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객체의 움직임 기반 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 방법

  • 기술번호 : KST2014059546
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 방법 및 장치, 업 샘플링 방법 및 장치 및 다운/업 샘플링 시스템을 개시하고 있다. 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 방법은 객체와 배경으로 구성된 3D 영상에 대해 객체와 배경을 깊이 맵을 기반으로 구분하여 분리시키는 객체/배경 분리 단계; 및 상기 분리된 객체와 배경 부분에 대해 서로 다른 다운 샘플링 비율을 적용하여 독립적으로 깊이 맵에 대한 다운 샘플링을 수행하는 다운 샘플링 수행 단계를 포함한다. 따라서, 객체 부분에 좀더 낮은 다운 샘플링 비율을, 배경부분에는 좀더 높은 다운 샘플링 비율을 적용하여 객체 부분에서 보다 선명하고 깨끗한 영상을 획득할 수 있고, 따라서 정적인 배경보다 동적인 객체 부분에 보다 민감하게 반응하는 사람의 인지적 특성을 충분히 반영할 수 있다.
Int. CL H04N 13/00 (2006.01) G06T 15/00 (2006.01)
CPC H04N 19/132(2013.01) H04N 19/132(2013.01) H04N 19/132(2013.01) H04N 19/132(2013.01)
출원번호/일자 1020120089018 (2012.08.14)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1347750-0000 (2013.12.27)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140116) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.08.14)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신지태 대한민국 경기 안양시 동안구
2 김태우 대한민국 경기 안양시 만안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 인비전 특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길**, *층(대치동, 동산빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.08.14 수리 (Accepted) 1-1-2012-0652065-23
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2013.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2013-0141252-58
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.04.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.05.08 수리 (Accepted) 9-1-2013-0032549-32
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.08.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0574638-58
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.10.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0945577-16
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.10.21 수리 (Accepted) 1-1-2013-0945579-18
8 등록결정서
Decision to grant		 2013.12.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0885423-55
9 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2014.04.28 수리 (Accepted) 1-1-2014-0402069-33
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
객체와 배경으로 구성된 3D 영상에 대해 객체와 배경을 깊이 맵을 기반으로 구분하여 분리시키는 객체/배경 분리 단계; 및상기 분리된 객체와 배경 부분에 대해 서로 다른 다운 샘플링 비율을 적용하여 독립적으로 깊이 맵에 대한 다운 샘플링을 수행하는 다운 샘플링 수행 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 객체와 배경에 각각 적용시킬 상기 다운 샘플링 비율을 결정하는 파라미터 결정 단계;상기 다운 샘플링된 객체 및 배경 부분에 대해 인코딩을 수행하는 인코딩 단계; 및상기 인코딩된 다운 샘플링 영상 데이터를 수신측으로 전송하는 전송 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 3D 영상 전체에 적용시킬 수 있는 참조 다운 샘플링 비율을 기준으로 객체 부분에 적용되는 객체 다운 샘플링 비율은 상기 참조 다운 샘플링 비율보다 더 작고, 배경 부분에 적용되는 배경 다운 샘플링 비율은 상기 참조 다운 샘플링 비율보다 더 큰 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 방법
4 4
제 2 항에 있어서, 상기 객체/배경 분리 단계는상기 파라미터 결정 단계에서 결정된 상기 다운 샘플링 비율에 기반하여 객체의 움직임을 최대한 반영시킬 수 있도록 윈도우 사이즈를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 방법
5 5
제 3 항에 있어서, 상기 객체/배경 분리 단계는상기 깊이 맵을 기반으로 깊이 맵 내의 경계면 맵을 생성하는 단계;상기 경계면 맵을 기반으로 움직임이 있는지에 관한 정보를 포함하는 모션 맵을 생성하는 단계; 및상기 모션 맵을 기반으로 상기 다운 샘플링 비율을 통해 결정 또는 미리 결정된 제 1 윈도우 사이즈 크기를 기반으로 윈도우 내에 가장 많은 블록들이 포함될 수 있도록 윈도우의 위치, 가로 및 세로 사이즈를 바꿔가면서 객체 부분을 탐색하여 제 2 윈도우 사이즈를 결정하는 단계; 및상기 결정된 제 2 윈도우 사이즈를 기반으로 객채 부분 및 배경 부분을 분리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 경계면 맵 생성 단계는 상기 깊이 맵에 대한 소벨 함수를 통해 상기 경계면 맵을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 모션 맵 생성 단계는 상기 모션 맵을 기반으로 현재 프레임과 이전 프레임 간의 특정 블록 사이즈 내의 대응되는 픽셀 위치에서의 MAD(Mean Absolute Difference)를 임계값과 비교하여 상기 임계값보다 높은 블록과 낮은 블록에 다른 값을 설정하여 상기 모션 맵을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 방법
8 8
제 5 항에 있어서, 상기 제 1 윈도우 사이즈의 크기는 (여기서, W 및 H는 3D 영상의 원본 깊이 맵의 가로 및 세로의 사이즈, WO 및 HO는 제 1 윈도우 사이즈의 가로 및 세로 사이즈이고, DRO는 객체 다운 샘플링 비율, DRB는 배경 다운 샘플링 비율, DRR은 참조 다운 샘플링 비율을 나타냄)에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 방법
9 9
제 2 항에 있어서, 상기 분리된 객체 부분에 대한, 픽셀 도메인 상에서의 위치와 관련된 정보를 상기 인코딩된 다운 샘플링 영상 데이터와 별도의 채널을 통해 상기 수신측으로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 방법
10 10
객체와 배경으로 구성된 3D 영상에 대해 객체와 배경을 깊이 맵을 기반으로 구분하여 분리시키는 객체/배경 분리부; 및상기 분리된 객체와 배경 부분에 대해 서로 다른 다운 샘플링 비율을 적용하여 독립적으로 깊이 맵에 대한 다운 샘플링을 수행하는 다운 샘플링 수행부를 포함하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 장치
11 11
제 10 항에 있어서, 객체와 배경에 각각 적용시킬 상기 다운 샘플링 비율을 결정하는 파라미터 결정부;상기 다운 샘플링된 객체 및 배경 부분에 대해 인코딩을 수행하는 인코딩부; 및상기 인코딩된 다운 샘플링 영상 데이터를 수신측으로 전송하는 전송부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 장치
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 파라미터 결정부는상기 3D 영상 전체에 적용시킬 수 있는 참조 다운 샘플링 비율을 기준으로 객체 부분에 적용되는 객체 다운 샘플링 비율은 상기 참조 다운 샘플링 비율보다 더 작고, 배경 부분에 적용되는 배경 다운 샘플링 비율은 상기 참조 다운 샘플링 비율보다 더 크도록 상기 다운 샘플링 비율을 결정하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 장치
13 13
제 10 항에 있어서, 상기 객체/배경 분리부는상기 파라미터 결정부에서 결정된 상기 다운 샘플링 비율에 기반하여 객체의 움직임을 최대한 반영시킬 수 있도록 윈도우 사이즈를 결정하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 장치
14 14
제 10 항에 있어서, 상기 객체/배경 분리부를 통해 분리된 객체 부분에 대한, 픽셀 도메인 상에서의 위치와 관련된 정보를 상기 인코딩된 다운 샘플링 영상 데이터와 별도의 채널을 통해 상기 수신측으로 전송하는 객체 위치 전송부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 다운 샘플링 장치
15 15
객체와 배경에 대해 서로 다른 다운 샘플링 비율로 다운 샘플링된 3D 영상 데이터를 수신하는 수신 단계;상기 수신된 영상 데이터를 디코딩하는 디코딩 단계;상기 디코딩된 객체 부분 및 배경 부분에 대해 상기 서로 다른 업 샘플링 비율을 적용하여 독립적으로 깊이 맵에 대한 업 샘플링을 수행하는 업 샘플링 단계; 및상기 업 샘플링된 객체 및 배경 부분을 병합하여 출력하는 출력 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 업 샘플링 방법
16 16
제 15 항에 있어서, 상기 출력 단계는상기 객체 부분에 대한, 픽셀 도메인 상에서의 위치와 관련된 정보를 상기 다운 샘플링된 3D 영상 데이터와 별도의 채널을 통해 수신하여 상기 수신된 객체 부분의 위치 관련 정보를 기반으로 상기 업 샘플링된 객체 및 배경 부분을 병합하여 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 업 샘플링 방법
17 17
객체와 배경에 대해 서로 다른 다운 샘플링 비율로 다운 샘플링된 3D 영상 데이터를 수신하는 수신부;상기 수신된 영상 데이터를 디코딩하는 디코딩부;상기 디코딩된 객체 부분 및 배경 부분에 대해 상기 서로 다른 업 샘플링 비율을 적용하여 독립적으로 깊이 맵에 대한 업 샘플링을 수행하는 업 샘플링부; 및상기 업 샘플링된 객체 및 배경 부분을 병합하여 출력하는 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 업 샘플링 장치
18 18
제 17 항에 있어서, 상기 출력부는상기 객체 부분에 대한, 픽셀 도메인 상에서의 위치와 관련된 정보를 상기 다운 샘플링된 3D 영상 데이터와 별도의 채널을 통해 수신하여 상기 수신된 객체 부분의 위치 관련 정보를 기반으로 상기 업 샘플링된 객체 및 배경 부분을 병합하여 출력하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 업 샘플링 장치
19 19
객체와 배경으로 구성된 3D 영상에 대해 객체와 배경을 깊이 맵을 기반으로 구분하여 분리시키고, 상기 분리된 객체와 배경 부분에 대해 서로 다른 다운 샘플링 비율을 적용하여 독립적으로 깊이 맵에 대한 다운 샘플링을 수행하여 인코딩한 다운 샘플링 데이터를 수신측으로 전송하는 인코더; 및상기 다운 샘플링 데이터를 수신하여 디코딩하고, 상기 디코딩된 3D 영상의 객체 부분 및 배경 부분에 대해 상기 서로 다른 업 샘플링 비율을 적용하여 독립적으로 깊이 맵에 대한 업 샘플링을 수행하여 출력하는 디코더를 포함하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 다운/업 샘플링 시스템
20 20
제 19 항에 있어서, 상기 인코더는 상기 3D 영상 전체에 적용시킬 수 있는 참조 다운 샘플링 비율을 기준으로 객체 부분에 적용되는 객체 다운 샘플링 비율은 상기 참조 다운 샘플링 비율보다 더 작고, 배경 부분에 적용되는 배경 다운 샘플링 비율은 상기 참조 다운 샘플링 비율보다 더 크게 되도록 상기 다운 샘플링 비율을 결정하고,상기 다운 샘플링 비율에 기반하여 객체의 움직임을 최대한 반영시킬 수 있도록 윈도우 사이즈를 결정하는 것을 특징으로 하는 하이브리드 깊이 맵 다운/업 샘플링 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 지식경제부 성균관대학교 산학협력단 정보통신기술인력양성 기지국/단말 기반 협력(Cooperative) 무선 전송 기술
2 미래창조과학부 한국외대연구산학협력단 방송통신인프라원천기술개발 CCN 기반의 다차원 scalability를 활용한 5G 이동통신 기술 연구 개발
3 교육부 성균관대학교 산학협력단 일반연구자지원사업 인지품질와 압축센싱을 고려한 깊이 맵 기반 계층형 다차원 영상처리 및 전송기법