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주의 알고리즘 기반의 고선명도 얼굴 교체 시스템으로, 소스 이미지로부터 특징점 추출을 위한 특징점 추출부(100); 상기 특징점 추출부로부터 입력된 특징점에 따라 얼굴 교체를 수행하기 위한 결과값을 출력하는 아이덴티티 전환부(IDTR, 200); 및 상기 아이덴티티 전환부로부터의 출력값에 따라 교체된 얼굴 이미지를 생성하는 이미지 생성부(300)를 포함하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 아이덴티티 전환부(IDTR, 200)는 소프트 주의(soft attention) 알고리즘과, 하드 주의(hard attention) 알고리즘을 동시에 사용하여 결과값을 출력하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 시스템
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제 2항에 있어서, 상기 소프트 주의 알고리즘은 하기 식에 따라 주의값을 출력하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 시스템
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제 2항에 있어서, 상기 하드 주의 알고리즘은 하기 식에 따라 주의값을 출력하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 아이덴티티 전환부(IDTR, 200)는 상기 소프트 및 하드 주의 알고리즘을 위한 주의 맵인 A ∈ RHW ×HW 은 하기 식에 따라 생성하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 시스템
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주의 알고리즘 기반의 고선명도 얼굴 교체 시스템으로, 적어도 2개 이상의 소스 이미지로부터 특징점 추출을 위한 특징점 추출부(100); 상기 특징점 추출부로부터 입력된 특징점에 따라 얼굴 교체를 수행하기 위한 결과값을 출력하는 아이덴티티 전환부(IDTR, 200); 및 상기 아이덴티티 전환부로부터의 출력값에 따라 교체된 얼굴 이미지를 생성하는 이미지 생성부(300)를 포함하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 시스템
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제 6항에 있어서, 상기 아이덴티티 전환부(IDTR, 200)는 소프트 주의(soft attention) 알고리즘과, 하드 주의(hard attention) 알고리즘을 동시에 사용하여 결과값을 출력하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 시스템
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제 7항에 있어서, 상기 소프트 주의 알고리즘은 하기 식에 따라 주의값을 출력하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 시스템
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제 7항에 있어서, 상기 하드 주의 알고리즘은 하기 식에 따라 주의값을 출력하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 시스템
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제 7항에 있어서, 상기 아이덴티티 전환부(IDTR, 200)는 하기 식에 따라 상기 소프트 및 하드 주의 알고리즘을 위한 주의 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 시스템
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제 1항 내지 5항 중 어느 한 항에 따른 고선명도 얼굴 교체 시스템; 및 이상 보존 손실 함수(Ideality preserving loss), 하기 아이덴티티 손실함수(Identity loss), LPIPS(Learned Perceptual Image Patch Similarity) 손실함수, 자가 재구성 손실함수(Self-reconstruction loss) 및 정규화 손실함수(Regularization loss)를 포함하는 손실함수를 통하여 학습을 수행하는 학습부를 포함하는 고선명도 얼굴 교체 시스템
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제 6항 내지 10항 중 어느 한 항에 따른 고선명도 얼굴 교체 시스템; 및 이상 보존 손실 함수(Ideality preserving loss), 아이덴티티 손실함수(Identity loss), LPIPS(Learned Perceptual Image Patch Similarity) 손실함수, 자가 재구성 손실함수(Self-reconstruction loss) 및 정규화 손실함수(Regularization loss)를 모두 포함하는 손실함수를 통하여 학습을 수행하는 학습부를 포함하는 고선명도 얼굴 교체 시스템
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제 11항에 있어서, 상기 손실함수(Ltotal)는 하기 식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 선명도 얼굴 교체 시스템
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제 11항에 있어서, 상기 손실함수는 하기 식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 선명도 얼굴 교체 시스템
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주의 알고리즘 기반의 고선명도 얼굴 교체 방법으로, 소스 이미지의 특징점을 특징 스페이스(feature space)에 매핑하는 단계;상기 매핑 된 특징점으로부터 얼굴 교체를 수행하기 위한 결과값을 주의 알고리즘으로 출력하는 단계; 및상기 출력된 결과값으로부터 얼굴 교체를 수행하는 단계를 포함하며, 상기 주의 알고리즘은 소프트 주의(soft attention) 알고리즘과, 하드 주의(hard attention) 알고리즘을 동시에 사용하여 결과값을 출력하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 방법
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제 15항에 있어서, 상기 소프트 주의 알고리즘은 하기 식에 따라 주의값을 출력하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 방법
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제 15항에 있어서, 상기 하드 주의 알고리즘은 하기 식에 따라 주의값을 출력하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 방법
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주의 알고리즘 기반의 고선명도 얼굴 교체 방법으로, 적어도 2개 이상의 소스 이미지의 특징점을 특징 스페이스(feature space)에 매핑하는 단계;상기 매핑 된 특징점으로부터 얼굴 교체를 수행하기 위한 결과값을 주의 알고리즘으로 출력하는 단계; 및상기 출력된 결과값으로부터 얼굴 교체를 수행하는 단계를 포함하며, 상기 주의 알고리즘은 소프트 주의(soft attention) 알고리즘과, 하드 주의(hard attention) 알고리즘을 동시에 사용하여 결과값을 출력하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 방법
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제 18항에 있어서, 상기 주의 알고리즘으로 출력하는 단계는 하기 식에 따라 상기 소프트 및 하드 주의 알고리즘을 위한 주의 맵을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 방법
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제 18항에 있어서, 상기 소프트 주의 알고리즘은 하기 식에 따라 주의값을 출력하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 방법
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제 18항에 있어서, 상기 하드 주의 알고리즘은 하기 식에 따라 주의값을 출력하는 것을 특징으로 하는 고선명도 얼굴 교체 방법
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