맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

질문 형태 및 도메인 인식 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2014045728
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 오픈 웹을 대상으로 한 정보 검색 및 질의응답을 위한 질문 형태 및 도메인 인식 기법에 관한 것으로, 이를 위하여 본 발명은, 사용자 질문의 어절 수를 파악하여 정보검색의 수행을 위한 질의인지 또는 질의응답의 수행을 위한 질문인지를 인식하고, 파악된 어절 수의 파악 결과 값에 의거하여 기 설정된 다수의 도메인 특화 질의응답 엔진 중의 하나를 사용자 질문의 질의응답 엔진으로 분배하며, 관심지역 키워드의 빈도 및 위치 정보에 기반하여 통계적으로 대표 지역 정보를 인식하여 문서검색의 범위를 제약하는 기법을 통해 사용자 질문에 대한 정답을 검색함으로써, 정답 추출을 위한 문서 검색의 효율성을 극대화할 수 있을 뿐만 아니라 정답 추출의 정확도를 더욱 증진시킬 수 있는 것이다.
Int. CL G06F 17/21 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020100104145 (2010.10.25)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1173561-0000 (2012.08.07)
공개번호/일자 10-2012-0061133 (2012.06.13) 문서열기
공고번호/일자 (20120813) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.10.25)
심사청구항수 18

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 허정 대한민국 대전광역시 유성구
2 장명길 대한민국 대전광역시 유성구
3 김현기 대한민국 대전광역시 서구
4 류법모 대한민국 대전광역시 유성구
5 이창기 대한민국 대전광역시 유성구
6 이충희 대한민국 대전광역시 유성구
7 신지애 대한민국 대전광역시 유성구
8 최윤재 대한민국 강원도 춘천시
9 임수종 대한민국 대전광역시 유성구
10 최미란 대한민국 대전광역시 유성구
11 윤여찬 대한민국 서울특별시 양천구
12 오효정 대한민국 대전광역시 서구
13 박상규 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.10.25 수리 (Accepted) 1-1-2010-0689590-68
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.06.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.07.19 수리 (Accepted) 9-1-2011-0062490-16
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.05.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0291873-21
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.05.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0427888-60
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.05.29 수리 (Accepted) 1-1-2012-0427886-79
7 등록결정서
Decision to grant		 2012.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0443471-57
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
삭제
2 2
사용자 질문의 어절 수를 파악하여 정보검색의 수행을 위한 질의인지 또는 질의응답의 수행을 위한 질문인지를 인식하는 질문 형태 인식기와,상기 어절 수의 파악 결과 값에 의거하여 기 설정된 다수의 도메인 특화 질의응답 엔진 중의 하나를 상기 사용자 질문의 질의응답 엔진으로 분배하는 질문 도메인 분배기와,상기 질문 도메인 분배기의 분배에 응답하여, 상기 사용자 질문에 대한 정보검색 또는 질의응답을 선택 수행하는 상기 다수의 도메인 특화 질의응답 엔진으로 된 질의응답 엔진 블록을 포함하고,상기 질문 형태 인식기는,파악된 상기 어절 수가 1어절로 구성된 질문일 때 이를 상기 정보검색을 위한 질의로 분류하는 어절 수 파악 블록과,파악된 상기 어절 수가 2어절 이상일 때 상기 사용자 질문에 용언 또는 조사가 포함되는지의 여부를 인식하여 포함되는 것으로 판단될 때 상기 사용자 질문을 자연어 질문으로 분류하는 용언/조사 인식 블록과,상기 용언 또는 조사가 포함되지 않을 때 질문 정답 유형의 인식 결과에 기반하여 상기 질의 또는 키워드 나열형 질문으로 분류하는 질문 정답 유형 파악 블록을 포함하는 질문 형태 및 도메인 인식 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 질문 정답 유형 파악 블록은,상기 질문 정답 유형의 가중치 값이 기 설정된 임계 값을 초과하지 않을 때 상기 사용자 질문을 상기 질의로 분류하고, 상기 기 설정된 임계 값을 초과할 때 상기 키워드 나열형 질문으로 분류하는질문 형태 및 도메인 인식 장치
4 4
사용자 질문의 어절 수를 파악하여 정보검색의 수행을 위한 질의인지 또는 질의응답의 수행을 위한 질문인지를 인식하는 질문 형태 인식기와,상기 어절 수의 파악 결과 값에 의거하여 기 설정된 다수의 도메인 특화 질의응답 엔진 중의 하나를 상기 사용자 질문의 질의응답 엔진으로 분배하는 질문 도메인 분배기와,상기 질문 도메인 분배기의 분배에 응답하여, 상기 사용자 질문에 대한 정보검색 또는 질의응답을 선택 수행하는 상기 다수의 도메인 특화 질의응답 엔진으로 된 질의응답 엔진 블록을 포함하고,상기 질문 도메인 분배기는,도메인별로 기 구축되는 규칙사전 또는 학습 데이터를 이용하여 구축되는 학습모델에 기반하여 상기 사용자 질문에 대한 도메인을 분배하는질문 형태 및 도메인 인식 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 질문 도메인 분배기는,상기 사용자 질문의 언어를 분석하는 언어 분석기와,언어 분석의 결과를 통해 상기 규칙사전에 기반하여 상기 사용자 질문을 위한 도메인을 인식 및 분배하는 규칙기반 도메인 분배 블록과,학습 데이터에 대한 언어 분석 및 학습 자질의 기계 학습을 통해 구축되는 상기 학습모델을 저장하는 학습모델 데이터베이스와,상기 규칙사전에 기반하여 도메인이 분배되지 않을 때 상기 학습모델에 기반하여 상기 사용자 질문에 대한 도메인을 분배하는 학습모델 기반 도메인 분배 블록을 포함하는 질문 형태 및 도메인 인식 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 학습모델은,상기 각 도메인별의 대표 질문들에 대한 학습 데이터들을 이용하여 구축되는질문 형태 및 도메인 인식 장치
7 7
사용자 질문의 어절 수를 파악하여 정보검색의 수행을 위한 질의인지 또는 질의응답의 수행을 위한 질문인지를 인식하는 질문 형태 인식기와,상기 어절 수의 파악 결과 값에 의거하여 기 설정된 다수의 도메인 특화 질의응답 엔진 중의 하나를 상기 사용자 질문의 질의응답 엔진으로 분배하는 질문 도메인 분배기와,상기 질문 도메인 분배기의 분배에 응답하여, 상기 사용자 질문에 대한 정보검색 또는 질의응답을 선택 수행하는 상기 다수의 도메인 특화 질의응답 엔진으로 된 질의응답 엔진 블록과,상기 사용자 질문의 분석을 통해 인식된 질문 주제 정보와 지역 정보를 기반으로 하여 상기 분배된 질의응답 엔진에서의 검색 대상 문서를 제약하는 문서 검색 제약 엔진을 포함하는 질문 형태 및 도메인 인식 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 문서 검색 제약 엔진은,상기 사용자 질문에 포함된 키워드를 기반으로 질문 주제를 인식하고, 이 인식된 질문 주제를 기반으로 문서검색의 범위를 제약하는 질문 주제 제약 모듈과,상기 사용자 질문에 포함되어 있는 관심지역 키워드를 인식하고, 이 인식된 관심지역 키워드와 연관된 지역으로 문서검색의 범위를 제약하는 지역 제약 모듈을 포함하는 질문 형태 및 도메인 인식 장치
9 9
제 8 항에 있어서,상기 질문 주제 제약 모듈은,상기 사용자 질문의 언어를 분석하여 키워드를 추출하는 언어 분석기와,기 정의된 색인 키워드 사전에 기반하여 추출된 키워드들의 빈도 정보를 활용한 통계적 방법으로 제 1 주제 제약 정보를 인식하는 색인 키워드 기반 주제 제약 블록과,학습 데이터에 대한 언어 분석 및 학습 자질의 기계 학습을 통해 구축되는 학습모델을 저장하는 학습모델 데이터베이스와,상기 사용자 질문에서 추출한 학습 자질에 대해 상기 학습모델에 기반하여 제 2 주제 제약 정보를 인식하는 학습모델 기반 주제 제약 블록과,상기 제 1 및 제 2 주제 제약 정보를 통합하여 상기 인식된 질문 주제에 대한 문서검색의 범위를 제약하는 주제 제약 통합 블록을 포함하는 질문 형태 및 도메인 인식 장치
10 10
제 8 항에 있어서,상기 지역 제약 모듈은,상기 사용자 질문의 언어를 분석하여 개체명을 인식하는 언어 분석기와,인식된 개체명에 대한 관심지역 키워드 대상을 선별한 후 기 정의된 관심지역 키워드 사전에 기반하여 지역정보를 인식하는 관심지역 키워드 인식기와,상기 관심지역 키워드와 연관된 다른 키워드들을 이용하여 상기 인식된 지역정보의 모호성을 제거하는 지역 모호성 제거 블록과,상기 관심지역 키워드의 빈도 및 위치 정보에 기반하여 상기 연관된 지역에 대한 문서검색의 범위를 제약하는 통계 기반 대표 지역 인식 블록을 포함하는 질문 형태 및 도메인 인식 장치
11 11
삭제
12 12
사용자 질문의 어절 수를 파악하여 정보검색의 수행을 위한 질의인지 또는 질의응답의 수행을 위한 질문인지를 인식하는 과정과,파악된 상기 어절 수의 파악 결과 값에 의거하여 기 설정된 다수의 도메인 특화 질의응답 엔진 중의 하나를 상기 사용자 질문의 질의응답 엔진으로 분배하는 과정과,상기 질의응답 엔진으로 분배된 도메인 특화 질의응답 엔진을 이용하여 상기 사용자 질문에 대한 정보검색 또는 질의응답을 선택 수행하는 과정을 포함하고,상기 인식하는 과정은,파악된 상기 어절 수가 1어절로 구성된 질문일 때 이를 상기 정보검색을 위한 질의로 분류하는 과정과,파악된 상기 어절 수가 2어절 이상일 때 상기 사용자 질문에 대한 용언 또는 조사의 포함 여부를 체크하는 과정과,상기 용언 또는 조사가 포함될 때 상기 사용자 질문을 자연어 질문으로 분류하는 과정과,상기 용언 또는 조사가 포함되지 않을 때 질문 정답 유형의 인식 결과에 기반하여 상기 질의 또는 키워드 나열형 질문으로 분류하는 과정을 포함하는 질문 형태 및 도메인 인식 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 방법은,상기 질문 정답 유형의 가중치 값이 기 설정된 임계값을 초과하지 않을 때 상기 질의로 분류하고, 상기 가중치 값이 상기 기 설정된 임계값을 초과할 때 상기 키워드 나열형 질문으로 분류하는질문 형태 및 도메인 인식 방법
14 14
사용자 질문의 어절 수를 파악하여 정보검색의 수행을 위한 질의인지 또는 질의응답의 수행을 위한 질문인지를 인식하는 과정과,파악된 상기 어절 수의 파악 결과 값에 의거하여 기 설정된 다수의 도메인 특화 질의응답 엔진 중의 하나를 상기 사용자 질문의 질의응답 엔진으로 분배하는 과정과,상기 질의응답 엔진으로 분배된 도메인 특화 질의응답 엔진을 이용하여 상기 사용자 질문에 대한 정보검색 또는 질의응답을 선택 수행하는 과정을 포함하고,상기 분배하는 과정은,도메인별로 기 구축되는 규칙사전 또는 학습 데이터에 대한 언어 분석 및 학습 자질의 기계 학습을 통해 구축되는 학습모델에 기반하여 상기 사용자 질문에 대한 도메인을 분배하는질문 형태 및 도메인 인식 방법
15 15
제 14 항에 있어서,상기 분배하는 과정은,상기 사용자 질문의 언어를 분석하는 과정과,상기 언어의 분석 결과를 통해 상기 규칙사전에 기반하여 상기 사용자 질문을 위한 도메인을 인식 및 분배하는 과정과,상기 규칙사전에 기반하여 도메인이 분배되지 않을 때 상기 학습모델에 기반하여 상기 사용자 질문에 대한 도메인을 분배하는 과정을 포함하는 질문 형태 및 도메인 인식 방법
16 16
사용자 질문의 어절 수를 파악하여 정보검색의 수행을 위한 질의인지 또는 질의응답의 수행을 위한 질문인지를 인식하는 과정과,파악된 상기 어절 수의 파악 결과 값에 의거하여 기 설정된 다수의 도메인 특화 질의응답 엔진 중의 하나를 상기 사용자 질문의 질의응답 엔진으로 분배하는 과정과,상기 질의응답 엔진으로 분배된 도메인 특화 질의응답 엔진을 이용하여 상기 사용자 질문에 대한 정보검색 또는 질의응답을 선택 수행하는 과정과,상기 사용자 질문의 분석을 통해 인식된 질문 주제 정보와 지역 정보를 기반으로 하여 상기 분배된 질의응답 엔진에서의 검색 대상 문서를 제약하는 과정을 포함하는 질문 형태 및 도메인 인식 방법
17 17
제 16 항에 있어서,상기 제약하는 과정은,상기 사용자 질문에 포함된 키워드를 기반으로 질문 주제를 인식하고, 이 인식된 질문 주제를 기반으로 문서검색의 범위를 제약하는 질문 주제 제약 과정과,상기 사용자 질문에 포함되어 있는 관심지역 키워드를 인식하고, 이 인식된 관심지역 키워드와 연관된 지역으로 문서검색의 범위를 제약하는 지역 제약 과정을 포함하는 질문 형태 및 도메인 인식 방법
18 18
제 17 항에 있어서,상기 질문 주제 제약 과정은,상기 사용자 질문의 언어를 분석하여 키워드를 추출하는 과정과,기 정의된 색인 키워드 사전에 기반하여 추출된 키워드들의 빈도 정보를 활용한 통계적 방법으로 제 1 주제 제약 정보를 인식하는 과정과,학습 데이터에 대한 언어 분석 및 학습 자질의 기계 학습을 통해 구축되는 학습모델에 기반하여 제 2 주제 제약 정보를 인식하는 과정과,상기 제 1 및 제 2 주제 제약 정보를 통합하여 상기 인식된 질문 주제에 대한 문서검색의 범위를 제약하는 과정을 포함하는 질문 형태 및 도메인 인식 방법
19 19
제 17 항에 있어서,상기 지역 제약 과정은,상기 사용자 질문의 언어를 분석하여 개체명을 인식하는 과정과,인식된 개체명에 대한 관심지역 키워드 대상을 선별한 후 기 정의된 관심지역 키워드 사전에 기반하여 지역정보를 인식하는 과정과,상기 관심지역 키워드와 연관된 다른 키워드들을 이용하여 상기 인식된 지역정보의 모호성을 제거하는 과정과,상기 관심지역 키워드의 빈도 및 위치 정보에 기반하여 상기 연관된 지역에 대한 문서검색의 범위를 제약하는 과정을 포함하는 질문 형태 및 도메인 인식 방법
20 20
제 19 항에 있어서,상기 범위를 제약하는 과정은,상기 관심지역 키워드의 빈도 및 위치 정보에 기반하여 통계적으로 대표 지역 정보를 인식하는 과정과,상기 인식된 대표 지역 정보로 상기 문서검색의 범위를 제약하는 과정을 포함하는 질문 형태 및 도메인 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US08744837 US 미국 FAMILY
2 US20120101807 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2012101807 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US8744837 US 미국 DOCDBFAMILY
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국전자통신연구원 정보통신산업원천기술개발사업 웹 QA 기술개발