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조명-반사율 모델에 기반한 영상의 왜곡보정시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2014007788
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이 발명은 영상신호를 이용한 얼굴인식, 물체인식과 같은 컴퓨터 비전 기술분야에서, 조명의 밝기나 방향의 변화로 인해 발생하는 영상의 왜곡을 조명-반사율 모델에 기반하여 보정하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.이 발명의 조명-반사율 모델에 기반한 영상의 왜곡 보정 시스템은, 카메라로부터 입력된 영상을 전산처리가 가능한 이미지 형식으로 변환하여 원본영상을 생성하는 영상그래버와, 상기 원본영상을 이용하여 조명영상을 계산하는 조명영상계산부와, 상기 원본영상과 조명영상을 조명-반사율 모델에 적용하여 상기 원본영상의 반사율영상을 계산하는 반사율영상계산부를 구비하여, 상기 원본영상의 반사율영상이 상기 원본영상의 왜곡 보정 영상으로 활용되도록 한다.영상그래버, 얼굴인식, 물체인식, 조명-반사율 모델, 조명영상, 반사율영상
Int. CL H04N 5/235 (2006.01)
CPC H04N 5/2354(2013.01) H04N 5/2354(2013.01) H04N 5/2354(2013.01)
출원번호/일자 1020050016631 (2005.02.28)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-0698828-0000 (2007.03.16)
공개번호/일자 10-2006-0095173 (2006.08.31) 문서열기
공고번호/일자 (20070323) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.02.28)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양현승 대한민국 대전광역시 유성구
2 정지년 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 전영일 대한민국 광주 북구 첨단과기로***번길**, ***호(오룡동)(특허법인세아 (광주분사무소))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2005.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2005-0107678-20
2 선행기술조사의뢰서(내부)
Request for Prior Art Search (Inside)
2006.05.01 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2006.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2006-0031910-74
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2006.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0565857-08
5 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.
2006.11.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2006-0854981-16
6 의견서
Written Opinion
2006.11.22 수리 (Accepted) 1-1-2006-0854982-51
7 등록결정서
Decision to grant
2006.12.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0768910-81
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
카메라로부터 입력된 영상으로부터 그레이스케일의 원본영상을 생성하는 영상그래버와,상기 원본영상을 스무딩하여 조명영상을 추정하는 조명영상계산부와,상기 원본영상과 조명영상을 조명-반사율 모델에 적용하여 상기 원본영상의 반사율영상을 계산하는 반사율영상계산부를 구비하여,상기 원본영상의 반사율영상을 상기 원본영상의 왜곡 보정 영상으로 활용하는 것을 특징으로 하는 조명-반사율 모델에 기반한 영상의 왜곡 보정 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 원본영상과 조명영상과 반사율영상을 저장하는 저장장치를 더 포함한 것을 특징으로 하는 조명-반사율 모델에 기반한 영상의 왜곡 보정 시스템
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 영상그래버는 상기 카메라로부터 입력된 컬러 영상을 그레이스케일 형식으로 변환하여 상기 원본영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 조명-반사율 모델에 기반한 영상의 왜곡 보정 시스템
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 조명영상계산부는 상기 원본영상을 이산코사인변환(DCT; discrete cosine transform) 하고, 상기 이산코사인변환의 결과로 얻어진 DCT 계수 중 임계값 이상의 고주파에 해당하는 DCT 계수를 0으로 바꾼 후 역이산코사인변환(IDCT; inverse discrete cosine transform)하여 상기 원본영상을 스무딩하고, 상기 스무딩한 영상을 상기 조명영상으로 추정하는 것을 특징으로 하는 조명-반사율 모델에 기반한 영상의 왜곡 보정 시스템
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 반사율영상계산부는 상기 계산된 반사율영상에 대해 정규화한 후 상기 원본영상의 왜곡 보정 영상으로 활용되도록 하는 것을 특징으로 하는 조명-반사율 모델에 기반한 영상의 왜곡 보정 시스템
7 7
카메라로부터 입력된 영상에 포함된 조명의 변화에 의한 왜곡을 보정하는 영상의 왜곡 보정 시스템에서의 조명-반사율 모델에 기반한 영상의 왜곡 보정 방법에 있어서,상기 카메라로부터 입력된 영상으로부터 그레이스케일의 원본영상을 생성하는 원본영상생성단계와,상기 원본영상을 스무딩하여 조명영상을 추정하는 조명영상계산단계와,상기 원본영상과 조명영상을 조명-반사율 모델에 적용하여 상기 원본영상의 반사율영상을 계산하는 반사율영상계산단계를 구비하여,상기 원본영상의 반사율영상을 상기 원본영상의 왜곡 보정 영상으로 활용하는 것을 특징으로 하는 조명-반사율 모델에 기반한 영상의 왜곡 보정 방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 원본영상생성단계는 상기 카메라로부터 입력된 컬러 영상을 그레이스케일 형식으로 변환하여 상기 원본영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 조명-반사율 모델에 기반한 영상의 왜곡 보정 방법
9 9
삭제
10 10
제 7 항에 있어서, 상기 조명영상계산단계는 상기 원본영상을 이산코사인변환(DCT; discrete cosine transform)하고, 상기 이산코사인변환의 결과로 얻어진 DCT 계수 중 임계값 이상의 고주파에 해당하는 DCT 계수를 0으로 바꾼 후 역이산코사인변환(IDCT; inverse discrete cosine transform)하여 상기 원본영상을 스무딩하고, 상기 스무딩한 영상을 상기 조명영상으로 추정하는 것을 특징으로 하는 조명-반사율 모델에 기반한 영상의 왜곡 보정 방법
11 11
제 7 항에 있어서, 상기 반사율영상계산단계는 상기 계산된 반사율영상에 대해 정규화하는 단계를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 조명-반사율 모델에 기반한 영상의 왜곡 보정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.