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패턴차이를 이용한 3차원 영상 복원장치 및 3차원 영상 복원방법

  • 기술번호 : KST2014044861
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 패턴차이를 이용한 3차원 영상 복원장치 및 3차원 영상 복원방법에 관한 것이다. 본 발명은, 영상제공모듈의 제 1 시점에 대상물체로 제 1 패턴 빛 제공에 따라, 영상획득모듈이, 상기 제 1 패턴 인식을 통해 생성된 제 1 라인패턴을 포함하는 제 1 영상을 획득하는 제 1 단계; 상기 영상제공모듈의 제 2 시점에 상기 대상물체로 제 2 패턴 빛 제공에 따라, 상기 영상획득모듈이, 상기 제 2 패턴 인식을 통해 생성된 제 2 라인패턴을 포함하는 제 2 영상을 획득하는 제 2 단계; 제어부가, 상기 제 1 영상을 수신하여, 상기 제 1 영상 중 제 1 라인패턴파트를 3차원복원파트로 지정하며, 상기 제 1 라인패턴파트를 제외한 파트를 배경파트로 지정하는 제 3 단계; 및 상기 제어부가, 상기 제 2 영상을 수신하여, 상기 제 2 영상 중 제 2 라인패턴파트를 상기 3차원복원파트로 지정되며, 상기 제 2 라인패턴파트를 제외한 파트를 배경영역으로 지정하는 제 4 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL H04N 13/00 (2006.01) G06T 15/04 (2011.01)
CPC G06T 15/06(2013.01) G06T 15/06(2013.01) G06T 15/06(2013.01) G06T 15/06(2013.01) G06T 15/06(2013.01)
출원번호/일자 1020110010621 (2011.02.07)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1215831-0000 (2012.12.20)
공개번호/일자 10-2012-0090280 (2012.08.17) 문서열기
공고번호/일자 (20121227) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.02.07)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김대식 대한민국 경기도 수원시 권선구
2 김연수 대한민국 서울특별시 관악구
3 이석한 대한민국 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인다울 대한민국 서울 강남구 봉은사로 ***, ***호(역삼동, 혜전빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.02.07 수리 (Accepted) 1-1-2011-0085322-84
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2011.08.12 수리 (Accepted) 1-1-2011-0625614-22
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2011.09.02 수리 (Accepted) 1-1-2011-0686988-45
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.10.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.11.18 수리 (Accepted) 9-1-2011-0092195-99
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.02.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0109301-69
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.03.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0242403-13
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.03.27 수리 (Accepted) 1-1-2012-0242404-58
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2012-5090770-53
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2012-5131828-19
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.08.24 수리 (Accepted) 1-1-2012-0682227-71
13 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.08.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0682226-25
14 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.08.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0494062-71
15 등록결정서
Decision to grant
2012.12.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0762171-14
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상제공모듈이 제 1 시점에 제 1 패턴을 갖는 빛을 대상물체로 제공하면, 영상획득모듈이, 상기 제 1 패턴에 대한 인식을 통해 생성된 제 1 라인패턴을 포함하는 제 1 영상을 획득하는 제 1 단계; 상기 영상제공모듈이 제 2 시점에 제 2 패턴 갖는 빛을 상기 대상물체로 제공하면, 상기 영상획득모듈이, 상기 제 2 패턴에 대한 인식을 통해 생성된 제 2 라인패턴을 포함하는 제 2 영상을 획득하는 제 2 단계; 제어부가, 상기 제 1 영상을 수신하여, 상기 제 1 영상 중 제 1 라인패턴파트를 3차원복원파트로 지정하며, 상기 제 1 라인패턴파트를 제외한 파트를 배경파트로 지정하는 제 3 단계; 및상기 제어부가, 상기 제 2 영상을 수신하여, 상기 제 2 영상 중 제 2 라인패턴파트를 상기 3차원복원파트로 지정되며, 상기 제 2 라인패턴파트를 제외한 파트를 배경영역으로 지정하는 제 4 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는, 패턴차이를 이용한 3차원 영상 복원방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 제 2 단계와 상기 제 3 단계 사이에 수행되는,상기 제어부가, 상기 제 1 영상과 상기 제 2 영상을 상호 오버랩한 뒤, 상기 제 1 라인패턴과 상기 제 2 라인패턴이 겹쳐지지 않는 범위에 대한 설정을 통해 제 1 라인패턴파트와 상기 제 2 라인패턴파트를 추출하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴차이를 이용한 3차원 영상 복원방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 제 4 단계 이후에 수행되는, 상기 제어부가, 상기 제 1 라인패턴파트와, 상기 제 1 라인패턴파트에 대한 위치데이터, 그리고 상기 제 2 라인패턴파트와, 상기 제 2 라인패턴파트에 대한 위치데이터를 3차원복원데이터로 분류하여 제 1 저장부에 저장하는 제 5 단계;상기 제어부가, 상기 제 1 배경파트와, 상기 제 2 배경파트, 그리고 상기 제 1 배경파트에서 추출된 텍스처맵핑을 위한 데이터와, 상기 제 2 배경파트에서 추출된 텍스처맵핑을 위한 데이터를 텍스처맵핑데이터로 분류하여 제 2 저장부에 저장하는 제 6 단계; 및3차원복원모듈이, 상기 제 1 라인패턴파트와 상기 제 1 라인패턴파트에 대한 위치데이터, 그리고 상기 제 2 라인패턴파트과 상기 제 2 라인패턴파트에 대한 위치데이터를 이용해 대상물체에 대한 3차원 영상 복원을 수행하는 제 7 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴차이를 이용한 3차원 영상 복원방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 제 7 단계 이후에 수행되는, 상기 3차원복원모듈이, 상기 제 1 배경파트, 상기 제 2 배경파트, 상기 제 1 배경파트에서 추출된 텍스처맵핑을 위한 데이터, 그리고 상기 제 2 배경파트에서 추출된 텍스처맵핑을 위한 데이터를 이용해 상기 복원된 3차원 영상에 텍스처맵핑을 적용하는 제 8 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴차이를 이용한 3차원 영상 복원방법
5 5
제 3 항에 있어서, 상기 제 6 단계의 상기 텍스처맵핑을 위한 데이터는,상기 제 1 배경파트와 상기 제 2 배경파트의 각 픽셀 마다의 색상, 명암, 채도정보와, 상기 제 1 영상 상에서의 상기 제 1 배경파트의 위치정보, 상기 제 2 영상 상에서의 제 2 배경파트의 위치정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴차이를 이용한 3차원 영상 복원방법
6 6
제 3 항에 있어서, 상기 제 7 단계는,상기 3차원복원모듈이, 상기 제 1 라인패턴파트의 위치데이터와, 상기 제 2 라인패턴파트의 위치데이터를 이용해 상호 겹치지 않도록 영상을 합성하는 단계; 및 상기 3차원복원모듈이, 상기 제 1 라인패턴파트에 포함된 상기 제 1 라인패턴과, 상기 제 2 라인패턴파트에 포함된 상기 제 2 라인패턴을 통해 3차원 영상을 복원하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴차이를 이용한 3차원 영상 복원방법
7 7
제 4 항에 있어서, 상기 제 8 단계는, 상기 3차원복원모듈이, 상기 제 1 배경파트의 위치데이터와, 상기 제 2 배경파트의 위치데이터를 이용해 겹치지 않도록 영상을 합성하는 단계; 및 상기 3차원복원모듈이, 상기 제 1 배경파트에서 추출된 텍스처맵핑을 위한 데이터, 그리고 상기 제 2 배경파트에서 추출된 텍스처맵핑을 위한 데이터에서 각각 상기 제 1 배경파트와 상기 제 2 배경파트의 각 픽셀 마다의 색상, 명암, 채도정보를 추출하여 상기 복원된 3차원 영상에 적용시켜 텍스처맵핑을 수행하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는, 패턴차이를 이용한 3차원 영상 복원방법
8 8
대상물체로 정해진 패턴의 빛을 제공하는 영상제공모듈;상기 영상제공모듈이 제 1 시점에 제 1 패턴을 갖는 빛을 대상물체로 제공하면, 상기 제 1 패턴에 대한 인식을 통해 생성된 제 1 라인패턴을 포함하는 제 1 영상을 획득한 뒤, 제 2 시점에 제 2 패턴을 갖는 빛을 상기 대상물체로 제공하면, 상기 제 2 패턴에 대한 인식을 통해 생성된 제 2 라인패턴을 포함하는 제 2 영상을 획득하는 영상획득모듈; 및 상기 제 1 영상을 수신하여 상기 제 1 영상 중 제 1 라인패턴파트를 3차원복원파트로 지정하고 상기 제 1 라인패턴파트를 제외한 파트를 배경파트로 지정하고, 상기 제 2 영상을 수신하여 상기 제 2 영상 중 제 2 라인패턴파트를 상기 3차원복원파트로 지정하며 상기 제 2 라인패턴파트를 제외한 파트를 배경영역으로 지정하는 제어부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는, 패턴차이를 이용한 3차원 영상 복원장치
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 제 1 영상과 상기 제 2 영상을 상호 오버랩한 뒤, 상기 제 1 라인패턴과 상기 제 2 라인패턴이 겹쳐지지 않는 범위에 대한 설정을 통해 상기 제 1 라인패턴파트와 상기 제 2 라인패턴파트를 추출하는 것을 특징으로 하는 패턴차이를 이용한 3차원 영상 복원장치
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 제 1 라인패턴파트와, 상기 제 1 라인패턴파트에 대한 위치데이터, 그리고 상기 제 2 라인패턴파트와, 상기 제 2 라인패턴파트에 대한 위치데이터를 3차원복원데이터로 분류하여 제 1 저장부에 저장하며,상기 제 1 배경파트와, 상기 제 2 배경파트, 그리고 상기 제 1 배경파트에서 추출된 텍스처맵핑을 위한 데이터와, 상기 제 2 배경파트에서 추출된 텍스처맵핑을 위한 데이터를 텍스처맵핑데이터로 분류하여 제 2 저장부에 저장하는 것을 특징으로 하는 패턴차이를 이용한 3차원 영상 복원장치
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 제 1 라인패턴파트와 상기 제 1 라인패턴파트에 대한 위치데이터, 그리고 상기 제 2 라인패턴파트과 상기 제 2 라인패턴파트에 대한 위치데이터를 이용해 대상물체에 대한 3차원 영상 복원을 수행하며,상기 제 1 배경파트, 상기 제 2 배경파트, 상기 제 1 배경파트에서 추출된 텍스처맵핑을 위한 데이터, 그리고 상기 제 2 배경파트에서 추출된 텍스처맵핑을 위한 데이터를 이용해 상기 복원된 3차원 영상에 텍스처맵핑을 적용하는 3차원복원모듈; 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴차이를 이용한 3차원 영상 복원장치
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 텍스처맵핑을 위한 데이터는,상기 제 1 배경파트와 상기 제 2 배경파트의 각 픽셀 마다의 색상, 명암, 채도정보와, 상기 제 1 영상 상에서의 상기 제 1 배경파트의 위치정보, 상기 제 2 영상 상에서의 제 2 배경파트의 위치정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴차이를 이용한 3차원 영상 복원장치
13 13
제 11 항에 있어서, 상기 3차원복원모듈은, 상기 제 1 라인패턴파트의 위치데이터와, 상기 제 2 라인패턴파트의 위치데이터를 이용해 상호 겹치지 않도록 영상을 합성한 뒤,상기 제 1 라인패턴파트에 포함된 상기 제 1 라인패턴과, 상기 제 2 라인패턴파트에 포함된 상기 제 2 라인패턴을 통해 3차원 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 패턴차이를 이용한 3차원 영상 복원장치
14 14
제 12 항에 있어서, 상기 3차원복원모듈은,상기 제 1 배경파트의 위치데이터와, 상기 제 2 배경파트의 위치데이터를 이용해 겹치지 않도록 영상을 합성한 뒤,상기 제 1 배경파트에서 추출된 텍스처맵핑을 위한 데이터, 그리고 상기 제 2 배경파트에서 추출된 텍스처맵핑을 위한 데이터에서 각각 상기 제 1 배경파트와 상기 제 2 배경파트의 각 픽셀 마다의 색상, 명암, 채도정보를 추출하여 상기 복원된 3차원 영상에 적용시켜 텍스처맵핑을 수행하는것을 특징으로 하는 패턴차이를 이용한 3차원 영상 복원장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 성균관대학교 21세기프론티어사업-인간기능생활지원지능로봇기술바 조작을 위한 삼차원 물체/환경 인식 및 모델링
2 지식경제부 성균관대학교 한미공동기술개발 Cognitive Consumer Robotics