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기계 독해 학습 데이터 자동 생성 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2022003882
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요약 본 발명은 기계 독해 학습 데이터를 자동 생성하는 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 텍스트 의미 분석에 기반하여 기계 독해 학습 데이터를 자동으로 생성하고 관리하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 장치 도메인 및 주제에 따라 텍스트 데이터를 수집하는 도메인 선별 텍스트 수집부와, 수집된 텍스트 데이터를 이용하여 단락을 선정하고, 질문 및 정답을 생성할 수 있는지 여부를 판단하는 단락 선정부 및 선별된 단락에서 질문과 정답을 생성하는 질문 및 정답 생성부를 포함한다.
Int. CL G06N 5/02 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06F 40/30 (2020.01.01) G06F 40/211 (2020.01.01) G06F 40/289 (2020.01.01) G06F 40/268 (2020.01.01)
CPC G06N 5/022(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06F 40/30(2013.01) G06F 40/211(2013.01) G06F 40/289(2013.01) G06F 40/268(2013.01)
출원번호/일자 1020200129497 (2020.10.07)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0046276 (2022.04.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.26)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 배용진 대전광역시 서구
2 임준호 대전광역시 서구
3 김민호 대전광역시 유성구
4 김현 대전광역시 유성구
5 김현기 대전광역시 유성구
6 류지희 대전광역시 대덕구
7 배경만 대전광역시 유성구
8 이형직 대전광역시 유성구
9 임수종 대전광역시 유성구
10 장명길 대전광역시 유성구
11 최미란 대전광역시 유성구
12 허정 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.10.07 수리 (Accepted) 1-1-2020-1060844-10
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2021.04.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0487500-78
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번호 청구항
1 1
도메인 및 주제에 따라 텍스트 데이터를 수집하는 도메인 선별 텍스트 수집부;수집된 텍스트 데이터를 이용하여 단락을 선정하고, 질문 및 정답을 생성할 수 있는지 여부를 판단하는 단락 선정부; 및선별된 단락에서 질문과 정답을 생성하는 질문 및 정답 생성부를 포함하는 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 도메인 선별 텍스트 수집부는 딥러닝 학습에 사용된 데이터 분포 분석 결과 및 사용자의 질의 로그 분석 결과 중 적어도 어느 하나를 이용하여 판단된 추가 학습 필요 도메인에 관한 원시 텍스트 데이터를 수집하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 도메인 선별 텍스트 수집부는 상기 수집된 텍스트 데이터를 도메인에 따라 분류하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 단락 선정부는 수집된 텍스트에서 문서의 특성에 따라 구조적으로 단락을 구분하거나, 상기 텍스트를 개별 문장으로 분리 후 결합하여 단락을 구성하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 단락 선정부는 정보성 및 완성도 중 적어도 어느 하나를 확인하여 질문 및 정답을 생성할 수 있는지 여부를 판단하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 단락 선정부는 단락 내 사용된 어휘의 품사들의 종류를 고려하여 상기 정보성을 확인하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 단락 선정부는 내용어에 속하는 품사와 기능어 품사의 비율을 고려하여 상기 정보성을 확인하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 장치
8 8
제6항에 있어서, 상기 단락 선정부는 의존 구문 분석 결과를 이용하여 상기 완성도를 확인하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 단락 선정부는 주어, 목적어, 동사를 포함하는 주요 성분의 포함 정도를 고려하여 상기 완성도를 확인하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 장치
10 10
제1항에 있어서, 상기 질문 및 정답 생성부는 의미역 인식을 활용하여 질문 및 정답을 생성하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 장치
11 11
제10항에 있어서, 상기 질문 및 정답 생성부는 특정 의미역을 공백으로 두고 평서문을 의문문으로 변경하여 상기 질문을 생성하고, 공백으로 변경한 상기 특정 의미역을 상기 정답으로 사용하여, 상기 질문 및 정답을 자동 생성하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 장치
12 12
제11항에 있어서, 상기 질문 및 정답 생성부는 의미역 표지에 관한 레이블을 이용하여 상기 질문 및 정답을 자동 생성하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 장치
13 13
제1항에 있어서, 상기 생성된 질문 및 정답을 저장 및 관리하는 데이터 관리부를 더 포함하고, 상기 데이터 관리부는 질의응답 시스템에 사용 중인 모델을 학습한 데이터에 대한 카테고리 별 분류 결과를 제공하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 장치
14 14
(a) 텍스트 데이터를 선별하여 수집하는 단계; (b) 상기 수집된 텍스트 데이터를 이용하여 단락을 선정하고, 충분한 정보가 들어 있는지 여부, 오타 또는 불완전 문장이 있는지 여부를 확인하여 상기 단락을 선별하는 단계; 및(c) 상기 선별된 단락을 이용하여 의미 분석을 통해 질문 및 정답 쌍을 자동으로 추출하는 단계를 포함하는 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 방법
15 15
제14항에 있어서, 상기 (b) 단계는 길이 적정성, 정보성 및 완성도를 확인하여 상기 단락을 선별하되, 상기 단락 내 품사들의 비율을 고려하여 상기 정보성을 확인하고, 의존 구문 분석 결과를 이용하여 상기 완성도를 확인하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 방법
16 16
제14항에 있어서, 상기 (c) 단계는 의미역 표지에 관한 레이블을 참조하여 특정 의미역을 공백으로 두고 의문문을 생성하고, 상기 특정 의미역을 상기 정답으로 생성하여, 상기 질문 및 정답을 자동 추출하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 방법
17 17
웹 기반으로 텍스트를 수집하는 입력부; 상기 텍스트를 이용하여 기계 독해 학습 데이터를 생성하는 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 수집된 상기 텍스트를 이용하여 질문 및 정답의 생성 가능 여부를 판단하고, 선별된 텍스트를 이용하여 질문 및 정답을 자동 생성하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 시스템
18 18
제17항에 있어서, 상기 입력부는 딥러닝 학습에 사용된 데이터 분석 결과 및 사용자의 질의 로그 분석 결과 중 적어도 어느 하나를 이용하여 분석된 추가 학습 필요 도메인에 관한 상기 텍스트를 수집하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 시스템
19 19
제17항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 텍스트에서 구조적으로 단락을 구분하거나, 개별 문장으로 분리 후 결합하여 단락을 선정하고, 상기 단락의 정보성 및 완성도를 확인하여 상기 질문 및 정답의 생성 가능 여부를 판단하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 시스템
20 20
제19항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 단락 내 사용된 어휘의 품사들의 종류를 고려하여 상기 정보성을 확인하고, 의존 구문 분석 결과를 이용하여 상기 완성도를 확인하며, 의미역 인식을 활용하여 상기 질문 및 정답을 자동 생성하는 것인 기계 독해 학습 데이터 자동 생성 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 2019년 RnD 재발견프로젝트 (엑소브레인-총괄/1세부) 휴먼 지식증강 서비스를 위한 지능진화형 WiseQA 플랫폼 기술 개발