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음성인식결과 문장에 대한 문형분류장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015087828
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 음성인식결과 문장에 대한 문형분류장치 및 방법에 관한 것으로, 화자의 발성에 의해 입력된 음성을 인식하고, 음성 인식 결과에 의한 텍스트 문장을 대상으로 형태소를 분석하여, 형태소 분석 결과로부터 해당 문장의 문형을 분류하고, 문형 분류 결과에 따라 해당 문장의 말미에 문장 부호를 추가하는 의미분석모듈을 포함하며, 문장 부호가 추가된 문장을 타겟 언어로 번역하여 그에 대응하는 음성합성음을 출력한다. 본 발명에 따르면, 전체 자동통역 과정 중에서, 음성인식결과 및 이를 입력으로 하는 자동번역에 이르는 과정에서 음성인식결과에 의한 텍스트 문장의 문형을 분류하기 위한 것으로, 음성인식결과의 문형을 식별해 줌으로써, 자동번역 입력문의 문형정보를 보다 정확히 제공하게 되며, 궁극적으로 소스언어를 타겟언어로 자동통역하는 것이 원활히 이루어지게 되는 효과가 있다.
Int. CL G10L 15/24 (2006.01) G10L 13/08 (2006.01) G10L 15/08 (2006.01) G06F 17/28 (2006.01)
CPC G10L 15/18(2013.01) G10L 15/18(2013.01) G10L 15/18(2013.01) G10L 15/18(2013.01) G10L 15/18(2013.01) G10L 15/18(2013.01) G10L 15/18(2013.01)
출원번호/일자 1020090120657 (2009.12.07)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1295642-0000 (2013.08.06)
공개번호/일자 10-2011-0064171 (2011.06.15) 문서열기
공고번호/일자 (20130813) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.12.07)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이수종 대한민국 대전광역시 유성구
2 김승희 대한민국 대전광역시 유성구
3 이일빈 대한민국 대전광역시 중구
4 김정세 대한민국 대전광역시 유성구
5 윤승 대한민국 대전광역시 서구
6 박준 대한민국 대전광역시 유성구
7 김상훈 대한민국 대전광역시 유성구
8 박상규 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 이경용 부산광역시 사상구
2 주식회사 오토봇 서울특별시 강남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2009-0754749-10
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.01.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0064082-00
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.03.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0187783-46
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.03.04 수리 (Accepted) 1-1-2013-0187782-01
5 등록결정서
Decision to grant
2013.07.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0514442-11
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
화자의 발성에 의해 입력된 음성을 인식하고, 음성 인식에 의해 생성된 텍스트 문장을 출력하는 음성인식모듈;상기 텍스트 문장의 형태소를 분석하여, 형태소 분석 결과로부터 해당 문장의 문형을 분류하고, 문형 분류 결과에 따라 해당 텍스트 문장에 문장 부호를 추가하는 의미분석모듈;문장 부호가 추가된 상기 텍스트 문장을 기 설정된 타겟 언어로 번역하는 번역기; 및상기 번역기에 의해 상기 타겟 언어로 번역된 문장에 대응하는 음성합성음을 출력하는 음성출력모듈;을 포함하고,상기 의미분석모듈은,상기 텍스트 문장의 형태소 분석 결과, 해당 문장의 문형을 식별하는데 결정적으로 작용하는 형태소가 존재하는 경우, 해당 형태소에 근거하여 해당 문장의 문형을 분류하는 것을 특징으로 하는 음성인식결과 문장에 대한 문형분류장치
2 2
삭제
3 3
청구항 1에 있어서,상기 의미분석모듈은,상기 텍스트 문장의 형태소 분석 결과, 해당 문장의 문형을 식별하는데 결정적으로 작용하는 형태소가 존재하지 않는 경우, 최대 엔트로피 원리를 기반으로 한 문형분류 모델을 이용하여 해당 문장의 문형을 식별하는 것을 특징으로 하는 음성인식결과 문장에 대한 문형분류장치
4 4
청구항 3에 있어서,상기 문형분류 모델은,상기 텍스트 문장으로부터 각 문형에 대한 형태소별 특징 함수값을 산출하고, 각 형태소에 대한 가중치를 부여한 것을 특징으로 하는 음성인식결과 문장에 대한 문형분류장치
5 5
청구항 4에 있어서,상기 의미분석모듈은,상기 각 문형에 대한 형태소별 특징 함수값과 그에 부여된 가중치를 비교하여, 그 결과 큰 값을 갖는 문형으로 상기 텍스트 문장의 문형을 분류하는 것을 특징으로 하는 음성인식결과 문장에 대한 문형분류장치
6 6
화자의 발성에 의해 입력된 음성을 인식하고, 음성 인식 결과에 대응하는 텍스트 문장을 출력하는 단계;상기 텍스트 문장의 형태소를 분석하여, 형태소 분석 결과로부터 해당 문장의 문형을 분류하고, 문형 분류 결과에 따라 해당 문장에 문장 부호를 추가하는 단계;문장 부호가 추가된 상기 텍스트 문장을 기 설정된 타겟 언어로 번역하는 단계; 및상기 타겟 언어로 번역된 문장에 대응하는 음성신호를 출력하는 단계;를 포함하고,상기 추가하는 단계는,상기 텍스트 문장의 형태소 분석 결과, 해당 문장의 문형을 식별하는데 결정적으로 작용하는 형태소가 존재하는 경우, 해당 형태소에 근거하여 해당 문장의 문형을 분류하는 것을 특징으로 하는 음성인식결과 문장에 대한 문형분류방법
7 7
삭제
8 8
청구항 6에 있어서,상기 추가하는 단계는,상기 텍스트 문장의 형태소 분석 결과, 해당 문장의 문형을 식별하는데 결정적으로 작용하는 형태소가 존재하지 않는 경우, 최대 엔트로피 원리를 기반으로 한 문형분류 모델을 이용하여 해당 문장의 문형을 식별하는 것을 특징으로 하는 음성인식결과 문장에 대한 문형분류방법
9 9
청구항 8에 있어서,상기 추가하는 단계는,해당 문장에 대하여 의문형과 평서형으로 문형을 구분하고, 각 문형에서 형태소별 특징 함수값을 산출하는 단계;각 문형별로 산출된 특징 함수값을 비교하여, 어느 문형에 대한 특징 함수값이 큰지를 비교하는 단계;를 더 포함하며,상기 특징 함수값이 큰 값을 갖는 문형으로 해당 텍스트 문장의 문형을 분류하는 것을 특징으로 하는 음성인식결과 문장에 대한 문형분류방법
10 10
청구항 9에 있어서,상기 각 문형에 대하여, 해당 문장으로부터 추출된 각 형태소의 개수를 산출하고, 전체 형태소에 대한 각 형태소의 비율을 산출하는 단계;상기 전체 형태소에 대한 각 형태소의 비율을 이용하여 각 문형에 대한 상대비율을 산출하고, 상기 각 문형별 상대비율에 대한 중심값과의 편차를 산출하는 단계; 및상기 중심값과의 편차에 각 형태소의 비율을 곱한 값을 산출하고, 그 결과에 따라 각 문형별로 각 형태소에 대한 가중치를 부여하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음성인식결과 문장에 대한 문형분류방법
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1 지식경제부 한국전자통신연구원 IT성장동력기술개발 휴대형 한/영 자동통역 기술개발