상기 학습 데이터 구축부는 상기 제1 기준, 상기 제2 기준 및 상기 제2 기준 중 적어도 하나를 만족하는 후보 데이터 세트를 추출하여 상기 학습 데이터를 구축하는,소아환자용 일회박출량 인덱스 추정 시스템
|
7 |
7
제6항에 있어서,상기 제1 범위는 15 mmHg 이상 250 mmHg 이하이고, 상기 제2 범위는 5 이상 200 이하인,소아환자용 일회박출량 인덱스 추정 시스템
|
8 |
8
제1항에 있어서,상기 환자정보는 나이, 성별, 키 및 몸무게를 포함하는,소아환자용 일회박출량 인덱스 추정 시스템
|