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얼굴색과 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출기 및 검출방법

  • 기술번호 : KST2015112532
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이 발명은 입력 영상으로부터 얼굴색을 이용하여 얼굴후보 영역을 검출하고, 그 검출된 얼굴부호 영역에 대한 에이다부스트를 이용하여 얼굴을 검출하는 검출기 및 검출방법에 관한 것이다.이러한 얼굴색과 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출기는, 색상별 얼굴색소속함수를 저장한 저장부와; 컬러 영상이 입력되면 상기 저장부에 저장된 색상별 얼굴색소속함수를 이용하여 상기 컬러 영상의 얼굴색상필터영상을 구하고, 상기 컬러 영상의 흑백영상을 구하는 영상전처리부와; 상기 임의의 크기 및 위치의 부윈도우를 설정하고, 상기 설정된 부윈도우에 해당하는 상기 얼굴색상필터영상이 얼굴색인지를 검출하여 필터링하고, 상기 부윈도우에 해당하는 상기 흑백영상을 에이다부스트 얼굴 검출모듈에 적용하여 상기 부윈도우 영역의 얼굴/비얼굴 여부를 검출하는 얼굴검출부와; 상기 얼굴검출부에서 얼굴로 판별된 결과를 검증하는 후처리부를 포함한다.얼굴색소속함수, 얼굴색상, HSV, 영상전처리, 에이다부스트, 누적영상
Int. CL G06K 9/60 (2006.01) G06K 9/46 (2006.01)
CPC G06K 9/00234(2013.01) G06K 9/00234(2013.01) G06K 9/00234(2013.01)
출원번호/일자 1020060055959 (2006.06.21)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-0755800-0000 (2007.08.30)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20070907) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.06.21)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양현승 대한민국 대전광역시 유성구
2 정지년 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 전영일 대한민국 광주 북구 첨단과기로***번길**, ***호(오룡동)(특허법인세아 (광주분사무소))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.06.21 수리 (Accepted) 1-1-2006-0438370-83
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.01.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2007.02.09 수리 (Accepted) 9-1-2007-0008461-19
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2007.03.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0170253-12
5 의견서
Written Opinion		 2007.04.19 수리 (Accepted) 1-1-2007-0297069-60
6 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2007.04.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0297068-14
7 등록결정서
Decision to grant		 2007.06.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0339210-23
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
다수의 샘플 얼굴영상으로부터 색상별 얼굴색소속함수를 학습하는 얼굴색소속함수학습부와;상기 색상별 얼굴색소속함수를 저장한 저장부와;컬러 영상이 입력되면 상기 색상별 얼굴색소속함수를 이용하여 상기 컬러 영상의 얼굴색상필터영상을 구하고, 상기 컬러 영상의 흑백영상을 구하는 영상전처리부와;임의의 크기 및 위치의 부윈도우를 설정하고, 상기 부윈도우에 해당하는 상기 얼굴색상필터영상이 얼굴색인지를 검출하여 필터링하고, 상기 부윈도우에 해당하는 상기 흑백영상을 에이다부스트 얼굴 검출모듈에 적용하여 상기 부윈도우 영역의 얼굴/비얼굴 여부를 검출하는 얼굴검출부와;상기 얼굴검출부에서 얼굴로 판별된 결과를 검증하는 후처리부를 포함한 것을 특징으로 하는 얼굴색과 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출기
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 얼굴검출부가 상기 부윈도우에 해당하는 상기 얼굴색상필터영상이 얼굴색인지를 검출하여 필터링하는 것은,상기 얼굴색상필터영상의 얼굴색 밀도를 이용하는 것을 특징으로 하는 얼굴색과 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출기
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 영상전처리부는,상기 얼굴색상필터영상과 흑백영상을 누적연산하여, 얼굴색상필터누적영상과 흑백누적영상을 구하고,상기 얼굴검출부는 상기 얼굴색상필터누적영상과 흑백누적영상을 이용하여 얼굴/비얼굴 여부를 검출하는 것을 특징으로 하는 얼굴색과 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출기
4 4
제 3 항에 있어서,,상기 부윈도우에 해당하는 상기 얼굴색상필터영상의 얼굴색 밀도는 아래의 수식을 이용하여 구하는 것을 특징으로 하는 얼굴색과 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출기
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 후처리부는 상기 얼굴검출부에서 얼굴로 판별된 결과 중 중첩된 부윈도우를 통합하거나, 부가적인 조건에 부합되지 않은 부윈도우를 제거하는 것을 특징으로 하는 얼굴색과 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출기
6 6
삭제
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 얼굴색소속함수학습부는,아래의 수식을 이용하여 색상별 얼굴색소속함수를 구하는 것을 특징으로 하는 얼굴색과 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출기
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 얼굴색소속함수학습부는,아래의 수식을 이용하여 색상별 얼굴색소속함수를 구하는 것을 특징으로 하는 얼굴색과 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출기
9 9
컴퓨터가 다수의 샘플 얼굴영상으로부터 색상별 얼굴색소속함수를 학습하여 저장부에 저장하는 얼굴색소속함수학습단계와;컬러 영상이 입력되면 컴퓨터가 상기 색상별 얼굴색소속함수를 이용하여 상기 컬러 영상의 얼굴색상필터영상을 구하고, 상기 컬러 영상의 흑백영상을 구하는 영상전처리단계와;컴퓨터가 임의의 크기 및 위치의 부윈도우를 설정하고, 상기 부윈도우에 해당하는 상기 얼굴색상필터영상이 얼굴색인지를 검출하여 필터링하고, 상기 부윈도우에 해당하는 상기 흑백영상을 에이다부스트 얼굴 검출모듈에 적용하여 상기 부윈도우 영역의 얼굴/비얼굴 여부를 검출하는 얼굴검출단계와;컴퓨터가 상기 얼굴검출단계에서 얼굴로 판별된 결과를 검증하는 후처리단계를 포함한 것을 특징으로 하는 얼굴색과 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 얼굴검출단계에서, 상기 부윈도우에 해당하는 상기 얼굴색상필터영상이 얼굴색인지를 검출하여 필터링하는 것은,상기 얼굴색상필터영상의 얼굴색 밀도를 이용하는 것을 특징으로 하는 얼굴색과 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 영상전처리단계에서 상기 얼굴색상필터영상과 흑백영상을 누적연산하여, 얼굴색상필터누적영상과 흑백누적영상을 구하고,상기 얼굴검출단계에서 상기 얼굴색상필터누적영상과 흑백누적영상을 이용하여 얼굴/비얼굴 여부를 검출하는 것을 특징으로 하는 얼굴색과 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출방법
12 12
제 11 항에 있어서,,상기 부윈도우에 해당하는 상기 얼굴색상필터영상의 얼굴색 밀도는 아래의 수식을 이용하여 구하는 것을 특징으로 하는 얼굴색과 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출방법
13 13
제 9 항에 있어서, 상기 후처리단계는 상기 얼굴검출단계에서 얼굴로 판별된 결과 중 중첩된 부윈도우를 통합하거나, 부가적인 조건에 부합되지 않은 부윈도우를 제거하는 것을 특징으로 하는 얼굴색과 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출방법
14 14
삭제
15 15
제 9 항에 있어서, 상기 얼굴색소속함수학습단계는,아래의 수식을 이용하여 색상별 얼굴색소속함수를 구하는 것을 특징으로 하는 얼굴색과 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출방법
16 16
제 9 항에 있어서, 상기 얼굴색소속함수학습단계는,아래의 수식을 이용하여 색상별 얼굴색소속함수를 구하는 것을 특징으로 하는 얼굴색과 에이다부스트를 이용한 얼굴 검출방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.