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방문 부스와 방문 선호의 유사도를 고려한 추천 부스 결정 방법

  • 기술번호 : KST2015002052
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 추천 부스 결정 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 사용자와 주변 사용자 사이의 동일 방문 부스의 유사도뿐만 아니라 동일 부스의 방문 순서의 유사도와 동일 부스의 방문 선호의 유사도도 고려하여 부스의 방문 순서 및 방문 선호의 유사한 성향을 가지는 주변 사용자의 방문 부스를 사용자의 추천 부스로 결정하는 방법에 관한 것이다.본 발명에 따른 추천 부스 결정 방법은 사용자와 주변 사용자의 정렬된 순차적 방문 부스 정보에서 서로 다른 단위 방문 시간에 동일 부스를 방문하는 경우를 사용자와 주변 사용자의 순차적 방문 부스의 유사도 계산에 포함함으로써, 동일 단위 방문 시간에 방문하지 않은 부스도 고려하여 정확하게 사용자의 추천 부스를 결정할 수 있다. 또한 본 발명에 따른 추천 부스 결정 방법은 사용자와 주변 사용자가 정렬된 순차적 방문 부스 정보에서 서로 다른 단위 방문 시간에 동일 부스를 방문하는 경우 서로 다른 단위 방문 시간의 이격 시간을 고려하여 사용자와 주변 사용자의 순차적 방문 부스의 유사도를 계산함으로써, 사용자와 주변 사용자의 방문 선호에 기반하여 추천 부스를 결정할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/10 (2012.01)
CPC G06Q 30/0254(2013.01) G06Q 30/0254(2013.01)
출원번호/일자 1020110104723 (2011.10.13)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1324907-0000 (2013.10.28)
공개번호/일자 10-2013-0040004 (2013.04.23) 문서열기
공고번호/일자 (20131104) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.10.13)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김재경 대한민국 서울특별시 강남구
2 문현실 대한민국 인천광역시 계양구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 서재승 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***-*(논현동) ***호(스카이국제특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 경기도 용인시 기흥구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.10.13 수리 (Accepted) 1-1-2011-0801424-38
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.10.23 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.11.22 수리 (Accepted) 9-1-2012-0088255-25
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.01.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0050404-36
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2013.03.25 수리 (Accepted) 1-1-2013-0256911-02
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2013.04.24 수리 (Accepted) 1-1-2013-0361084-88
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2013.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2013-0458577-26
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.06.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0563931-27
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.06.24 수리 (Accepted) 1-1-2013-0563930-82
10 등록결정서
Decision to grant		 2013.10.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0730211-93
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2015-5029677-09
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
주변 사용자와 사용자의 방문 부스 정보를 이용하여 추천 부스 결정 서버에서 추천 부스를 결정하는 방법에 있어서,데이터베이스부에 저장되어 있는 상기 주변 사용자의 순차적 방문 부스 정보에서 상기 사용자의 마지막 방문 부스를 포함하는 관련 방문 부스 정보를 검색하는 단계;상기 관련 방문 부스 정보에서 상기 사용자의 마지막 방문 부스를 이전 방문 부스로 하는, 상기 마지막 방문 부스의 다음 방문 부스까지의 순차적 방문 부스 정보를 임계수로 추출하여 추출 방문 부스 정보를 생성하는 단계;상기 추출 방문 부스 정보와 상기 사용자의 순차적 방문 부스 정보에서 상기 마지막 방문 부스가 동일한 단위 방문 시간에 위치하도록 상기 추출 방문 부스 정보와 상기 사용자의 순차적 방문 부스 정보를 정렬하여 정렬 방문 부스 정보를 생성하는 단계;상기 정렬 방문 부스 정보에서 상기 사용자와 상기 주변 사용자가 동일한 단위 방문 시간에 동일 부스를 방문하였는지 여부로 동일 유사도를 계산하는 단계;상기 정렬 방문 부스 정보에서 상기 사용자와 상기 주변 사용자가 서로 상이한 단위 방문 시간에 동일 부스를 방문하였는지 여부로 이격 유사도를 계산하는 단계;상기 동일 유사도와 상기 이격 유사도를 합하여 전체 유사도를 계산하는 단계; 및 상기 전체 유사도에 기초하여 상기 추출 방문 부스 정보에서 상기 다음 방문 부스의 추천도를 계산하며, 상기 추천도에 기초하여 추천 부스를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 추천 부스 결정 방법은상기 사용자의 순차적 방문 부스 정보에 상기 추천 부스가 포함되어 있는지 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 추천 부스 결정 방법은상기 추천도가 가장 높은 다음 방문 부스를 추천 부스로 결정하며,상기 추천 부스가 상기 사용자의 순차적 방문 부스 정보에 포함되어 있는 경우, 다음으로 높은 추천도를 가지는 다음 방문 부스를 추천 부스로 결정하는 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 동일 유사도는 동일한 단위 방문 시간에 동일 부스를 방문하였는지 여부에 따라 상기 동일 부스를 방문한 동일한 단위 방문 시간과 상기 마지막 방문 부스의 단위 방문 시간 사이의 이격 차이의 지수로 계산되는 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 방법
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 동일 유사도는 아래의 수학식(1)에 의해 계산되며,[수학식 1]여기서 p는 임계수, i는 단위 방문 시간, f(α)는 가중치 함수로 동일한 단위 방문 시간에 동일 부스를 방문한 경우에는 α값을 가지며 동일한 단위 방문 시간에 동일 부스를 방문하지 않은 경우에는 0의 값을 가지는데, 여기서 α는 1 이하의 값인 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 방법
6 6
제 3 항에 있어서, 상기 이격 유사도는서로 다른 단위 방문 시간에 동일 부스를 방문하였는지 여부에 따라 상기 동일 부스를 방문한 서로 다른 단위 방문 시간 사이의 이격 차이 및 상기 동일 부스를 방문한 사용자의 단위 방문 시간과 상기 마지막 방문 부스의 단위 방문 시간 사이의 이격 차이의 지수로 계산되는 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 이격 유사도는 아래의 수학식(2)에 의해 계산되며,[수학식 2]여기서 p는 상기 임계수, i는 단위 방문 시간, d는 사용자(t)와 주변 사용자(j)의 동일 부스를 방문한 단위 방문 시간 사이의 이격 차이, f(α)는 가중치 함수로 동일 부스를 방문한 경우 α값을 가지며 동일한 부스를 방문하지 않은 경우 0의 값을 가지는데, 여기서 α는 1 이하의 값을 가지는 것을 특징으로 하는 추천 부스 결정 방법
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1 지식경제부 경희대학교산학협력단 지식서비스 USN 산업원천기술개발사업 지능형 전시마케팅을 위한 개인화 마케터