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먹이그물 네트워크 분석을 통한 생태계 예측 평가 시스템 및 이의 동작 방법

  • 기술번호 : KST2022004499
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 먹이그물 네트워크 분석을 통한 생태계 예측 평가 시스템 및 이의 동작 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 생태계 예측 평가 시스템의 먹이그물 네트워크 변화 예측 방법은, 특정 생태계에 대한 먹이그물 데이터를 입력받는 단계; 상기 먹이그물 데이터에 포함된 먹이그물 네트워크의 구조를 분석하는 단계; 상기 먹이그물 네트워크를 기초로 멸종 시뮬레이션을 수행하고 시뮬레이션의 수행 결과를 기초로 생태계의 지속가능성을 산출하는 단계; 생태계에 포함되는 생물종 중 적어도 하나 이상의 종에 대한 멸종 시나리오를 선택하는 단계; 및 선택된 멸종 시나리오를 기초로 상기 먹이그물 데이터에 포함된 먹이그물 네트워크의 변화 예측 정보를 생성하는 단계를 포함하여 구성될 수 있다.
Int. CL G06Q 50/26 (2012.01.01) G06F 16/958 (2019.01.01) G06F 16/955 (2019.01.01) G06F 16/951 (2019.01.01) G06F 16/906 (2019.01.01) G06F 16/901 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210187080 (2021.12.24)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2392131-0000 (2022.04.25)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220428) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210136908   |   2021.10.14
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.24)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이민영 서울특별시 성북구
2 조기종 경기도 성남시 분당구
3 김용은 경기도 남양주시 다산순

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정은열 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, ***호(정앤김특허법률사무소)
2 김태훈 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, ***호(정앤김특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.24 수리 (Accepted) 1-1-2021-1499188-74
2 [출원서 등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)
2022.01.04 수리 (Accepted) 1-1-2022-0005813-16
3 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2022.01.04 수리 (Accepted) 1-1-2022-0007445-64
4 보정요구서
Request for Amendment
2022.01.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0001814-62
5 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2022.01.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2022.01.11 수리 (Accepted) 9-1-2022-0000556-79
7 등록결정서
Decision to grant
2022.02.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0123229-43
8 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2022.04.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-5009201-16
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번호 청구항
1 1
생태계 예측 평가 시스템이 특정 생태계에 대한 먹이그물 네트워크의 변화를 예측하는 방법에 있어서,특정 생태계에 대한 먹이그물 데이터를 입력받는 단계;상기 먹이그물 데이터에 포함된 먹이그물 네트워크의 구조를 분석하는 단계;상기 먹이그물 네트워크를 기초로 멸종 시뮬레이션을 수행하고 시뮬레이션의 수행 결과를 기초로 생태계의 지속가능성을 산출하는 단계;생태계에 포함되는 생물종 중 적어도 하나 이상의 종에 대한 멸종 시나리오를 선택하는 단계; 및선택된 멸종 시나리오를 기초로 상기 먹이그물 데이터에 포함된 먹이그물 네트워크의 변화 예측 정보를 생성하는 단계를 포함하는, 생태계 예측 평가 시스템의 먹이그물 네트워크 변화 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,특정 생태계에 대한 먹이그물 데이터를 입력받는 단계는,먹이그물 데이터의 클래스 확인을 수행하고 확인된 클래스가 먹이그물 네트워크 형태인지 여부를 판단하는 단계; 및먹이그물 데이터의 클래스가 먹이그물 네트워크 형태가 아닌 경우 먹이그물 데이터의 클래스를 먹이그물 네트워크 형태로 변환하는 단계를 더 포함하는, 생태계 예측 평가 시스템의 먹이그물 네트워크 변화 예측 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 먹이그물 데이터에 포함된 먹이그물 네트워크의 구조를 분석하는 단계는,다양성 분석, 복잡성 분석 및 구조적 특성 분석을 수행하는 것이며,상기 다양성 분석은 먹이그물 네트워크 내에 존재하는 종의 숫자를 기반으로 수행되고,상기 복잡성 분석은 먹이그물 네트워크 내에 존재하는 상호작용 링크의 개수, 생물종 당 존재하는 평균적인 상호작용 링크 수로 계산되는 링크 밀도 및 먹이그물 네트워크 내에 발현 가능한 전체 상호작용 숫자 대비 실제 존재하는 상호작용 링크 수인 연결성을 기반으로 수행되며,상기 구조적 특성 분석은 먹이를 갖지만 포식자를 갖지 않는 생물종들의 비율, 먹이를 가지지 않는 생물종들의 비율, 먹이와 포식자를 모두 가지는 생물종들의 비율, 먹이그물 네트워크 내에 존재하는 전체 먹이사슬 길이의 평균, 둘 이상의 영양단계의 먹이를 가지는 생물종들의 비율, 포식자당 평균적인 피식자의 숫자 또는 피식자당 평균적인 포식자의 숫자를 기반으로 수행되는 것을 특징으로 하는, 생태계 예측 평가 시스템의 먹이그물 네트워크 변화 예측 방법
4 4
제1항에 있어서,멸종 시뮬레이션을 수행하고 시뮬레이션의 수행 결과를 기초로 지속가능성을 산출하는 단계는,먹이그물 네트워크에 포함되는 생물종들을 랜덤한 순서로 제거하여 전체 생물종들의 특정 비율이 멸종할 때까지 제거되는 생물종들의 숫자를 계산하는 방식의 시뮬레이션을 복수번 수행하고 시뮬레이션 결과의 평균값을 기반으로 지속가능성을 산출하는 것을 특징으로 하는, 생태계 예측 평가 시스템의 먹이그물 네트워크 변화 예측 방법
5 5
제1항에 있어서,멸종 시뮬레이션을 수행하고 시뮬레이션의 수행 결과를 기초로 지속가능성을 산출하는 단계는,먹이그물 네트워크에 포함되는 생물종들을 연결 정도가 높은 순서대로 제거하여 전체 생물종들의 특정 비율이 멸종할 때까지 제거되는 생물종들의 숫자를 계산하는 방식의 시뮬레이션을 복수번 수행하고 시뮬레이션 결과의 평균값을 기반으로 지속가능성을 산출하는 것을 특징으로 하는, 생태계 예측 평가 시스템의 먹이그물 네트워크 변화 예측 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 멸종 시나리오를 선택하는 단계는,먹이그물 네트워크에 대해 네트워크 노드 중심성 지수 분석을 수행하여 중심성이 가장 높은 생물종을 키 스톤으로 결정하고 키 스톤으로 결정된 생물종이 멸종하는 시나리오를 선택하는 것을 특징으로 하는, 생태계 예측 평가 시스템의 먹이그물 네트워크 변화 예측 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 멸종 시나리오를 선택하는 단계는,특정 종류의 기후변화를 가정하고 가정된 기후변화와 관련된 취약종이 멸종하는 시나리오를 선택하는 것을 특징으로 하는, 생태계 예측 평가 시스템의 먹이그물 네트워크 변화 예측 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 멸종 시나리오를 선택하는 단계는,특정 종류의 오염물질 노출을 가정하고 가정된 오염물질 노출과 관련된 취약종이 멸종하는 시나리오를 선택하는 것을 특징으로 하는, 생태계 예측 평가 시스템의 먹이그물 네트워크 변화 예측 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 먹이그물 네트워크의 변화 예측 정보를 산출하는 단계는,연구자 단말기로부터 코어 수를 입력받고 입력받은 코어 수와 동일한 숫자의 클러스터를 생성한 후 개별 클러스터에 먹이그물 네트워크 데이터를 분할하여 할당하고, 복수의 클러스터에서 병렬 프로세싱을 통한 먹이그물 네트워크 분석을 통한 변화 예측 정보를 산출하는 것을 특징으로 하는, 생태계 예측 평가 시스템의 먹이그물 네트워크 변화 예측 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 멸종 시뮬레이션을 수행하는 단계는,연구자 단말기로부터 코어 수를 입력받고 입력받은 코어 수와 동일한 숫자의 클러스터를 생성한 후 개별 클러스터에 먹이그물 네트워크 데이터를 분할하여 할당하고, 복수의 클러스터에서 병렬 프로세싱을 통한 멸종 시뮬레이션을 수행하는 것을 특징으로 하는, 생태계 예측 평가 시스템의 먹이그물 네트워크 변화 예측 방법
11 11
특정 생태계에 대한 먹이그물 네트워크의 변화를 예측하는 생태계 예측 평가 시스템에 있어서,특정 생태계에 대한 먹이그물 데이터를 입력받는 데이터 수집부;상기 먹이그물 데이터에 포함된 먹이그물 네트워크의 구조를 분석하는 네트워크 구조 분석부;상기 먹이그물 네트워크를 기초로 멸종 시뮬레이션을 수행하고 시뮬레이션의 수행 결과를 기초로 생태계의 지속가능성을 산출하는 지속가능성 산출부;생태계에 포함되는 생물종 중 적어도 하나 이상의 종에 대한 멸종 시나리오를 선택하는 멸종 시나리오 선택부; 및선택된 멸종 시나리오를 기초로 상기 먹이그물 데이터에 포함된 먹이그물 네트워크의 변화 예측 정보를 생성하는 네트워크 변화 예측부를 포함하는, 생태계 예측 평가 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 네트워크 이론 기반 하천생태계 구조 및 기능 특성 연구