| 1 |
1
환자에 대해 기 설정된 시간 동안 소정의 시간 간격마다 N회 측정된 혈압 신호를 입력 받는 입력부;상기 혈압 신호로부터 혈압 파라미터를 획득하는 파라미터 획득부; 및상기 혈압 파라미터와 상기 환자의 심실 부정맥 발생 여부를 기초로 상기 혈압 파라미터와 상기 환자의 심실 부정맥 발생 여부와의 상관 관계를 학습시킨 인공 신경망을 생성하는 생성부를 포함하고,상기 혈압 파라미터는 측정된 혈압 신호가 바로 이전에 측정된 혈압 신호에 대하여 변한 정도를 나타내는 혈압 변화도에 대한 정보를 포함하는인공 신경망 생성 장치
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 혈압 변화도에 대한 정보는,기 설정된 시간 동안 상기 혈압 신호를 기초로 도출된 복수의 혈압 변화도에 대한 평균, 상기 복수의 혈압 변화도에 대한 표준 편차, 상기 복수의 혈압 변화도 중 최대값 및 상기 복수의 혈압 변화도 중 최소값을 포함하는인공 신경망 생성 장치
|
| 3 |
3
제2항에 있어서,상기 혈압 파라미터는,기 설정된 시간 동안 측정된 상기 혈압 신호의 평균 및 기 설정된 시간 동안 측정된 상기 혈압 신호의 표준 편차를 더 포함하는인공 신경망 생성 장치
|
| 4 |
4
제3항에 있어서,상기 혈압 파라미터는,상기 혈압 신호가 수축기인 경우 및 이완기인 경우 각각에 대하여 획득된인공 신경망 생성 장치
|
| 5 |
5
제4항에 있어서,상기 입력부는,상기 환자의 심전도 신호 및 호흡 신호를 더 입력 받고,상기 파라미터 획득부는,상기 환자의 심전도 신호 및 호흡 신호를 기초로 심전도 파라미터 및 호흡 파라미터를 더 획득하는인공 신경망 생성 장치
|
| 6 |
6
제5항에 있어서,상기 심전도 파라미터는,상기 심전도 신호를 기초로 도출된 NN 간격 평균(Mean Normal-Normal interval), NN 간격 표준편차(SDNN), 인접한 NN 간격의 차이에 대한 제곱의 합을 평균한 값에 대한 제곱근(RMSSD), 연속적인 NN 간격의 차이가 50 ms를 초과하는 NN 간격 수의 비율(pNN50), 0~0
|
| 7 |
7
제6항에 있어서,상기 파라미터 획득부는,상기 심전도 신호에서 R피크를 검출하여 NN 간격 데이터를 생성하고, 상기 NN 간격 데이터에서 이소성 박동을 제거하며, 상기 이소성 박동이 제거된 NN 간격 데이터를 기초로 상기 심전도 파라미터를 획득하는 인공 신경망 생성 장치
|
| 8 |
8
제7항에 있어서,상기 파라미터 획득부는,상기 NN 간격의 크기가 임계 값보다 큰 경우, 해당되는 NN 간격 구간을 삭제하여 상기 NN 간격 데이터에서 이소성 박동을 제거하는인공 신경망 생성 장치
|
| 9 |
9
제7항에 있어서,상기 호흡 파라미터는,상기 호흡 신호를 기초로 도출된 호흡 주기의 평균(RPdM), 호흡 주기의 표준편차(RPdSD) 및 호흡 주기의 평균과 호흡 주기의 표준편차간의 비율(RPdV)을 포함하는인공 신경망 생성 장치
|
| 10 |
10
환자의 혈압 신호, 심전도 신호 및 호흡 신호를 입력 받는 입력부;상기 환자의 혈압 신호, 심전도 신호 및 호흡 신호로부터 각각 혈압 파라미터, 심전도 파라미터 및 호흡 파라미터를 획득하는 파라미터 획득부; 및상기 파라미터와 상기 환자의 심실 부정맥 발생 여부를 기초로 상기 파라미터와 상기 환자의 심실 부정맥 발생 여부와의 상관 관계를 학습시킨 인공 신경망을 생성하는 생성부를 포함하는인공 신경망 생성 장치
|
| 11 |
11
사용자의 혈압 신호를 입력 받는 입력부;상기 사용자의 혈압 신호로부터 혈압 파라미터를 획득하는 파라미터 획득부;제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 장치가 생성한 상기 인공 신경망에 상기 사용자의 혈압 파라미터를 입력하여 상기 사용자의 심실 부정맥 발생 가능성을 예측하는 예측부; 및상기 사용자에 대한 상기 가능성을 출력하는 출력부를 포함하는심실 부정맥 예측 장치
|
| 12 |
12
사용자의 혈압 신호, 심전도 신호 및 호흡 신호를 입력 받는 입력부;상기 사용자의 혈압 신호, 심전도 신호 및 호흡 신호로부터 혈압 파라미터, 심전도 파라미터 및 호흡 파라미터를 획득하는 파라미터 획득부;제10항의 장치가 생성한 상기 인공 신경망에 상기 사용자의 혈압 파라미터, 심전도 파라미터 및 호흡 파라미터를 입력하여 상기 사용자의 심실 부정맥 발생 가능성을 예측하는 예측부; 및상기 사용자에 대한 상기 가능성을 출력하는 출력부를 포함하는심실 부정맥 예측 장치
|
| 13 |
13
심실 부정맥 예측 장치 의해 수행되는 심실 부정맥 예측 방법에 있어서,사용자의 혈압 신호를 입력 받는 단계;상기 사용자의 혈압 신호로부터 혈압 파라미터를 획득하는 단계;제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 장치가 생성한 상기 인공 신경망에 상기 사용자의 혈압 파라미터를 입력하여 상기 사용자의 심실 부정맥 발생 가능성을 예측하는 단계; 및상기 사용자에 대한 상기 가능성을 출력하는 단계를 포함하는심실 부정맥 예측 방법
|
| 14 |
14
사용자의 혈압 신호를 입력 받는 단계;상기 사용자의 혈압 신호로부터 혈압 파라미터를 획득하는 단계;제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 장치가 생성한 상기 인공 신경망에 상기 사용자의 혈압 파라미터를 입력하여 상기 사용자의 심실 부정맥 발생 가능성을 예측하는 단계; 및상기 사용자에 대한 상기 가능성을 출력하는 단계를프로세서가 수행하도록 하는 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
|
