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홈네트워크 오류 예측 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015099383
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 홈네트워크 오류 예측 시스템 및 홈네트워크 오류 예측 방법에 관한 것으로, 홈네트워크의 구성 요소에 대한 스펙을 이용하여 관계 설정을 통한 지식 규칙을 데이터베이스화한 상태에서 실시간으로 수집되는 홈네트워크의 구성 요소에 대한 상태 데이터를 이용하여 콘텍스트 정보를 생성 및 저장한 후에, 이러한 콘텍스트 정보를 해석하여 데이터베이스화된 지식 규칙과의 비교 분석을 통해 정상/비정상 콘텍스트 정보로 분류한 후에 비정상 콘텍스트 정보에 대한 오류 지식을 이용하여 새로운 지식 규칙을 생성하여 이러한 새로운 지식 규칙을 기반으로 실시간으로 수집되는 콘텍스트 정보에 따른 오류 지식 규칙을 예측 및 통보함으로써, 홈네트워크 환경에서 발생하는 오류를 효과적으로 예측하여 통보할 수 있는 것이다. 홈네트워크 환경, 콘텍스트 정보, 지식 규칙
Int. CL H04L 12/24 (2006.01) H04L 12/28 (2006.01) H04L 12/12 (2006.01) H04L 12/26 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020080087364 (2008.09.04)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0976443-0000 (2010.08.11)
공개번호/일자 10-2010-0028360 (2010.03.12) 문서열기
공고번호/일자 (20100818) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.09.04)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이창은 대한민국 대전광역시 서구
2 박준희 대한민국 대전광역시 유성구
3 문경덕 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 장성구 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.09.04 수리 (Accepted) 1-1-2008-0630561-25
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.09.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0546456-70
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2009.12.02 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2010.01.15 수리 (Accepted) 9-1-2010-0004195-68
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.04.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0183354-12
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2010.06.29 수리 (Accepted) 1-1-2010-0420340-86
8 등록결정서
Decision to grant		 2010.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0330713-15
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
실시간으로 수집되는 홈네트워크의 구성 요소에 대한 상태 데이터를 이용하여 콘텍스트 정보를 생성하는 콘텍스트 생성기와, 상기 홈네트워크 구성 요소에 대한 스펙을 이용하여 오류 감지를 위한 지식 규칙을 생성하는 스펙 해석기와, 상기 생성된 콘텍스트 정보가 상기 생성된 지식 규칙을 만족하는지의 여부를 분석하는 콘텍스트 분석기와, 상기 분석 결과에 따라 전달되는 비정상 콘텍스트 정보와 이에 대응하는 오류 규칙을 기반으로 새로운 지식 규칙을 생성하는 콘텍스트 패턴 학습기와, 생성된 상기 지식 규칙 및 새로운 지식 규칙을 데이터베이스화하여 저장 관리하는 지식 규칙 데이터베이스와, 상기 지식 규칙 또는 새로운 지식 규칙을 기반으로 상기 생성된 콘텍스트 정보와의 상관도를 비교 분석하여 발생 가능한 오류를 예측 및 통보하는 오류 예측기 를 포함하는 홈네트워크 오류 예측 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 콘텍스트 생성기는, 상기 상태 데이터를 실시간으로 수집하는 상태 데이터 수집기와, 상기 상태 데이터를 수치화 및 정규화하여 상기 상태 데이터의 연관 관계를 설정하고, 상기 상태 데이터의 특징을 추출하여 상기 콘텍스트 정보를 생성하는 콘텍스트 맵퍼 를 포함하는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 시스템
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 콘텍스트 맵퍼는, 상기 상태 데이터를 4W1H(When, Where, Who, What, How) 기반의 상기 콘텍스트 정보로 수치화 및 정규화하는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 시스템
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 스펙 해석기는, 상기 스펙을 해석하여 시맨틱을 부여하는 리소스 해석기와, 상기 시맨틱에 기반하여 관계 설정을 수행하는 관계 생성기와, 상기 관계 설정에 영향을 주는 기능을 기반으로 상기 지식 규칙을 생성하는 진단 규칙 생성기 를 포함하는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 시스템
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 콘텍스트 분석기는, 상기 콘텍스트 정보을 해석하는 콘텍스트 해석기와, 상기 콘텍스트 정보를 해석한 결과가 상기 지식 규칙을 만족하는지의 여부를 분석하는 조건 검사기와, 상기 조건 검사기를 통해 분석한 결과에 따라 정상 상황 콘텍스트와 비정상 콘텍스트로 분류한 후에, 상기 비정상 콘텍스트 정보 및 오류 규칙을 상기 콘텍스트 패턴 학습기로 제공하는 콘텍스트 분류기 를 포함하는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 시스템
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 콘텍스트 패턴 학습기는, 상기 비정상 콘텍스트 정보 및 오류 규칙을 기반으로 신경망 구조를 통해 학습시키고, 새로운 오류 원인에 대한 콘텍스트 패턴을 새롭게 생성시켜 상기 새로운 지식 규칙을 생성하는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 시스템
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 콘텍스트 패턴 학습기는, 상기 새로운 지식 규칙에 대응하는 상관도 확률 테이블로 생성하는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 시스템
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 오류 예측기는, 상기 새로운 지식 규칙에 따른 상관도 확률 테이블을 기반으로 실시간으로 수집되는 상기 콘텍스트 정보와의 상관도를 비교 분석하여 상기 발생 가능한 오류를 통보하는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 시스템
9 9
제 2 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 콘텍스트 생성기에서 생성된 상기 콘텍스트 정보를 그에 대응하는 연관 관계들 및 특징들을 포함시켜 저장 관리하는 콘텍스트 저장소를 포함하는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 시스템
10 10
실시간으로 수집되는 홈네트워크의 구성 요소에 대한 상태 데이터를 이용하여 콘텍스트 정보를 생성하는 단계와, 상기 홈네트워크 구성 요소에 대한 스펙을 이용하여 오류 감지를 위한 지식 규칙을 생성하는 단계와, 상기 생성된 콘텍스트 정보가 상기 생성된 지식 규칙을 만족하는지의 여부를 분석하는 단계와, 상기 분석 결과에 따라 전달되는 비정상 콘텍스트 정보와 이에 대응하는 오류 규칙을 기반으로 새로운 지식 규칙을 생성하는 단계와, 상기 새로운 지식 규칙을 기반으로 상기 생성된 콘텍스트 정보와의 상관도를 비교 분석하여 발생 가능한 오류를 통보하는 단계 를 포함하는 홈네트워크 오류 예측 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 콘텍스트 정보를 생성하는 단계는, 상기 상태 데이터를 실시간으로 수집한 후에, 이를 수치화 및 정규화하여 상기 상태 데이터의 연관 관계를 설정하고, 상기 상태 데이터의 특징을 추출하여 상기 콘텍스트 정보를 생성하는 방식으로 수행되는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 방법
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 상태 데이터는, 4W1H(When, Where, Who, What, How) 기반의 상기 콘텍스트 정보로 수치화 및 정규화되는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 방법
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 콘텍스트 정보는, 상기 연관 관계 및 특징을 포함하여 콘텍스트 저장소에서 저장 관리되는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 방법
14 14
제 10 항에 있어서, 상기 지식 규칙을 생성하는 단계는, 상기 스펙을 해석하여 시맨틱을 부여하고, 상기 시맨틱에 기반하여 관계 설정을 수행한 후에, 상기 관계 설정에 영향을 주는 기능을 기반으로 상기 지식 규칙을 생성하는 방식으로 수행되는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 방법
15 15
제 14 항에 있어서, 상기 지식 규칙은, 지식 규칙 데이터베이스에 데이터베이스화하여 저장 관리되는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 방법
16 16
제 10 항에 있어서, 상기 생성된 지식 규칙을 만족하는지의 여부를 분석하는 단계는, 상기 콘텍스트 정보를 해석하고, 그 해석 결과가 상기 지식 규칙을 만족하는지의 여부를 분석하는 방식으로 수행되는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 방법
17 17
제 16 항에 있어서, 상기 새로운 지식 규칙을 생성하는 단계는, 상기 지식 규칙을 만족하는지의 여부를 분석한 결과에 따라 정상 상황 콘텍스트와 비정상 콘텍스트로 분류한 후에, 상기 비정상 콘텍스트 정보 및 오류 규칙을 제공하여 상기 새로운 지식 규칙을 생성하는 방식으로 수행되는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 방법
18 18
제 10 항에 있어서, 상기 새로운 지식 규칙은, 상기 비정상 콘텍스트 정보 및 오류 규칙을 기반으로 신경망 구조를 통해 학습시키고, 새로운 오류 원인에 대한 콘텍스트 패턴이 새롭게 생성되는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 방법
19 19
제 18 항에 있어서, 상기 새로운 지식 규칙은, 상관도 확률 테이블로 생성되는 것을 특징으로 하는 홈네트워크 오류 예측 방법
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1 지식경제부 및 정보통신연구진흥원 한국전자통신연구원 IT성장동력기술개발 고 신뢰성 유비쿼터스 홈 적응형 미들웨어 개발