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뇌파를 이용한 인적 오류 판단 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022006736
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 뇌파를 이용한 인적 오류 판단 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 뇌파를 이용한 인적 오류 판단 장치는 사용자의 뇌파 신호를 측정하는 뇌파 측정모듈, 상기 측정된 뇌파의 상태를 분류하는 분류모듈, 상기 분류된 뇌파의 상태를 이용하여 통합 지표를 산출하는 산출모듈 및 상기 통합 지표가 기설정된 임계값 이상일 경우, 사용자의 인적오류를 판단하는 판단모듈을 포함하여 구성된다. 그리고 본 발명은 한국전자통신연구원의 울산광역시 지원금 사업 일환으로 수행된 발명이다. 구체적인 정보로서, 과제고유번호는 20AS1100이고, 연구 사업명은 ICT 융합기반 주력산업 고도화를 위한 스마트 HSE시스템 개발 및 디지털 Cockpit 시스템 개발이며, 연구 과제명은 뇌파신호 활용 작업자 안전관리 기술 개발이다.
Int. CL G06Q 10/06 (2012.01.01) G06Q 10/10 (2022.01.01) G08B 21/18 (2006.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/18 (2006.01.01) A61B 5/369 (2021.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210074633 (2021.06.09)
출원인 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0063079 (2022.05.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200148806   |   2020.11.09
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.06.09)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김종면 울산광역시 울주군
2 임기창 경상남도 진주시 소호로**번길 **,
3 손동구 울산광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이형석 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)
2 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.06.09 수리 (Accepted) 1-1-2021-0664609-08
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.07.07 수리 (Accepted) 4-1-2021-5185955-19
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.11.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2022-5006881-65
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2022-5010543-98
6 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2022-5010528-13
7 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5097214-43
8 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5097268-08
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 뇌파 신호를 측정하는 뇌파 측정모듈;상기 측정된 뇌파의 상태를 분류하는 분류모듈;상기 분류된 뇌파의 상태를 이용하여 통합 지표를 산출하는 산출모듈; 및상기 통합 지표가 기설정된 임계값 이상일 경우, 사용자의 인적오류를 판단하는 판단모듈을 포함하는 뇌파를 이용한 인적 오류 판단 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 뇌파 측정모듈은, 머리에 착용 가능한 형태의 밴드부;상기 밴드부에 장착되는 복수 개의 측정 전극부를 포함하고,상기 측정 전극부는 복수의 뇌파 신호를 측정하도록 일렬로 배열된 제1 내지 제4 전극과, 기준 뇌파 신호를 측정하도록 하는 기준전극을 포함하는 뇌파를 이용한 인적 오류 판단 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 분류모듈은,상기 뇌파 신호에서 뇌파 특징을 추출하는 추출부;상기 추출된 뇌파 특징을 이용하여 분류 알고리즘을 생성하는 생성부;상기 분류 알고리즘을 이용하여 상기 추출된 뇌파 특징에서 스트레스 또는 피로 상태를 분류하는 분류부를 포함하는 뇌파를 이용한 인적 오류 판단 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 산출모듈은, 상기 분류된 스트레스 또는 피로 상태를 이용하여 스트레스 또는 피로 지표를 산출하는 제1 산출부;상기 스트레스 또는 피로 지표에 가중치를 적용하여 통합 지표를 산출하는 제2 산출부를 포함하는 뇌파를 이용한 인적 오류 판단 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 제1 산출부는, 하기의 [수학식 1], [수학식 2]에 따라 상기 스트레스 또는 피로 지표를 산출하는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 인적 오류 판단 장치
6 6
제4항에 있어서, 상기 제2 산출부는, 하기의 [수학식 3]에 따라 상기 통합 지표를 산출하는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 인적 오류 판단 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 뇌파 신호 및 상기 통합 지표를 모니터링하는 모니터링모듈을 포함하는 뇌파를 이용한 인적 오류 판단 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 뇌파 신호를 관제센터로 송수신하는 통신모듈;구동에 필요한 전원을 공급하는 배터리모듈; 및 상기 인적오류에 대한 알림을 제공하는 알림모듈을 더 포함하는 뇌파를 이용한 인적 오류 판단 장치
9 9
측정모듈은 사용자의 뇌파를 측정하는 측정단계;분류모듈은 상기 측정된 뇌파의 상태를 분류하는 분류단계;산출모듈은 상기 분류된 뇌파의 상태를 이용하여 통합 지표를 산출하는 산출단계; 판단모듈은 상기 통합 지표가 기설정된 임계값 이상일 경우, 사용자의 인적오류를 판단하는 판단단계; 및알림모듈은 상기 판단된 인적오류에 대한 정보를 사용자 또는 관제센터로 알림 제공하는 알림단계를 포함하는 뇌파를 이용한 인적 오류 판단 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 사용자의 뇌파 측정 전에,사용자에 따른 가중치를 설정하는 설정단계를 더 포함하는 뇌파를 이용한 인적 오류 판단 방법
11 11
제9항에 있어서,상기 분류단계는,추출부가 상기 측정된 뇌파의 신호에서 신호에서 뇌파 특징을 추출하는 단계;생성부가 상기 추출된 뇌파 특징을 이용하여 분류 알고리즘을 생성하는 단계;분류부가 상기 분류 알고리즘을 이용하여 상기 추출된 뇌파 특징에서 스트레스 또는 피로 상태를 분류하는 단계를 포함하는 뇌파를 이용한 인적 오류 판단 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 산출단계는, 제1 산출부가 상기 분류된 스트레스 또는 피로 상태를 이용하여 스트레스 또는 피로 지표를 산출하는 제1 산출단계;제2 산출부가 상기 스트레스 또는 피로 지표에 가중치를 적용하여 통합 지표를 산출하는 제2 산출단계를 포함하는 뇌파를 이용한 인적 오류 판단 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 제1 산출단계는, 하기의 [수학식 1], [수학식 2]에 따라 상기 스트레스 또는 피로 지표를 산출하는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 인적 오류 판단 방법
14 14
제12항에 있어서,상기 제2 산출단계는, 하기의 [수학식 3]에 따라 상기 통합 지표를 산출하는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 인적 오류 판단 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.