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워드 클라우드 기반 텍스트 문서의 이미지화 요약 방법 및 이를 이용한 정보 제공 시스템

  • 기술번호 : KST2015116471
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 워드 클라우드 기반 텍스트 문서의 이미지화 요약 방법 및 이를 이용한 정보 제공 시스템이 개시된다. 문서 요약 방법은, 주어진 문서에 대하여, 상기 문서에 등장하는 단어를 이용하여 워드 클라우드(word cloud)를 생성하는 단계; 및 상기 문서의 요약된 정보가 시각화 된 이미지로서 상기 워드 클라우드를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 17/21 (2006.01) G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/214(2013.01) G06F 17/214(2013.01) G06F 17/214(2013.01)
출원번호/일자 1020130027410 (2013.03.14)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1481253-0000 (2015.01.05)
공개번호/일자 10-2014-0114496 (2014.09.29) 문서열기
공고번호/일자 (20150113) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.03.14)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강동엽 대한민국 대전광역시 유성구
2 이수빈 대한민국 대전 유성구
3 박준영 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.03.14 수리 (Accepted) 1-1-2013-0222767-82
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.10.04 수리 (Accepted) 1-1-2013-0898874-80
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.03.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0217150-96
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.05.27 수리 (Accepted) 1-1-2014-0498974-11
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.05.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0498973-65
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.10.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0729062-96
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.11.10 수리 (Accepted) 1-1-2014-1079100-07
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.11.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-1079101-42
9 등록결정서
Decision to grant
2014.11.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0821470-47
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 개별 문서로 이루어진 전체 문서를 대상으로 유사어의 집합인 토픽을 N개 추출하는 단계;상기 토픽 별로 각 토픽에 대한 글자 색을 결정하는 단계; 및상기 개별 문서 각각에 대하여 상기 개별 문서에 등장하는 단어를 이용하여 워드 클라우드를 생성하는 단계를 포함하고,상기 워드 클라우드를 생성하는 단계는,상기 개별 문서의 각 단어에 대해, 상기 개별 문서에 등장하는 단어의 빈도수에 따라 글자 크기를 결정하고 상기 N개의 토픽 중에서 해당되는 토픽의 글자 색을 적용하는 것을 특징으로 하는 문서 요약 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 워드 클라우드를 생성하는 단계는,상기 개별 문서에 등장하는 단어 각각에 대하여 상기 개별 문서에 등장하는 횟수인 빈도수를 계산하는 단계; 및각 단어의 빈도수에 따라 해당 단어의 크기를 결정하는 단계를 포함하는 문서 요약 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 워드 클라우드를 생성하는 단계는,상기 개별 문서에 등장하는 단어 각각에 대하여 상기 개별 문서에 등장하는 횟수인 빈도수를 계산하는 단계;각 단어의 빈도수에 따라 해당 단어의 크기와 배열 위치를 결정하는 단계; 및각 단어의 크기에 따라 해당 단어의 글자 색을 결정하는 단계를 포함하는 문서 요약 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 워드 클라우드를 생성하는 단계는,상기 개별 문서에 등장하는 단어 각각에 대하여 상기 개별 문서에 등장하는 횟수인 빈도수를 계산하는 단계;상기 개별 문서에 해당되는 모든 단어들의 빈도수를 합산하여 상기 개별 문서의 길이를 구하는 단계; 및상기 개별 문서의 길이를 이용하여 상기 워드 클라우드의 이미지 크기를 결정하는 단계를 포함하는 문서 요약 방법
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
삭제
8 8
삭제
9 9
제1항에 있어서,상기 유사어의 집합인 토픽을 N개 추출하는 단계는,LDA(Latent Dirichlet Allocation) 알고리즘을 이용하여 단어 간의 유사성을 바탕으로 상기 N개의 토픽을 추출하는 것을 특징으로 하는 문서 요약 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 워드 클라우드를 생성하는 단계는, 하나의 문서에 대해, 같은 토픽으로 분류된 단어들을 같은 글자 색으로 결정하되, 해당 문서에 등장하는 단어의 빈도수에 따라 상기 결정된 글자 색의 투명도를 결정하는 것을 특징으로 하는 문서 요약 방법
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12 12
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13 13
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14 14
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15 15
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16 16
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17 17
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18 18
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지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.