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스마트폰에 앱을 추천하는 추천시스템에 있어서,상기 스마트폰에 설치되어 통합 사용자 정보 DB에 저장되는 사용자들의 현재 심리적 상태를 포함한 상황정보를 감지하면서, 사용자의 심리적 피로감 지수와 심리적 웰빙 지수에 기초하여 1차적으로 사용자에 앱을 추천하고, 1차 추천한 앱 중 감지한 사용자 상황 정보와 일치하는 앱을 앱스토어에서 자동으로 추천하는 추천모듈;상기 추천모듈을 통해 GPS에 따른 사용자의 현재위치와 환경정보, 스케쥴 정보, 사용자의 운동/생체정보, 활동량 센서의 활동량 정보, 사용자에 대한 프로파일 정보 등을 수집하는 상황정보 수집기;상기 상황정보 수집기에서 수집된 정보가 저장되는 라이프로그; 및상기 상황정보수집기를 통해 얻어져서 라이프로그에 저장된 기본적인 상황정보 데이터를 관리하는 사용자 상황정보 관리모듈;이 포함된 것을 특징으로 하는 사용자의 심리적 상태를 고려한 스마트폰용 앱 자동 추천시스템
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제 1항에 있어서, 상기 앱스토어는 안드로이드 기반으로 특화시장 구축 및 운영이 가능하도록 구성되도록 하여 B2B, C2B 형태로 로드되면서 앱 특성별로 분류된 타겟 마켓을 형성하도록 구성된 것을 특징으로 하는 사용자의 심리적 상태를 고려한 스마트폰용 앱 자동 추천시스템
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제1항에 있어서, 상기 추천모듈에는 상기 통합 사용자 정보 DB에 저장되어 있는 사용자들의 심리적 피로감 지수 및 심리적 웰빙 지수를 이용하여 상기 앱스토어에서 추천된 앱들 중에서 사용자의 상황에 가장 적절한 최적의 앱을 추천해 주는 메타모듈이 포함되어 구성된 것을 특징으로 하는 사용자의 심리적 상태를 고려한 스마트폰용 앱 자동 추천시스템
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제 3항에 있어서, 상기 추천시스템에는, 상기 통합 사용자 정보 D/B에 사용자들의 심리적 피로감 지수와 심리적 웰빙 지수가 저장되도록, 상기 사용자 상황정보 관리모듈에 저장되는 사용자의 상황정보를 통해 상기 심리적 피로감 지수와 심리적 웰빙 지수를 각각 산출하는 심리적 피로감 에이전트 모듈과 심리적 웰빙 에이전트모듈이 포함되어 구성된 것을 특징으로 하는 사용자의 심리적 상태를 고려한 스마트폰용 앱 자동 추천시스템
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제 4항에 있어서, 상기 심리적 피로감 에이전트 모듈에는, 상기 추천모듈을 통해 사용자에게 제시된 설문항목에 대한 설문값을 상기 사용자 상황정보 관리모듈을 통해 입력받아 사용자의 정적 피로감 지수를 계산하는 정적 피로감 추론 에이전트; 상기 정적 피로감 추론 에이전트로부터 계산된 정적 피로감 지수 및 상기 사용자 상황정보 관리모듈을 통해 사용자의 프로파일정보와 동적 상황정보를 입력받아 사례 데이터와 동적피로감 회귀모델을 기반으로 사용자의 동적 피로감 지수를 계산하여 통합 사용자 정보 D/B에 저장하는 동적 피로감 추론 에이전트; 상기 동적피로감 추론 에이전트로부터 사용자의 동적인 피로감 지수의 계산에 필요한 동적피로감 회귀모델과 모든 사례 데이터 케이스를 요청받는 동적 피로감 케이스 관리자; 및 상기 동적 피로감 케이스 관리자의 요청에 따라 동적인 피로감의 사례가 수집되어 저장된 동적인 사례를 전송하는 동적 사례 D/B;가 포함되는 것을 특징으로 하는 사용자의 심리적 상태를 고려한 스마트폰용 앱 자동 추천시스템
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제 5항에 있어서, 상기 추천모듈에는 상기 스마트폰으로 다운로드 되어 설치되면서, 사용자의 직업, 나이, 거주지, 성별, 병력과 관련된 사용자의 프로파일 정보와 정적 피로감 지수 계산에 필요한 설문항목에 대한 설문값 및 사용자의 주변환경정보, 장소, 활동량 정보, 스케쥴정보와 관련된 동적 상황정보를 입력받는 사용자 피로 관리모듈이 포함되어 구성된 것을 특징으로 하는 사용자의 심리적 상태를 고려한 스마트폰용 앱 자동 추천시스템
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제 4항에 있어서, 상기 심리적 웰빙 에이전트 모듈에는, 상기 사용자 상황정보 관리모듈에 저장된 사용자의 상황정보를 토대로 현재상황 사용자의 인지적 웰빙지수와 현재상황 사용자의 감성적 웰빙지수를 각각 산정하는 개별지수 에이전트; 상기 개별 지수 에이전트에 의해 산정된 현재상황 사용자의 인지적 웰빙지수 및 현재상황 사용자의 감성적 웰빙지수에 대해 가중치를 이용하여 가중치에 따라서 우선순위 벡터로 변환하여 네고시에이터; 및 상기 변환된 개별지수 벡터값을 전달받아 벡터값을 통합지수 추론 모델에 데이타 베이스화된 다양한 회귀분석 모델식을 활용하여 통합지수를 생성하여 상기 통합사용자 정보D/B에 저장하는 통합지수 에이전트;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 사용자의 심리적 상태를 고려한 스마트폰용 앱 자동 추천시스템
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제 7항에 있어서, 상기 추천모듈에는 상기 스마트폰으로 다운로드 되어 설치되면서, 사용자의 안전지수, 스트레스 지수, 위험기피수준, 신기술호감도, U 기술 사전이해도, 나이, 성별, 실직상태, 성격, 결혼유무, 소득수준, 혈액형, MBTI 와 스트레스 지수, 안전지수, 사용자가 표현하는 감정동사, 감정부사를 입력받아 상기 상황정보수집기를 통해 상기 사용자 상황정보 관리모듈에 저장하도록 하는 사용자 웰빙 관리모듈이 포함되어 구성된 것을 특징으로 하는 사용자의 심리적 상태를 고려한 스마트폰용 앱 자동 추천시스템
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제 8항에 있어서, 상기 개별지수 에이전트는, 회귀분석을 실시해서 도출된 회귀모형 모델이 데이터 베이스화되어 저장된 회귀모형 기반 지수모델을 토대로 사용자의 나이, 위험기피수준, 안전지수, 스트레스 지수를 독립변수로 하여 통합되어 계산된 값을 상기 현재상황 사용자의 인지적 웰빙지수로 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자의 심리적 상태를 고려한 스마트폰용 앱 자동 추천시스템
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제 8항에 있어서, 상기 개별지수 에이전트는, 미리 설문을 통해 감정동사에 대한 분노의 정도가 분석되어 저장된 감정동사 기반 지수모델을 토대로 사용자가 노출시키는 감정동사와 감정부사를 통해서 추론된 값을 현재상황 사용자의 감성적 웰빙지수로 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자의 심리적 상태를 고려한 스마트폰용 앱 자동 추천시스템
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제 8항에 있어서, 상기 개별지수 에이전트는, 미리 설문을 통해 감정동사에 대한 분노의 정도가 분석되어 저장된 감정동사 기반 지수모델을 토대로 사용자가 노출시키는 감정동사와 감정부사를 통해서 추론된 값을 상기 사용자 프로파일에서 획득되는 사용자의 성별, 나이, 실직상태, 상대적 소득수준, 성격을 고려하여 조정하여 (여기서, f1(v)는 특정 감정동사의 감정 정도를 계산하는 함수 f2(a, f1(v))는 정도부사와 감정동사의 감정정도로 이루어진 조정된 감정정도를 계산하는 함수 는 정도부사에 의해 조정된 감정정도에 사용자 프로파일 상의 N가지 요소들의 값에 의해 재조정된 함수) 상기와 같은 추론식에 의해서 사용자의 감성적 웰빙지수로 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자의 심리적 상태를 고려한 스마트폰용 앱 자동 추천시스템
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