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치안 및 공공 데이터 기반 범죄 신고 수 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022003846
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 치안 및 공공 데이터 기반 범죄 신고 수 예측모델 생성 장치 및 방법이 개시된다. 상기 예측모델 생성 장치는 크롤링 기법을 이용하여 데이터를 수집하는 데이터 수집부, 상기 데이터를 전처리하는 데이터 가공부, 및 전처리된 데이터를 이용하여 예측 시점에서의 범죄 신고 수를 예측하는 예측모델을 생성하는 예측모델 생성부를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/26 (2012.01.01) G06F 16/951 (2019.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200163665 (2020.11.30)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0021840 (2022.02.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200102512   |   2020.08.14
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.30)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김서연 서울특별시 서초구
2 이민정 경기도 고양시 덕양구
3 이지윤 경기도 의정부시 용
4 목충협 서울특별시 영등포구
5 조용원 서울특별시 동대문구
6 황하은 서울특별시 송파구
7 김성범 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김홍석 대한민국 서울시 구로구 디지털로**길 **, ***호(구로동, 코오롱싸이언스밸리*차)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-1288135-37
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.11.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0862433-05
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.01.03 수리 (Accepted) 1-1-2022-0004537-41
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.01.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0004564-74
5 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2022.01.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0074275-05
6 [법정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2022.02.25 수리 (Accepted) 1-1-2022-0213589-51
7 보정요구서
Request for Amendment		 2022.03.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0036435-70
8 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2022.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2022-0331114-23
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2022-0331080-69
10 [출원서 등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)		 2022.03.29 수리 (Accepted) 1-1-2022-0247758-12
11 법정기간연장승인서
 2022.04.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0051271-86
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
크롤링 기법을 이용하여 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 데이터를 전처리하는 데이터 가공부; 및전처리된 데이터를 이용하여 예측 시점에서의 범죄 신고 수를 예측하는 예측모델을 생성하는 예측모델 생성부를 포함하는 예측모델 생성 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 데이터는 미리 정해진 시간 구간 동안 발생한 범죄 신고 데이터를 포함하고,상기 예측모델 생성부는 상기 범죄 신고 데이터를 이용하여 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 학습시켜 상기 예측 모델을 생성하는,예측모델 생성 장치
3 3
제2항에 있어서,범죄 신고 수의 패턴 유사도에 따라 관할관서들을 군집화하는 군집화부를 더 포함하고,상기 예측모델 생성부는 군집들 각각에 대한 예측모델을 생성하는,예측모델 생성 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 군집화부는 DTW(Dynamic Time Warping)를 거리척도로 활용한 K-means 알고리즘을 이용하여 군집화하는,예측모델 생성 장치
5 5
적어도 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 예측모델 생성 방법에 있어서,크롤링 기법을 이용하여 데이터를 수집하는 단계;상기 데이터를 전처리하는 단계; 및전처리된 데이터를 이용하여 예측 시점에서의 범죄 신고 수를 예측하는 예측모델을 생성하는 단계를 포함하는 예측모델 생성 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 데이터는 미리 정해진 시간 구간 동안 발생한 범죄 신고 데이터를 포함하고,상기 예측모델을 생성하는 단계는, 상기 범지 신고 데이터를 이용하여 RNN(Recurrent Neural Network)을 학습시켜 상기 예측모델을 생성하는,예측모델 생성 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 전처리하는 단계 이후에,범죄 신고 수의 패턴 유사도에 따라 관할관서들을 군집화하는 단계를 더 포함하고,상기 예측모델을 생성하는 단계는, 군집들 각각에 대한 예측모델을 생성하는,예측모델 생성 방법
8 8
제2 데이터를 수집하는 제2 데이터 수집부;상기 제2 데이터를 전처리하는 제2 데이터 가공부; 및제5항 내지 제7항 중 어느 하나의 항에 기재된 예측모델 생성 방법에 의해 생성되고 전처리된 제2 데이터를 입력으로 하는 예측모델을 이용하여 예측 시점에서의 범죄 신고 수를 예측하는 예측부를 포함하는 예측 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 제2 데이터는 미리 정해진 시간 구간 동안 발생한 범죄 신고 데이터를 포함하는,예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교산학협력단 ICT융합산업원천기술개발(R＆D) 위험 상황 초기 인지를 위한 ICT 기반의 범죄 위험도 예측 및 대응 기술 개발