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유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 지속적 사용자 태스크 지원을 위한 벡터 모델링 및 행위 패턴 기반의 태스크 예측 시스템및 방법

  • 기술번호 : KST2015113671
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 지속적으로 사용자 태스크 지원을 하기 위한 벡터 모델 및 행위 패턴 기반의 태스크 예측 기술에 관한 것이다. 이러한 본 발명은, 인간의 활동 데이터들을 획득하여 태스크 히스토리 저장소에 저장하는 인간활동 연구부와; 상기 태스크 히스토리 저장소와 연계되어 태스크 온톨로지들이 저장되는 태스크 온톨로지 저장소와; 상기 태스크 히스토리 저장소에서 태스크 시퀀스 형태로 존재하는 사용자의 행위 패턴들을 추출하는 사용자 행위패턴 추출부와; 상기 추출된 행위 패턴들에 대해 전문가적인 입장에서 해석하여 그 해석 결과를 사용자 행위패턴 저장소에 저장하는 도메인 전문가부와; 사용자가 하루 동안 실제로 수행한 행동들에 대한 상황정보들을 시퀀스 태스크들의 형태로 수집하는 상황정보 관리기와; 상기 상황정보 관리기가 보내온 하이 레벨 컨텍스트 밸류와 태스크 정보를 바탕으로 사용자의 궁극적인 목표나 의도와 가장 가까운 태스크를 매칭시켜주기 위하여 상기 사용자 행위 패턴 저장소에 저장된 내용과 태스크 온톨로지 저장소의 태스크 온톨로지를 매치 메이킹하는 태스크 브로커에 의해 달성된다. 유비쿼터스 컴퓨팅, 태스크 기반 컴퓨팅, 행위 패턴, 태스크 예측
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/40 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06N 99/005(2013.01)
출원번호/일자 1020080104581 (2008.10.24)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2010-0045592 (2010.05.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.10.31)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 고인영 대한민국 경기 성남시 분당구
2 앙헬 히메네즈 대한민국 대전광역시 유성구
3 구형민 대한민국 대전 대덕구
4 김준성 대한민국 경기도 의정부시 신
5 이동만 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최태창 대한민국 서울(특허법인 퇴사후 사무소변경 미신고)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.10.24 수리 (Accepted) 1-1-2008-0738617-93
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2008.10.31 수리 (Accepted) 1-1-2008-0757982-22
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2009.04.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2009.05.18 수리 (Accepted) 9-1-2009-0031841-64
5 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status		 2009.07.14 수리 (Accepted) 1-1-2009-0428390-10
6 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2009.07.23 수리 (Accepted) 1-1-2009-0448491-92
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0085287-85
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2010.05.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0194407-02
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인간이 살아오면서 축적되는 활동 데이터들을 획득하여 태스크 히스토리 저장소에 저장하는 인간활동 연구부와; 상기 태스크 히스토리 저장소에 저장되어 있는 실제 데이터 기반의 인간 활동에 맞춰 디자인되고, 상기 태스크 히스토리 저장소와 연계되어 태스크 온톨로지들이 저장되는 태스크 온톨로지 저장소와; 상기 태스크 히스토리 저장소에서 태스크 시퀀스 형태로 존재하는 사용자의 행위 패턴들을 추출하는 사용자 행위패턴 추출부와; 상기 추출된 행위 패턴들에 대해 전문가적인 입장에서 해석하여 그 해석 결과를 사용자 행위패턴 저장소에 저장하는 도메인 전문가부와; 사용자가 하루 동안 실제로 수행한 행동들에 대한 상황정보들을 시퀀스 태스크들의 형태로 수집하는 상황정보 관리기와; 상기 상황정보 관리기가 보내온 하이 레벨 컨텍스트 밸류와 태스크 정보를 바탕으로 사용자의 궁극적인 목표나 의도와 가장 가까운 태스크를 매칭시켜주기 위하여 상기 사용자 행위 패턴 저장소에 저장된 내용과 태스크 온톨로지 저장소의 태스크 온톨로지를 매치 메이킹하는 태스크 브로커를 포함하여 구성한 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 지속적 사용자 태스크 지원을 위한 벡터 모델링 및 행위 패턴 기반의 태스크 예측 시스템
2 2
제1항에 있어서, 태스크 히스토리 저장소에 저장된 데이터들은 상황정보 및 이에 관련된 데이터인 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 지속적 사용자 태스크 지원을 위한 벡터 모델링 및 행위 패턴 기반의 태스크 예측 시스템
3 3
제1항에 있어서, 태스크 히스토리 저장소에 저장된 상황정보들은 태스크 데이터베이스에 “start-model”구조로 저장된 후, OLAP 기법으로 분석 및 추출되는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 지속적 사용자 태스크 지원을 위한 벡터 모델링 및 행위 패턴 기반의 태스크 예측 시스템
4 4
제1항에 있어서, 상황정보 관리기는 센서 혹은 스마트 오브젝트들로부터 획득된 상황정보들을 대상으로 로우 데이터 혹은 디지털 신호 혹은 태스크 관련 정보를 해석하여 하이 레벨 컨텍스트 리프리젠테이션 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 지속적 사용자 태스크 지원을 위한 벡터 모델링 및 행위 패턴 기반의 태스크 예측 시스템
5 5
제1항에 있어서, 상황정보 관리기가 상기 태스크 온톨로지 저장소로부터 태스크를 추출할 때 전체 태스크가 아닌 후보 태스크들만을 고려하여 시맨틱 검색을 수행하여 검색 성능이 향상되도록 한 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 지속적 사용자 태스크 지원을 위한 벡터 모델링 및 행위 패턴 기반의 태스크 예측 시스템
6 6
인간이 살아오면서 축적되는 활동 데이터들을 획득하여 태스크 히스토리 저장소에 저장하는 단계와; 상기 태스크 히스토리 저장소에 저장되어 있는 실제 데이터 기반의 인간 활동에 맞춰 디자인하고, 상기 태스크 히스토리 저장소와 연계하여 태스크 온톨로지들을 태스크 온톨로지 저장소에 저장하는 단계와; 상기 태스크 히스토리 저장소에서 태스크 시퀀스 형태로 존재하는 사용자의 행위 패턴들을 추출하고, 이들을 전문가적인 입장에서 해석하여 그 해석 결과를 사용자 행위패턴 저장소에 저장하는 단계와; 사용자가 하루 동안 실제로 수행한 행동들에 대한 상황정보들을 시퀀스 태스크들의 형태로 수집하는 단계와; 상기 시퀀스 태스크들의 형태로 수집된 하이 레벨 컨텍스트 밸류와 태스크 정보를 바탕으로 사용자의 궁극적인 목표나 의도와 가장 가까운 태스크를 매칭시켜주기 위하여 상기 사용자 행위 패턴 저장소에 저장된 내용과 태스크 온톨로지 저장소의 태스크 온톨로지를 매치 메이킹하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 지속적 사용자 태스크 지원을 위한 벡터 모델링 및 행위 패턴 기반의 태스크 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.