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통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법

  • 기술번호 : KST2014011510
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법에 대해 개시한다. 본 발명의 방법에서는, 물체의 세밀한 경계를 찾기 위해서 편미분방정식을 기초로 하는 폐곡선의 진행을 이용한다. 또한, 폐곡선 주위의 통계적 정보에 의해 곡선이 경계에 도달하도록 통계적 위치 복구력을 사용한다. 한 장의 이미지로부터 보간법의 전치연산을 사용하여 다중 해상도의 이미지들을 얻어내고 이러한 이미지들을 이용하여 물체에 근접한 초기 폐곡선을 얻을 수 있다. 본 발명에 따르면, 동일 물체를 중심으로 주위를 돌면서 촬영한 여러 장의 이미지들을 처리하는데 있어서 사용자가 변수를 바꾸지 않아도 좋은 결과를 얻을 수 있다.
Int. CL G06T 3/00 (2006.01) H04N 5/265 (2006.01)
CPC G06T 7/12(2013.01) G06T 7/12(2013.01) G06T 7/12(2013.01) G06T 7/12(2013.01) G06T 7/12(2013.01)
출원번호/일자 1020070078152 (2007.08.03)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-0925180-0000 (2009.10.29)
공개번호/일자 10-2009-0013970 (2009.02.06) 문서열기
공고번호/일자 (20091105) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항 심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.08.03)
심사청구항수 22

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이창옥 대한민국 대전 유성구
2 박성하 대한민국 서울 노원구
3 한주영 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 허진석 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로***, **,**층(역삼동, 동희빌딩)(특허법인아주김장리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2007.08.03 수리 (Accepted) 1-1-2007-0567447-26
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.03.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.04.16 수리 (Accepted) 9-1-2008-0024232-70
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2009.02.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0076666-51
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2009.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2009-0238041-45
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.04.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0238051-02
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2009.08.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0339424-66
8 명세서 등 보정서(심사전치)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2009.08.31 보정승인 (Acceptance of amendment) 7-1-2009-0044786-86
9 등록결정서
Decision to grant		 2009.10.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0426845-93
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
획득되는 이미지 로부터 하기 수학식을 반복 적용하여 이미지의 크기가 이하가 되는 저해상도의 이미지 을 획득하는 단계; 최하의 저해상도의 이미지인 상기 에서 초기 폐곡선을 해당 이미지 가장 바깥쪽에 설정하고, 전체 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법 및 국소적인 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법을 혼합한 제1혼합방법을 사용하여 물체의 폐곡선을 획득하는 단계; 상기 획득된 폐곡선을 물체의 경계에 근접한 초기 폐곡선의 설정방법을 이용하여 이미지 에서의 초기 폐곡선으로 설정하고, 밴드내의 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법 및 국소적인 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법을 혼합한 제2혼합방법을 사용하여 물체의 경계를 획득하는 단계; 및 상기 획득된 물체의 경계를 통해 상기 물체를 상기 이미지로부터 분할하는 단계를 포함하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 전체 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법은, 폐곡선이 하기 수학식에 따라 설정되는 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
3 3
제2항에 있어서, 가우스(Gaussian) 확률 밀도 함수인 상기 는 하기 수학식과 같은 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 밴드내의 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법은, 폐곡선이 하기 수학식에 따라 설정되는 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
5 5
제4항에 있어서, 가우스 확률 밀도 함수인 상기 는 하기 수학식과 같은 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 국소적인 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법은, 폐곡선이 하기 수학식에 따라 설정되는 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
7 7
제6항에 있어서, 가우스 확률 밀도 함수인 상기 는 하기 수학식과 같은 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
8 8
제4항에 있어서, 상기 밴드내의 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법은, 해당 폐곡선을 둘러싼 밴드의 폭을 2로 고정하는 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
9 9
제6항에 있어서, 상기 국소적인 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법은, 국소적 영역을 찾기 위해 사용하는 사각형의 한 변에 대하여, 해당 폐곡선을 둘러싼 밴드를 포함하도록 상기 밴드 넓이의 4배로 고정하는 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
10 10
삭제
11 11
제1항에 있어서, 상기 제1혼합방법은, 초기 폐곡선을 영상의 가장자리에 놓고서 물체의 윤곽을 획득하기 위해 상기 전체 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법을 사용하고, 폐곡선의 침식을 방지하기 위해 상기 국소적인 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법을 조합하는 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 제1혼합방법은, 상기 국소적인 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법을 사용하기 위한 하기 수학식에 따른 기준값을 포함하는 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
13 13
제1항에 있어서, 상기 제2혼합방법은, 상기 제1혼합방법에서 구해진 폐곡선을 초기 폐곡선으로 다시 설정한 경우, 계산 시간을 줄이기 위해 상기 밴드내의 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법을 사용하고, 실제 물체에 대한 정확한 경계를 추출하기 위한 상기 국소적인 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법을 조합하는 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 제2혼합방법은, 저해상도 이미지에서의 폐곡선을 고해상도 이미지로 보간할 경우, 상기 보간한 폐곡선을 바깥으로 한 픽셀을 밀어내는 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
15 15
제1항에 있어서, 상기 제1혼합방법과 제2혼합방법은, 하기 수학식에 따라 상기 전체 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법과 상기 밴드내의 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법 각각을 상기 국소적인 이미지 정보를 이용하는 통계적 위치 복구 방법에 조합하여 폐곡선을 획득하는 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
16 16
제12항에 있어서, 상기 제1혼합방법은, 상기 국소적인 이미지 정보를 언제 사용할 것인가에 대한 판단 기준값으로 는 0
17 17
제1항에 있어서, 다중 해상도를 이용하여 상기 물체의 경계에 2 픽셀 이내에 있는 초기 폐곡선을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
18 18
제17항에 있어서, 상기 폐곡선을 획득함에 있어서, 수치 방법을 적용하여 하기 수학식에 따른 폐곡선을 획득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
19 19
제18항에 있어서, 상기 수치 방법은, 하기 수학식을 이용하여 상기 폐곡선의 진동하는 상태를 판단하는 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
20 20
제19항에 있어서, 상기 수치 방법은, 상기 의 차이가 이면 계산을 진행 중인 부분으로 한정한 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
21 21
제18항에 있어서, 상기 수치 방법은, 을 사용하여 상기 폐곡선 진행의 멈춤 조건을 설정하는 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
22 22
제18항에 있어서, 상기 수치 방법은, 함수 가 모든 자연수 에 대해 부호가 붙은 거리 함수라는 것을 고려하여 하기 수학식을 더 적용하는 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
23 23
제18항에 있어서, 상기 수치 방법은, 상기 제1혼합방법과 제2혼합방법을 사용함에 있어서, 한번 국소적인 계산을 하는 점들에 대해서는 계속 국소적인 정보를 사용하는 것을 특징으로 하는 통계적 위치 복구력 및 다중 해상도를 이용한 영상분할 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.