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영상 검색 방법으로서,입력 질의영상을 리사이즈하는 단계와,리사이즈된 상기 입력 질의영상에 대해 3차원 영상 식별자를 생성하는 단계와,상기 3차원 영상 식별자를 이용하여 상기 입력 질의영상에 대한 영상 검색을 수행하는 단계를 포함하되,상기 리사이즈 단계는, 상기 입력 질의 영상에서 흑백 영상과 컬러영상을 추출하는 단계와,상기 흑백 영상을 리사이즈하는 단계와,상기 컬러 영상을 리사이즈하는 단계를 포함하는 영상 검색 방법
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제 2 항에 있어서,상기 흑백 영상은, 3차회선 보간법에 의해 리사이즈되는 영상 검색 방법
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제 2 항에 있어서,상기 컬러 영상의 리사이즈 단계는,상기 입력 질의 영상을 3개 채널로 구분하는 단계와,상기 각 채널의 영상을 3차회선 보간법에 의해 리사이즈시키는 단계와,상기 리사이즈된 각 채널의 영상을 다시 정합하여 상기 컬러 영상의 리사이즈를 수행하는 단계를 포함하는 영상 검색 방법
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제 2 항에 있어서,상기 3차원 영상 식별자의 생성단계는,상기 입력 질의 영상의 MGST 특징을 추출하는 단계와,상기 입력 질의 영상의 각도분할 특징을 추출하는 단계와,상기 입력 질의 영상의 색상 특징을 추출하는 단계를 포함하는 영상 검색 방법
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제 5 항에 있어서,상기 MGST 특징의 추출단계는,상기 입력 질의 영상내 일정 영역에서 중심 화소를 기준으로 대칭인 화소쌍을 구분하는 단계와,상기 각 화소쌍에 대한 각각의 대칭도를 누적하여 상기 MGST 특징을 산출하는 단계를 포함하는 영상 검색 방법
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제 6 항에 있어서,상기 MGST 특징은,양자화를 통해 7단계의 값으로 구분되는 영상 검색 방법
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제 5 항에 있어서,상기 각도분할 특징은,양자화를 통해 13단계의 값으로 구분되는 영상 검색 방법
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제 5 항에 있어서,상기 색상 특징의 추출단계는,상기 입력 질의 영상의 각 화소를 중심으로 3×3 영역의 평균 RGB 값을 구하는 단계와,상기 평균 RGB값을 세분화하여 HSI 컬러 공간의 HUE 값으로 변환시키는 단계를 포함하는 영상 검색 방법
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제 9 항에 있어서,상기 HUE값은,양자화를 통해 10단계의 값으로 구분되는 영상 검색 방법
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제 2 항에 있어서,상기 영상 검색을 수행하는 단계는,상기 입력 질의 영상의 대표 색상과 상기 영상 검색의 대상이 되는 기준영상의 대표 색상간 유사도를 산출하는 단계와,상기 유사도가 일정 기준보다 높은 경우 상기 입력 질의 영상과 상기 기준영상에 대해 상기 3차원 영상 식별자를 정합시키는 단계를 포함하는 영상 검색 방법
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제 11 항에 있어서,상기 입력 질의 영상의 대표 색상은,상기 입력 질의 영상에서 색상 특징으로 추출된 색상 중 선택된 5개의 대표 색상으로 구성되는 영상 검색 방법
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제 11 항에 있어서,상기 3차원 영상 식별자의 정합단계는,상기 입력 질의 영상의 3차원 영상 식별자와 기준영상의 3차원 영상 식별자를 읽어들이는 단계와,상기 입력 질의 영상과 상기 기준영상의 3차원 영상 식별자간 각 화소별 특징값의 차이를 계산하여 정합을 수행하는 단계를 포함하는 영상 검색 방법
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제 13 항에 있어서,상기 3차원 영상 식별자는,3차원 히스토그램 구조로 형성되는 영상 검색 방법
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제 2 항에 있어서,상기 입력 질의 영상은,UCC 영상인 영상 검색 방법
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