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단일 영상의 오차모델을 기반으로 한 고해상도 영상 복원장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014056924
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 단일 영상의 오차모델을 기반으로 한 고해상도 영상 복원장치 및 방법이 개시된다. 오차 산출부는 입력영상과 입력영상으로부터 다운샘플링된 저해상도 영상 사이의 화소 간 오차를 산출하여 입력영상에 대응하는 오차모델을 생성한다. 부호변화 산출부는 입력영상의 각 화소를 중심으로 적용되는 사전에 설정된 크기의 마스크에 포함된 화소들 사이의 부호변화 횟수를 산출하고, 그라디언트 산출부는 입력영상의 각 화소와 이웃한 화소 사이의 그라디언트 값으로 이루어진 그라디언트 맵을 생성한다. 영상 개선부는 입력영상으로부터 업샘플링된 고해상도 영상에 오차모델, 부호변화 횟수 및 그라디언트 맵을 적용하여 고해상도 영상으로부터 품질이 향상된 결과영상을 생성한다. 본 발명에 따르면, 입력영상으로부터 고품질의 고해상도 영상을 복원하기 위하여 오차모델을 생성하고, 공간 도메인에서 파라미터들을 부가적으로 사용함으로써 간단한 구성으로 빠르게 수퍼 레졸루션을 수행하는 시스템을 구현할 수 있다.
Int. CL G06T 5/00 (2006.01)
CPC G06T 3/4053(2013.01) G06T 3/4053(2013.01)
출원번호/일자 1020120025878 (2012.03.14)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1341617-0000 (2013.12.09)
공개번호/일자 10-2013-0104410 (2013.09.25) 문서열기
공고번호/일자 (20131213) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.03.14)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상근 대한민국 서울 노원구
2 한윤상 대한민국 서울 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 송경근 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 써모아이 주식회사 서울특별시 노원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.03.14 수리 (Accepted) 1-1-2012-0204631-25
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.05.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0343425-89
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.07.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0649519-13
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.07.18 수리 (Accepted) 1-1-2013-0649501-03
5 등록결정서
Decision to grant		 2013.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0833314-24
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력영상과 상기 입력영상으로부터 다운샘플링된 저해상도 영상 사이의 화소 간 오차를 산출하여 상기 입력영상에 대응하는 오차모델을 생성하는 오차 산출부;상기 입력영상의 각 화소를 중심으로 적용되는 사전에 설정된 크기의 마스크에 포함된 화소들 사이의 부호변화 횟수를 산출하여 상기 입력영상의 복잡도를 측정하는 부호변화 산출부;상기 입력영상의 각 화소와 이웃한 화소 사이의 그라디언트 값으로 이루어진 그라디언트 맵을 생성하는 그라디언트 산출부; 및상기 입력영상으로부터 업샘플링된 고해상도 영상에 상기 오차모델, 상기 부호변화 횟수 및 상기 그라디언트 맵을 적용하여 상기 고해상도 영상으로부터 결과영상을 생성하는 영상 개선부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 고해상도 영상 복원장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 영상 개선부는 상기 입력영상의 각 화소에 대하여 산출된 오차 및 부호변화 횟수를 기초로 조정영역을 선택하고, 상기 조정영역에 포함된 각 화소에 대하여는 상기 오차모델의 오차를 조정하여 적용하는 것을 특징으로 하는 고해상도 영상 복원장치
3 3
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 부호변화 산출부는 상기 마스크 내에서 일방향으로 배열된 복수의 화소에서 나타나는 부호변화의 횟수를 사전에 설정된 개수의 방향에 대하여 각각 산출하고, 상기 각 방향에 대하여 산출된 부호변화의 횟수를 기초로 상기 마스크의 중심에 위치하는 화소에 대응하는 부호변화 횟수를 산출하는 것을 특징으로 하는 고해상도 영상 복원장치
4 4
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 그라디언트 산출부는 상기 입력영상의 각 화소로부터 가로 및 세로 방향으로 직접 이웃한 화소들과의 그라디언트 값 및 상기 입력영상의 각 화소로부터 가로 및 세로 방향으로 한 화소만큼 이격되어 이웃한 화소들과의 그라디언트 값을 기초로 상기 그라디언트 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 고해상도 영상 복원장치
5 5
(a) 입력영상과 상기 입력영상으로부터 다운샘플링된 저해상도 영상 사이의 화소 간 오차를 산출하여 상기 입력영상에 대응하는 오차모델을 생성하는 단계;(b) 상기 입력영상의 각 화소를 중심으로 적용되는 사전에 설정된 크기의 마스크에 포함된 화소들 사이의 부호변화 횟수를 산출하여 상기 입력영상의 복잡도를 측정하는 단계;(c) 상기 입력영상의 각 화소와 이웃한 화소 사이의 그라디언트 값으로 이루어진 그라디언트 맵을 생성하는 단계; 및(d) 상기 입력영상으로부터 업샘플링된 고해상도 영상에 상기 오차모델, 상기 부호변화 횟수 및 상기 그라디언트 맵을 적용하여 상기 고해상도 영상으로부터 결과영상을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 고해상도 영상 복원방법
6 6
제 5항에 있어서,상기 (d) 단계에서, 상기 입력영상의 각 화소에 대하여 산출된 오차 및 부호변화 횟수를 기초로 조정영역을 선택하고, 상기 조정영역에 포함된 각 화소에 대하여는 상기 오차모델의 오차를 조정하여 적용하는 것을 특징으로 하는 고해상도 영상 복원방법
7 7
제 5항 또는 제 6항에 있어서,상기 (b) 단계에서, 상기 마스크 내에서 일방향으로 배열된 복수의 화소에서 나타나는 부호변화의 횟수를 사전에 설정된 개수의 방향에 대하여 각각 산출하고, 상기 각 방향에 대하여 산출된 부호변화의 횟수를 기초로 상기 마스크의 중심에 위치하는 화소에 대응하는 부호변화 횟수를 산출하는 것을 특징으로 하는 고해상도 영상 복원방법
8 8
제 5항 또는 제 6항에 있어서,상기 (c) 단계에서, 상기 입력영상의 각 화소로부터 가로 및 세로 방향으로 직접 이웃한 화소들과의 그라디언트 값 및 상기 입력영상의 각 화소로부터 가로 및 세로 방향으로 한 화소만큼 이격되어 이웃한 화소들과의 그라디언트 값을 기초로 상기 그라디언트 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 고해상도 영상 복원방법
9 9
제 5항 또는 제 6항에 기재된 고해상도 영상 복원방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 중앙대학교 산학협력단 이공분야기초연구사업 차세대 컴팩트 카메라모듈을 위한 통합형 고속영상처리기술 개발