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소아환자용 일회박출량 인덱스 추정 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022018922
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 소아환자용 일회박출량 인덱스 추정 시스템 및 방법이 개시된다. 일 양상에 따른 소아환자용 일회박출량 인덱스 추정 시스템는 복수의 소아환자 각각에 대한 환자정보, 동맥혈압, 박동거리 및 대동맥 횡단면적을 수집하는 데이터 수집부; 상기 복수의 소아환자 전부 또는 일부에 대하여 대동맥 횡단면적을 수집할 수 없는 경우, 상기 수집된 환자정보와 대동맥 횡단면적 추정 모델을 이용하여 대동맥 횡단면적을 추정하는 대동맥 횡단면적 추정부; 상기 수집된 환자 정보, 상기 수집된 동맥혈압, 상기 수집된 박동거리, 및 상기 수집된 대동맥 횡단면적 또는 상기 추정된 대동맥 횡단면적을 기반으로 학습 데이터를 구축하는 학습 데이터 구축부; 상기 구축된 학습 데이터를 기반으로 기계학습을 통해 일회박출량 인덱스 추정 모델을 생성하는 모델 생성부; 및 상기 생성된 일회박출량 인덱스 추정 모델을 이용하여 피검체의 환자정보 및 동맥혈압으로부터 상기 피검체의 일회박출량 인덱스를 추정하는 SVI 추정부; 를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 5/029 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01)
CPC A61B 5/029(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7278(2013.01) A61B 5/021(2013.01) A61B 5/02007(2013.01) G16H 50/50(2013.01) G16H 50/30(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G16H 10/60(2013.01) A61B 2503/04(2013.01) A61B 2503/06(2013.01)
출원번호/일자 1020210184672 (2021.12.22)
출원인 서울대학교병원
등록번호/일자 10-2447962-0000 (2022.09.22)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220927) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.22)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교병원 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김희수 서울특별시 송파구
2 정철우 서울특별시 종로구
3 이형철 서울특별시 송파구
4 양현림 서울특별시 도봉구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인리채 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길**, *층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교병원 서울특별시 종로구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2021-1485606-96
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2021-1485043-91
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2021.12.24 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2022.01.17 수리 (Accepted) 9-1-2022-0000793-83
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.08.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0610208-85
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.08.25 수리 (Accepted) 1-1-2022-0893143-73
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.08.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0893142-27
8 등록결정서
Decision to grant
2022.09.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0700949-21
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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복수의 소아환자 각각에 대한 환자정보, 동맥혈압, 박동거리 및 대동맥 횡단면적을 수집하는 데이터 수집부;상기 복수의 소아환자 전부 또는 일부에 대하여 대동맥 횡단면적을 수집할 수 없는 경우, 상기 수집된 환자정보와 대동맥 횡단면적 추정 모델을 이용하여 대동맥 횡단면적을 추정하는 대동맥 횡단면적 추정부;상기 수집된 환자 정보, 상기 수집된 동맥혈압, 상기 수집된 박동거리, 및 상기 수집된 대동맥 횡단면적 또는 상기 추정된 대동맥 횡단면적을 기반으로 학습 데이터를 구축하는 학습 데이터 구축부;상기 구축된 학습 데이터를 기반으로 기계학습을 통해 일회박출량 인덱스 추정 모델을 생성하는 모델 생성부; 및상기 생성된 일회박출량 인덱스 추정 모델을 이용하여 피검체의 환자정보 및 동맥혈압으로부터 상기 피검체의 일회박출량 인덱스를 추정하는 SVI 추정부; 를 포함하고,상기 학습 데이터 구축부는 상기 수집된 동맥혈압 중에서 소정 기간 동안의 동맥혈압을 추출하고, 상기 수집된 환자정보, 상기 수집된 박동거리, 및 상기 수집된 대동맥 횡단면적 또는 상기 추정된 대동맥 횡단면적을 기반으로 각 소아환자의 일회박출량 인덱스를 산출하고, 상기 수집된 환자정보, 상기 추출된 동맥혈압 및 상기 산출된 일회박출량 인덱스를 매칭시켜 후보 데이터 세트를 구축하고, 상기 구축된 후보 데이터 세트 중 소정의 기준을 만족하는 후보 데이터 세트를 추출하여 상기 학습 데이터를 구축하고,상기 학습 데이터 구축부는 상기 수집된 박동거리와, 상기 수집된 대동맥 횡단면적 또는 상기 추정된 대동맥 횡단면적을 곱하여 각 소아환자의 일회박출량을 산출하고, 상기 환자정보 중 키와 몸무게를 이용하여 각 소아환자의 체표면적을 산출하고, 상기 산출된 일회박출량을 상기 산출된 체표면적으로 나누어 각 소아환자의 일회박출량 인덱스를 산출하는,소아환자용 일회박출량 인덱스 추정 시스템
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삭제
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제1항에 있어서,상기 학습 데이터 구축부는 상기 수집된 동맥혈압 중에서 상기 박동거리가 측정된 시점을 기준으로 소정의 시간 이전부터 상기 박동거리가 측정된 시점까지의 기간 동안의 동맥혈압을 추출하는,소아환자용 일회박출량 인덱스 추정 시스템
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제3항에 있어서,상기 소정의 시간은 20초인,소아환자용 일회박출량 인덱스 추정 시스템
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제1항에 있어서,상기 소정의 기준은 제1 기준, 제2 기준 및 제3 기준을 포함하고, 상기 제1 기준은 동맥혈압이 제1 범위 내에 있을 것이고, 상기 제2 기준은 일회박출량 인덱스가 제2 범위 내에 있을 것이고, 상기 제3 기준은 동맥혈압을 통해 계산된 비트당 평균편차가 0이 아닐 것이고,상기 학습 데이터 구축부는 상기 제1 기준, 상기 제2 기준 및 상기 제2 기준 중 적어도 하나를 만족하는 후보 데이터 세트를 추출하여 상기 학습 데이터를 구축하는,소아환자용 일회박출량 인덱스 추정 시스템
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제6항에 있어서,상기 제1 범위는 15 mmHg 이상 250 mmHg 이하이고, 상기 제2 범위는 5 이상 200 이하인,소아환자용 일회박출량 인덱스 추정 시스템
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제1항에 있어서,상기 환자정보는 나이, 성별, 키 및 몸무게를 포함하는,소아환자용 일회박출량 인덱스 추정 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 서울대학교병원 범부처전주기의료기기연구개발사업(R&D) 인공지능기반 예측지표 활용 가능한 원격지원형 융복합 환자감시장치 개발