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이미지 개선 장치 및 이미지 개선 방법

  • 기술번호 : KST2023000977
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 사용자의 상황 정보에 따라 다양한 이미지 처리 모듈의 이미지 처리 순서 또는 제어 변수들을 설정하여 이미지를 개선할 수 있는 이미지 개선 장치 및 이미지 개선 방법, 기록 매체가 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 이미지 개선 장치는, 단말기와 관련된 상황 정보를 인식하는 상황 인식 모듈; 상기 단말기에 의해 생성된 이미지를 개선하는 복수개의 상이한 이미지 처리 모듈을 구비하는 이미지 개선 모듈; 및 상기 단말기와 관련된 상황 정보를 기반으로, 상기 복수개의 상이한 이미지 처리 모듈의 이미지 처리 순서 및 상기 복수개의 상이한 이미지 처리 유닛의 제어 변수 중의 적어도 하나를 제어하는 제어 모듈을 포함한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01)
CPC G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01)
출원번호/일자 1020190120038 (2019.09.27)
출원인 주식회사 아로아소프트
등록번호/일자 10-2205591-0000 (2021.01.15)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210121) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190116330   |   2019.09.20
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.09.27)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 아로아소프트 대한민국 서울특별시 강남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장동식 서울특별시 성북구
2 김현조 서울특별시 양천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 백두진 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
2 유광철 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** *층 (양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
3 김정연 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
4 강일신 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층 혜산빌딩(양재동)(시공특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 아로아소프트 대한민국 서울특별시 강남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.09.27 수리 (Accepted) 1-1-2019-0993352-38
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.04.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0087078-10
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.07.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0473418-61
6 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2020.08.26 수리 (Accepted) 1-1-2020-0898464-16
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.09.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0956734-88
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.09.09 수리 (Accepted) 1-1-2020-0956750-19
9 등록결정서
Decision to grant
2021.01.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0000573-04
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2021.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2021-5047317-07
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
단말기와 관련된 상황 정보를 인식하는 상황 인식 모듈;상기 단말기에 의해 생성된 이미지를 개선하는 복수개의 상이한 이미지 처리 모듈을 구비하는 이미지 개선 모듈; 및상기 단말기와 관련된 상황 정보를 기반으로, 상기 복수개의 상이한 이미지 처리 모듈의 이미지 처리 순서 및 상기 복수개의 상이한 이미지 처리 유닛의 제어 변수 중의 적어도 하나를 제어하는 제어 모듈을 포함하고,상기 복수개의 상이한 이미지 처리 유닛은 상기 이미지에서 노이즈를 제거하는 노이즈 제거 모듈, 상기 이미지에서 블러를 처리하는 블러 처리 모듈 및 상기 이미지의 선명도를 개선하는 선명도 개선 모듈을 포함하고,상기 제어 모듈은 상기 단말기와 관련된 상황 정보에 따라 상기 노이즈 제거 모듈, 상기 블러 처리 모듈 및 상기 선명도 개선 모듈의 이미지 처리 순서를 결정하는 이미지 개선 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 상황 인식 모듈은 상기 이미지의 촬영 시간을 인식하는 촬영 시간 인식 모듈, 상기 단말기의 주변 밝기를 인식하는 조명 인식 모듈, 상기 단말기의 위치를 인식하는 위치 인식 모듈, 상기 단말기의 이동 상황을 인식하는 이동 상황 인식 모듈 및 상기 단말기의 사용자를 인식하는 사용자 인식 모듈 중의 적어도 하나를 포함하는 이미지 개선 장치
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 제어 모듈은 상기 단말기와 관련된 상황 정보에 따라 상기 노이즈 제거 모듈, 상기 블러 처리 모듈 및 상기 선명도 개선 모듈의 제어 변수들을 결정하는 이미지 개선 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 제어 변수들은 상기 노이즈 제거 모듈의 비국부 평균 노이즈 제거와 관련된 제1 제어 변수들, 상기 블러 처리 모듈의 블라인드 디콘볼루션과 관련된 제2 제어 변수들 및 상기 선명도 개선 모듈의 이미지 선명도와 관련된 제3 제어 변수들을 포함하는 이미지 개선 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 제1 제어 변수들은 상기 비국부 평균 노이즈 제거와 관련된 노이즈 추정 표준 편차 및 패치 사이의 거리의 함수로 패치 가중치의 감쇠를 제어하는 상수를 포함하고,상기 제2 제어 변수들은 상기 블라인드 디콘볼루션의 최대 반복 횟수 및 최소 반복 횟수를 포함하고,상기 제3 제어 변수들은 상기 이미지의 엣지에서의 어두운 부분과 밝은 부분의 밝기 차이 값, 샤프닝 효과를 적용할 엣지 경계 폭, 샤프닝 효과를 적용할 색조 값의 거리를 포함하는 이미지 개선 장치
8 8
단말기와 관련된 상황 정보를 인식하는 상황 인식 모듈;상기 단말기에 의해 생성된 이미지를 개선하는 복수개의 상이한 이미지 처리 모듈을 구비하는 이미지 개선 모듈; 및상기 단말기와 관련된 상황 정보를 기반으로, 상기 복수개의 상이한 이미지 처리 모듈의 이미지 처리 순서 및 상기 복수개의 상이한 이미지 처리 유닛의 제어 변수 중의 적어도 하나를 제어하는 제어 모듈을 포함하고,상기 복수개의 상이한 이미지 처리 유닛은 상기 이미지에서 노이즈를 제거하는 노이즈 제거 모듈, 상기 이미지에서 블러를 처리하는 블러 처리 모듈 및 상기 이미지의 선명도를 개선하는 선명도 개선 모듈을 포함하고,상기 제어 모듈은 상기 단말기와 관련된 상황 정보에 따라 상기 노이즈 제거 모듈, 상기 블러 처리 모듈 및 상기 선명도 개선 모듈의 제어 변수들을 결정하고,상기 제어 변수들은 상기 노이즈 제거 모듈, 상기 블러 처리 모듈 및 상기 선명도 개선 모듈의 이미지 처리 순서에 따라 상이하게 설정되는 이미지 개선 장치
9 9
단말기와 관련된 상황 정보를 인식하는 상황 인식 모듈;상기 단말기에 의해 생성된 이미지를 개선하는 복수개의 상이한 이미지 처리 모듈을 구비하는 이미지 개선 모듈;상기 단말기와 관련된 상황 정보를 기반으로, 상기 복수개의 상이한 이미지 처리 모듈의 이미지 처리 순서 및 상기 복수개의 상이한 이미지 처리 유닛의 제어 변수 중의 적어도 하나를 제어하는 제어 모듈;상기 이미지에서 객체 정보를 인식하는 이미지 정보 인식 모듈; 및상기 상황 정보, 상기 이미지 개선 모듈의 이미지 처리 순서 정보와 제어 변수 정보 및 상기 객체 정보를 기반으로, 상기 상황 정보와 상기 이미지 처리 순서 정보 및 상기 제어 변수 정보 간의 관계를 학습하는 학습 모듈을 포함하는 이미지 개선 장치
10 10
상황 인식 모듈에 의해, 단말기와 관련된 상황 정보를 인식하는 단계;제어 모듈에 의해, 상기 단말기와 관련된 상황 정보를 기반으로, 복수개의 상이한 이미지 처리 모듈의 이미지 처리 순서 및 상기 복수개의 상이한 이미지 처리 유닛의 제어 변수 중의 적어도 하나를 제어하는 단계; 및상기 복수개의 상이한 이미지 처리 모듈을 구비하는 이미지 개선 모듈에 의해, 상기 이미지 처리 순서 및 상기 제어 변수 중의 적어도 하나에 따라 상기 단말기에 의해 생성된 이미지를 개선하는 단계를 포함하고,상기 복수개의 상이한 이미지 처리 유닛은 상기 이미지에서 노이즈를 제거하는 노이즈 제거 모듈, 상기 이미지에서 블러를 처리하는 블러 처리 모듈 및 상기 이미지의 선명도를 개선하는 선명도 개선 모듈을 포함하고,상기 제어하는 단계는 상기 단말기와 관련된 상황 정보에 따라 상기 노이즈 제거 모듈, 상기 블러 처리 모듈 및 상기 선명도 개선 모듈의 이미지 처리 순서를 결정하는 단계를 포함하는 이미지 개선 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 단말기와 관련된 상황 정보를 인식하는 단계는,상기 이미지의 촬영 시간, 상기 단말기의 주변 밝기, 상기 단말기의 위치, 상기 단말기의 이동 상황 및 상기 단말기의 사용자 정보 중의 적어도 하나를 포함하는 상기 상황 정보를 인식하는 이미지 개선 방법
12 12
삭제
13 13
삭제
14 14
제10항에 있어서,상기 제어하는 단계는 상기 단말기와 관련된 상황 정보에 따라 상기 노이즈 제거 모듈, 상기 블러 처리 모듈 및 상기 선명도 개선 모듈의 제어 변수들을 결정하는 단계를 포함하는 이미지 개선 방법
15 15
제14항에 있어서,상기 제어하는 단계는 상기 단말기와 관련된 상황 정보에 따라 상기 노이즈 제거 모듈의 비국부 평균 노이즈 제거와 관련된 제1 제어 변수들, 상기 블러 처리 모듈의 블라인드 디콘볼루션과 관련된 제2 제어 변수들 및 상기 선명도 개선 모듈의 이미지 선명도와 관련된 제3 제어 변수들을 결정하는 단계를 포함하는 이미지 개선 방법
16 16
제15항에 있어서,상기 제1 제어 변수들은 상기 비국부 평균 노이즈 제거와 관련된 노이즈 추정 표준 편차 및 패치 사이의 거리의 함수로 패치 가중치의 감쇠를 제어하는 상수를 포함하고,상기 제2 제어 변수들은 상기 블라인드 디콘볼루션의 최대 반복 횟수 및 최소 반복 횟수를 포함하고,상기 제3 제어 변수들은 상기 이미지의 엣지에서의 어두운 부분과 밝은 부분의 밝기 차이 값, 샤프닝 효과를 적용할 엣지 경계 폭, 샤프닝 효과를 적용할 색조 값의 거리를 포함하는 이미지 개선 방법
17 17
제14항에 있어서,상기 제어하는 단계는 상기 노이즈 제거 모듈, 상기 블러 처리 모듈 및 상기 선명도 개선 모듈의 이미지 처리 순서에 따라 상기 제어 변수들을 상이하게 설정하는 이미지 개선 방법
18 18
상황 인식 모듈에 의해, 단말기와 관련된 상황 정보를 인식하는 단계;제어 모듈에 의해, 상기 단말기와 관련된 상황 정보를 기반으로, 복수개의 상이한 이미지 처리 모듈의 이미지 처리 순서 및 상기 복수개의 상이한 이미지 처리 유닛의 제어 변수 중의 적어도 하나를 제어하는 단계;상기 복수개의 상이한 이미지 처리 모듈을 구비하는 이미지 개선 모듈에 의해, 상기 이미지 처리 순서 및 상기 제어 변수 중의 적어도 하나에 따라 상기 단말기에 의해 생성된 이미지를 개선하는 단계;이미지 정보 인식 모듈에 의해, 상기 이미지에서 객체 정보를 인식하는 단계; 및학습 모듈에 의해, 상기 상황 정보, 상기 이미지 개선 모듈의 이미지 처리 순서 정보와 제어 변수 정보 및 상기 객체 정보를 기반으로, 상기 상황 정보와 상기 이미지 처리 순서 정보 및 상기 제어 변수 정보 간의 관계를 학습하는 단계를 포함하는 이미지 개선 방법
19 19
제10항, 제11항, 제14항 내지 제18항 중 어느 한 항의 이미지 개선 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.