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3D 카메라에서의 자동 주시각 제어 장치 및 자동 주시각 제어가 수행되는 방법

  • 기술번호 : KST2014041689
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 3D 카메라에서의 자동 주시각 제어 장치(100)는 3D 카메라에서 촬영된 영상에 대한 깊이 맵(Depth Map) 이미지를 생성하는 깊이 맵 생성부(110), 깊이 맵 생성부(110)에서 생성된 깊이 맵 이미지에서 자동 주시각 제어 대상인 피사체를 선택하는 피사체 선택부(120), 초기 영상 프레임(d)과 완료 영상 프레임(d+2)에서 선택된 피사체의 중심점(Centroid)을 검출하는 중심점 검출부(130), 초기 영상 프레임(d)과 완료 영상 프레임(d+2) 사이의 예측 영상 프레임(d+1)에서 선택된 피사체의 중심점 위치를 분석하는 중심점 예측부(140) 및 중심점 예측부(140)에서 분석된 중심점 위치를 이용하여 초기 영상 프레임에서 완료 영상 프레임까지 주시각 제어를 수행하는 주시각 제어부(150)를 포함한다.
Int. CL H04N 13/00 (2006.01) H04N 13/02 (2006.01) G06T 15/00 (2006.01)
CPC G06T 7/85(2013.01) G06T 7/85(2013.01) G06T 7/85(2013.01) G06T 7/85(2013.01) G06T 7/85(2013.01)
출원번호/일자 1020110016349 (2011.02.24)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1201160-0000 (2012.11.07)
공개번호/일자 10-2012-0097035 (2012.09.03) 문서열기
공고번호/일자 (20121113) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.02.24)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조준동 대한민국 경기도 용인시 수지구
2 박찬오 대한민국 서울특별시 노원구
3 김종학 대한민국 서울특별시 관악구
4 함헌호 대한민국 경기도 수원시 장안구
5 김정훈 대한민국 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김인철 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **, 매강빌딩*층 에이치앤에이치 H&H 국제특허법률사무소 (서초동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.02.24 수리 (Accepted) 1-1-2011-0133343-03
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2011.11.01 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2011-0858052-71
3 서류반려이유통지서
Notice of Reason for Return of Document
2011.11.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2011-0103350-68
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2011.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2011-0951533-35
5 서류반려통지서
Notice for Return of Document
2011.12.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2011-0115900-06
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.04.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0242357-46
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2012-5090770-53
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2012-5131828-19
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.06.22 수리 (Accepted) 1-1-2012-0498337-78
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.06.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0498336-22
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
12 등록결정서
Decision to grant
2012.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0656793-83
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
3D 카메라에서 촬영된 영상에 대한 깊이 맵(Depth Map) 이미지를 생성하는 깊이 맵 생성부;상기 깊이 맵 생성부에서 생성된 깊이 맵 이미지에서 자동 주시각 제어 대상인 피사체를 선택하는 피사체 선택부;상기 선택된 피사체의 중심점(Centroid)을 검출하는 중심점 검출부;초기 영상 프레임(d)과 완료 영상 프레임(d+2) 사이의 예측 영상 프레임(d+1)에서 상기 선택된 피사체의 중심점 위치를 분석하는 중심점 예측부; 및상기 중심점 예측부에서 분석된 중심점 위치를 이용하여 상기 초기 영상 프레임에서 상기 완료 영상 프레임까지 주시각 제어를 수행하는 주시각 제어부를 포함하되,상기 피사체 선택부는 상기 깊이 맵 이미지에 촬영된 객체의 거리정보 및 크기 정보를 이용하여, 크기가 가장 큰 객체 또는 프레임 간 이동 거리가 가장 큰 객체를 선택하는 것을 특징으로 하는 3D 카메라에서의 자동 주시각 제어 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 깊이 맵 생성부는2개의 카메라가 촬영한 이미지에서 발생한 편차 오차를 수정하는 편차 오차 수정부; 및 상기 편차 오차 수정부에서 오차가 수정된 이미지에서 2개의 카메라가 촬영한 이미지 간의 정합점을 찾아 깊이 맵 이미지를 생성하는 깊이 맵 이미지 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 3D 카메라에서의 자동 주시각 제어 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 깊이 맵 생성부는 상기 깊이 맵 이미지 생성부에서 생성한 깊이 맵 이미지에서 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 3D 카메라에서의 자동 주시각 제어 장치
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 중심점 검출부는 ((E(x), E(y))로 표현되는 상기 선택된 피사체의 중심점을 검출하는 것을 특징으로 하는 3D 카메라에서의 자동 주시각 제어 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 중심점 예측부는 선형 필터, 2차 이상 필터, 칼만 필터 또는 파티클 필터 중 하나 이상을 사용하여 중심점의 위치를 분석하는 것을 특징으로 하는 3D 카메라에서의 자동 주시각 제어 장치
7 7
3D 카메라에서 자동 주시각 제어가 수행되는 방법에 있어서,3D 카메라를 통해 촬영된 이미지가 깊이 맵 이미지로 변환되는 S1 단계;상기 깊이 맵(Depth Map) 이미지에서 자동 주시각 제어 대상인 피사체가 선택되는 S2 단계;초기 영상 프레임(d)에서 상기 선택된 피사체의 중심점(Centroid)이 검출되는 S3 단계;상기 3D 카메라에서 촬영된 초기 영상 프레임(d)과 완료 영상 프레임(d+2) 사이의 예측 영상 프레임(d+1)에서 상기 피사체의 중심점 위치가 분석되는 S4 단계; 및상기 S3 단계에서 분석된 예측 영상 프레임에서의 중심점을 이용하여 상기 초기 영상 프레임에서 상기 완료 영상 프레임까지 주시각 제어가 수행되는 S5 단계를 포함하되,상기 S2 단계는상기 깊이 맵 이미지에 촬영된 객체의 거리정보 및 크기 정보를 이용하여, 크기가 가장 큰 객체 또는 프레임 간 이동 거리가 가장 큰 객체가 선택되는 것을 특징으로 하는 3D 카메라에서 자동 주시각 제어가 수행되는 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 S1 단계는 2개의 카메라로 촬영된 이미지에서 발생한 편차 오차가 수정되는 S1-1 단계; 및상기 S1-1 단계에서 편차 오차가 수정된 이미지에서 2개의 카메라가 촬영한 이미지 간 정합점을 찾아 깊이 맵이 작성되는 S1-2 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 3D 카메라에서 자동 주시각 제어가 수행되는 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 S1 단계는상기 S1-2 단계에 작성된 깊이 맵에서 노이즈가 제거되는 S1-3 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 3D 카메라에서 자동 주시각 제어가 수행되는 방법
10 10
삭제
11 11
제7항에 있어서,상기 S3 단계는((E(x), E(y))로 표현되는 상기 선택된 피사체의 중심점을 검출하는 것을 특징으로 하는 3D 카메라에서 자동 주시각 제어가 수행되는 방법
12 12
제7항에 있어서,상기 S4 단계는선형 필터, 2차 이상 필터, 칼만 필터 또는 파티클 필터 중 하나 이상을 사용하여 중심점의 위치가 분석되는 것을 특징으로 하는 3D 카메라에서 자동 주시각 제어가 수행되는 방법
13 13
제7항 또는 12항에 있어서,상기 S4 단계는전 단계 프레임(d-1)에서 검출된 중심점과 상기 초기 영상 프레임(d)에서 검출된 중심점을 이용하여 상기 예측 영상 프레임(d+1)에서 피사체의 중심점 위치가 분석되는 것을 특징으로 하는 3D 카메라에서 자동 주시각 제어가 수행되는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.