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에이다부스트와 에스브이엠 학습 분류기를 이용한 눈영역 추출기 및 추출방법

  • 기술번호 : KST2015112543
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이 발명은 에이다부스트 학습 분류기를 이용하여 후보영역을 추출하고 그 후보영역에 대해 에스브이엠(SVM) 학습 분류기를 적용하여 얼굴영상으로부터 눈영역을 추출하는 추출기 및 추출방법에 관한 것이다.이 발명의 에이다부스트와 에스브이엠 학습 분류기를 이용한 눈영역 추출기는, 입력영상의 흑백영상을 누적 및 자승하여 흑백누적영상과 흑백누적자승영상을 구하는 영상 전처리부와; 상기 다양한 크기 및 위치의 부윈도우를 설정하는 부윈도우 설정부와; 상기 흑백누적영상과 흑백누적자승영상을 이용하여 상기 부윈도우 설정부에서 설정된 부윈도우 영역의 상기 입력영상에 목표대상이 존재하는 지를 검출하여 후보 부윈도우 영역을 추출하는 에이다부스트 학습 분류기와; 상기 후보 부윈도우 영역의 입력영상으로부터 특징벡터를 추출하는 특징벡터 추출부와; 상기 특징벡터 추출부에서 추출된 특징벡터를 이용하여 상기 후보 부윈도우 영역의 입력영상에 목표대상이 존재하는 지를 검출하는 에스브이엠(SVM) 학습 분류기를 포함한다.부윈도우, 에스브이엠(SVM), 에이다부스트, 주성분분석, PCA, 특징벡터
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/6256(2013.01) G06K 9/6256(2013.01) G06K 9/6256(2013.01) G06K 9/6256(2013.01)
출원번호/일자 1020060062070 (2006.07.03)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-0828183-0000 (2008.04.30)
공개번호/일자 10-2008-0003617 (2008.01.08) 문서열기
공고번호/일자 (20080508) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.07.03)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양현승 대한민국 대전광역시 유성구
2 정지년 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 전영일 대한민국 광주 북구 첨단과기로***번길**, ***호(오룡동)(특허법인세아 (광주분사무소))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.07.03 수리 (Accepted) 1-1-2006-0476950-34
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.06.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2007.07.11 수리 (Accepted) 9-1-2007-0039627-17
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2007.09.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0512549-54
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2007.11.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0798850-75
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2007.11.07 수리 (Accepted) 1-1-2007-0798851-10
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2008.03.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0138673-79
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.03.14 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2008-0187158-68
9 등록결정서
Decision to grant		 2008.03.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0159352-65
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력얼굴영상의 흑백영상을 누적 및 자승하여 흑백누적영상과 흑백누적자승영상을 구하는 영상 전처리부와;상기 다양한 크기 및 위치의 부윈도우를 설정하는 부윈도우 설정부와;상기 흑백누적영상과 흑백누적자승영상을 이용하여 상기 부윈도우 설정부에서 설정된 부윈도우 영역의 상기 입력얼굴영상에 눈영역이 존재하는 지를 검출하여 후보 부윈도우 영역을 추출하는 에이다부스트 학습 분류기와;상기 후보 부윈도우 영역의 입력얼굴영상의 밝기값을 극좌표계로 변환하고 상기 극좌표계 변환영상을 주성분분석(PCA)하고 상기 주성분분석한 결과로 얻은 주성분에 상기 후보 부윈도우 영역의 입력얼굴영상을 투영하여 특징벡터를 추출하는 특징벡터 추출부와;상기 특징벡터 추출부에서 추출된 특징벡터를 이용하여 상기 후보 부윈도우 영역의 입력얼굴영상에 눈영역이 존재하는 지를 검출하는 에스브이엠(SVM) 학습 분류기를 포함한 것을 특징으로 하는 에이다부스트와 에스브이엠 학습 분류기를 이용한 눈영역 추출기
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 영상 전처리부는 상기 입력얼굴영상의 노이즈를 제거하는 것을 특징으로 하는 에이다부스트와 에스브이엠 학습 분류기를 이용한 눈영역 추출기
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 부윈도우 설정부는 상기 입력얼굴영상의 상반부에서만 한정하여 부윈도우를 설정하는 것을 특징으로 하는 에이다부스트와 에스브이엠 학습 분류기를 이용한 눈영역 추출기
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 특징벡터 추출부는 상기 특징벡터로부터 복원된 영상과 원본 영상과의 오차를 더 추출하고, 상기 특징벡터에 상기 오차를 추가하는 것을 특징으로 하는 에이다부스트와 에스브이엠 학습 분류기를 이용한 눈영역 추출기
6 6
입력얼굴영상의 흑백영상을 누적 및 자승하여 흑백누적영상과 흑백누적자승영상을 구하는 영상 전처리단계와;상기 다양한 크기 및 위치의 부윈도우를 설정하는 부윈도우 설정단계와;상기 흑백누적영상과 흑백누적자승영상을 이용하여 상기 부윈도우 설정단계에서 설정된 부윈도우 영역의 상기 입력얼굴영상에 눈영역이 존재하는 지를 검출하여 후보 부윈도우 영역을 추출하는 에이다부스트 학습 분류단계와;상기 후보 부윈도우 영역의 입력얼굴영상의 밝기값을 극좌표계로 변환하고 상기 극좌표계 변환영상을 주성분분석(PCA)하고 상기 주성분분석한 결과로 얻은 주성분에 상기 후보 부윈도우 영역의 입력얼굴영상을 투영하여 특징벡터를 추출하는 특징벡터 추출단계와;상기 특징벡터 추출단계에서 추출된 특징벡터를 이용하여 상기 후보 부윈도우 영역의 입력얼굴영상에 눈영역이 존재하는 지를 검출하는 에스브이엠(SVM) 학습 분류단계를 포함한 것을 특징으로 하는 에이다부스트와 에스브이엠 학습 분류기를 이용한 눈영역 추출방법
7 7
삭제
8 8
제 6 항에 있어서, 상기 부윈도우 설정단계는 상기 입력얼굴영상의 상반부에서만 한정하여 부윈도우를 설정하는 것을 특징으로 하는 에이다부스트와 에스브이엠 학습 분류기를 이용한 눈영역 추출방법
9 9
삭제
10 10
제 6 항에 있어서, 상기 특징벡터 추출단계는 상기 특징벡터로부터 복원된 영상과 원본 영상과의 오차를 더 추출하고, 상기 특징벡터에 상기 오차를 추가하는 것을 특징으로 하는 에이다부스트와 에스브이엠 학습 분류기를 이용한 눈영역 추출방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.