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신고 전화의 음성 데이터를 기초로 전사 문장을 생성하는 문장 전사 모듈;상기 전사 문장의 키워드를 추출하고, 상기 키워드를 기초로 대화 요약 결과를 생성하며, 기계 학습을 이용하여 상기 전사 문장으로부터 개체명 인식을 수행하고, 상기 개체명 인식 결과를 기초로 대화 상태 분석 결과를 생성하는 텍스트 분석 모듈; 및상기 대화 요약 결과 및 상기 대화 상태 분석 결과를 기초로 출동 지령서를 생성하는 운영 모듈을 포함하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 장치
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제1항에 있어서, 지리 정보 시스템을 포함하고 상기 출동 지령서를 수신하는 신고 접수 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 장치
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제2항에 있어서, 상기 텍스트 분석 모듈은 상기 신고 접수 모듈의 상기 지리 정보 시스템과 연계되며, 상기 텍스트 분석 모듈은 상기 지리 정보 시스템을 이용하여 상기 키워드를 추출하며, 상기 기계 학습의 모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 장치
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제2항에 있어서, 상기 음성 데이터를 패킷 신호로 변형하여 상기 신고 접수 모듈에 출력하는 콜 트랜스퍼 인터페이스 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 장치
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제1항에 있어서, 녹취 단계에서 사용자의 음성 데이터 및 신고자의 음성 데이터를 미러링하여 생성된 음성 스트리밍 패킷을 상기 문장 전사 모듈에 출력하는 미러링 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 장치
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제1항에 있어서, 상기 운영 모듈은 상기 전사 문장 및 상기 대화 상태 분석 결과를 보여주는 API를 포함하는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 장치
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제1항에 있어서, 상기 텍스트 분석 모듈은 형태소 분석을 기초로 띄어쓰기 보정을 수행하는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 장치
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제1항에 있어서, 상기 텍스트 분석 모듈은 전사 데이터 말뭉치로부터 학습된 어휘의 빈도 및 중요도를 기초로 오타 보정을 수행하는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 장치
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제1항에 있어서, 상기 텍스트 분석 모듈은 형태소 및 개체명 사전에 존재하지 않는 어절에 대해 편집 거리를 기초로 사투리 단어 보정을 수행하는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 장치
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제1항에 있어서, 상기 텍스트 분석 모듈은 실시간으로 단어 단위로 전달받은 음성 인식 스트림 데이터를 분석하여 상기 전사 문장의 상기 키워드를 추출하고, 상기 텍스트 분석 모듈은 상기 키워드로부터 중복 단어를 제거하여 상기 대화 요약 결과를 생성하는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 장치
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제1항에 있어서, 상기 텍스트 분석 모듈은 장소 개체, 시간 개체 및 수량 개체를 포함하는 개체명을 인식하고, 상기 기계 학습의 모델은 응급 상황을 나타내는 상황 태그를 추가하여 학습되는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 장치
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제11항에 있어서,상기 개체명 인식에서 사용되는 상기 개체명은 사건, 사고 및 상황을 나타내는 상황 개체, 장소, 건물명, 아파트명, 주소 및 지형지물을 나타내는 상기 장소 개체 및 양, 물건 수 및 사람 수를 나타내는 상기 수량 개체를 포함하는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 장치
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제12항에 있어서,상기 개체명 인식에서 사용되는 상기 개체명은 기관, 상호 및 브랜드를 나타내는 기관 개체, 시간 및 날짜를 나타내는 상기 시간 개체, 거리, 높이 및 길이를 나타내는 거리 개체, 방향을 나타내는 방향 개체, 사람의 성명, 사람의 호칭 및 사람과 관련된 정보를 나타내는 사람 개체, 숫자를 나타내는 숫자 개체 및 위험 물질을 나타내는 위험 물질 개체를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 장치
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제11항에 있어서, 상기 텍스트 분석 모듈은 상기 개체명 인식 결과로부터 긴급도, 사건 장소, 사건 상황, 피해 인원, 사건 발생 시간의 정보를 매 발화마다 분석 및 갱신하여 상기 대화 상태 분석 결과를 생성하는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 장치
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신고 전화의 음성 데이터를 기초로 전사 문장을 생성하는 단계;상기 전사 문장의 키워드를 추출하고, 상기 키워드를 기초로 대화 요약 결과를 생성하는 단계;기계 학습을 이용하여 상기 전사 문장으로부터 개체명 인식을 수행하고, 상기 개체명 인식 결과를 기초로 대화 상태 분석 결과를 생성하는 단계; 및상기 대화 요약 결과 및 상기 대화 상태 분석 결과를 기초로 출동 지령서를 생성하는 단계를 포함하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 방법
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제15항에 있어서, 텍스트 분석 모듈은 상기 출동 지령서를 수신하는 신고 접수 모듈의 상기 지리 정보 시스템과 연계되며, 상기 텍스트 분석 모듈은 상기 지리 정보 시스템을 이용하여 상기 키워드를 추출하며, 상기 기계 학습의 모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 방법
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제16항에 있어서, 상기 음성 데이터를 패킷 신호로 변형하여 상기 신고 접수 모듈에 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 방법
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제15항에 있어서, 녹취 단계에서 사용자의 음성 데이터 및 신고자의 음성 데이터를 미러링하여 음성 스트리밍 패킷을 생성하는 단계; 및상기 음성 스트리밍 패킷을 문장 전사 모듈에 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 방법
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제15항에 있어서, 텍스트 분석 모듈은 실시간으로 단어 단위로 전달받은 음성 인식 스트림 데이터를 분석하여 상기 전사 문장의 상기 키워드를 추출하고, 상기 텍스트 분석 모듈은 상기 키워드로부터 중복 단어를 제거하여 상기 대화 요약 결과를 생성하는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 방법
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제15항에 있어서,상기 개체명 인식에서 사용되는 개체명은 사건, 사고 및 상황을 나타내는 상황 개체, 장소, 건물명, 아파트명, 주소 및 지형지물을 나타내는 장소 개체 및 양, 물건 수 및 사람 수를 나타내는 수량 개체, 기관, 상호 및 브랜드를 나타내는 기관 개체, 시간 및 날짜를 나타내는 시간 개체, 거리, 높이 및 길이를 나타내는 거리 개체, 방향을 나타내는 방향 개체, 사람의 성명, 사람의 호칭 및 사람과 관련된 정보를 나타내는 사람 개체, 숫자를 나타내는 숫자 개체 및 위험 물질을 나타내는 위험 물질 개체를 포함하는 것을 특징으로 하는 긴급 신고 접수를 위한 인공지능 업무 지원 방법
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