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웹 구조정보를 이용한 유해 사이트 차단 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015096185
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 네트워크 연결 단말기에서 인터넷 웹 사이트를 접속할 때, 웹 사이트의 구조정보를 이용하여 음란성 유무를 실시간으로 판단하여 유해한 사이트를 차단하는 방법을 제시하는데, 이 방법은 (a) 다수의 유해 사이트와 무해 사이트의 웹 구조정보로부터 학습 모델을 생성하는 단계; (b) 인바운드(inbound)된 웹 문서에 대해 상기 생성된 학습 모델과 비교하는 단계; 및 (c) 상기 학습 모델과 비교한 결과에 따라 차단을 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. 웹 사이트 구조정보, 학습 모델, URL 필터링, 텍스트 필터링, 이미지 필터링, 패턴분류기술, 링크 URL, 유해 사이트
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 21/00 (2006.01) G06F 15/00 (2006.01) G06F 21/20 (2006.01)
CPC H04L 63/302(2013.01) H04L 63/302(2013.01) H04L 63/302(2013.01) H04L 63/302(2013.01) H04L 63/302(2013.01)
출원번호/일자 1020060124148 (2006.12.07)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0848319-0000 (2008.07.18)
공개번호/일자 10-2008-0052097 (2008.06.11) 문서열기
공고번호/일자 (20080724) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.12.07)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승민 대한민국 대전 대덕구
2 이호균 대한민국 대전 유성구
3 남택용 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2006-0908999-26
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2008.02.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0088813-68
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.04.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0282092-05
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.04.21 수리 (Accepted) 1-1-2008-0282090-14
5 등록결정서
Decision to grant		 2008.06.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0343884-59
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
웹 구조정보를 이용한 유해 사이트 차단 방법으로서,다수의 유해 사이트와 무해 사이트의 웹 구조정보로부터 웹 구조정보 특징들을 추출하여 유해 사이트 차단의 기준이 되는 학습 모델을 생성하는 단계;인바운드(inbound)된 웹 문서를 상기 생성된 학습 모델과 비교하는 단계; 및 상기 비교 결과에 따라 상기 인바운드된 웹 문서의 차단을 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 구조정보를 이용한 유해 사이트 차단 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 학습 모델을 생성한 후, 사용자가 입력하는 URL 정보에 대해 URL 필터링 및 상기 인바운드(inbound)되는 웹 문서에 대해 텍스트 필터링 및/또는 이미지 필터링을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 구조정보를 이용한 유해사이트 차단 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 학습 모델을 생성하는 단계는,상기 다수의 유해 사이트와 무해 사이트의 웹 구조정보로부터 팝업 창의 개수, 바탕색, 프레임 갯수, 프레임 색, 이미지 갯수 및/또는 텍스트 이미지 갯수에 대한 값을 추출하는 단계; 상기 추출된 값을 하나의 파일로 생성하는 단계; 및상기 생성된 파일을 패턴분류기술을 사용하여 학습 모델을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 구조정보를 이용한 유해 사이트 차단 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 패턴분류기술은 SVM(Support Vector Machine), 클러스터링(Clustering) 또는 SOM(Self Organizing Map)를 이용하는 것을 특징으로 하는 웹 구조정보를 이용한 유해 사이트 차단 방법
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
삭제
8 8
웹 구조정보를 이용한 유해 사이트 차단 방법으로서,기지의 유해 사이트 및 링크를 포함하는 유해 URL 데이터베이스를 구축하고 다수의 유해 사이트와 다수의 무해 사이트의 웹 구조정보로부터 학습 모델을 생성하는 단계;인바운드되는 웹 문서 내의 링크 URL과 상기 생성된 유해 URL 데이터베이스 내의 URL 데이터와 비교하는 제 1 비교 단계;상기 인바운드되는 웹 문서를 상기 생성된 학습 모델과 비교하는 제 2 비교 단계; 및상기 제 1 비교 단계와 상기 제 2 비교 단계 결과에 따라 상기 인바운드되는 웹 문서의 차단을 결정하는 단계;를 포함하되, 상기 학습 모델을 생성하는 단계는,다수의 유해사이트와 다수의 무해사이트의 웹 구조정보로부터 팝업 창의 개수, 바탕색, 프레임 갯수, 프레임 색, 이미지 갯수 및/또는 텍스트 이미지 갯수에 대한 값을 추출하는 단계; 상기 추출된 값을 하나의 파일로 생성하는 단계; 및상기 생성된 파일을 패턴분류기술을 사용하여 학습 모델을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 구조정보를 이용한 유해 사이트 차단 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 패턴분류기술은 SVM(Support Vector Machine), 클러스터링(Clustering) 또는 SOM(Self Organizing Map)를 이용하는 것을 특징으로 하는 웹 구조정보를 이용한 유해 사이트 차단 방법
10 10
웹 구조정보를 이용한 유해 사이트 차단 장치로서,외부로부터 전송되어온 웹 문서를 수신하는 웹 문서 수신부;상기 외부로부터 전송되어온 웹 문서의 구조 정보를 통해 웹 문서의 유해 여부를 판단하는 웹 구조 정보 해석부; 및상기 웹 구조 정보 해석부를 거쳐 유해하지 않은 사이트로 판명된 웹 문서를 사용자가 볼 수 있는 모니터링 장치로 전송하는 웹 문서 전송부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 구조정보를 이용한 유해 사이트 차단 장치
11 11
제10항에 있어서, 사용자가 입력하는 URL 정보에 대해 URL 필터링, 상기 수신된 웹 문서에 대해 텍스트 필터링 및 이미지 필터링을 행하는 기본 필터링부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 구조정보를 이용한 유해사이트 차단 장치
12 12
제10항에 있어서, 상기 웹 구조 정보 해석부는 다수의 유해 사이트와 다수의 무해 사이트의 웹 구조정보로부터 웹 구조정보 특징들을 추출하여 유해사이트 차단 기준이 되는 학습 모델을 생성하여 상기 생성된 학습 모델과 상기 웹 문서를 비교하는 학습 모델 비교부 및/또는 유해 URL 데이터베이스 비교부를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 구조정보를 이용한 유해사이트 차단 장치
13 13
제12항에 있어서, 상기 학습 모델 비교부는 웹 문서에서 팝업 창의 갯수, 바탕색, 프레임 갯수, 프레임 색, 이미지 갯수 및/또는 텍스트 이미지 갯수에 대한 값을 추출하는 웹 구조정보 추출부;상기 추출된 웹 구조정보를 하나의 파일로 생성하는 파일 생성부;상기 생성된 파일을 패턴분류기술로 학습 모델을 생성하는 학습 모델 생성부; 및상기 학습 모델과 상기 파일 생성부에서 생성된 파일을 비교하는 파일 비교부를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 구조정보를 이용한 유해사이트 차단 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.