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컨텍스트 클러스터링 방법

  • 기술번호 : KST2015116592
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약 본 발명에 따른 클러스터링 방법은 공분산 정보까지 이용하여 조건부 클러스터링의 출력공간 클러스터링 방법으로서, 출력공간 클러스터링을 할 때 입력공간 정보까지 같이 이용함으로써 다중 차원 조건을 완성시키고 추후 출력공간 정보만을 이용해 출력공간 클러스터링 결과를 얻음으로싸 이 결과를 통해 조건부 클러스터링의 다음 단계 정보를 획득할 수 있다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/3071(2013.01)
출원번호/일자 1020130103638 (2013.08.30)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2015-0025693 (2015.03.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최호진 대한민국 서울 강남구
2 이원조 대한민국 경기 의왕시 모락로 **-**
3 김승석 대한민국 충북 청주시 흥덕구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김성호 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동,미진빌딩 *층)(KNP 특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.08.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-0792934-79
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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공분산 정보까지 이용하여 조건부 클러스터링의 출력공간 클러스터링 방법으로서, 출력공간 클러스터링을 할 때 입력공간 정보까지 같이 이용함으로써 다중 차원 조건을 완성시키고 추후 출력공간 정보만을 이용해 출력공간 클러스터링 결과를 얻음으로싸 이 결과를 통해 조건부 클러스터링의 다음 단계 정보를 획득할 수 있는 클러스터링 방법
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제1항에 있어서, 단일 차원 클러스터링에서 얻을 수 없는 공분산 정보를 확장된 개념을 이용해 간접적으로 취득할 수 있으며, 여기서, GK 클러스터링과 같은 다차원 데이터를 이용해 클러스터의 중심들과 이와 연계된 공분산 정보를 얻는 우수한 기법들은 데이터가 가지는 여러 가지 특징을 일반적인 클러스터링 기법보다 우수하게 표현할 수 있으나 단일 차원의 경우 알고리즘 구현 자체가 되지 않는 문제를 가지고 있으며, 대부분의 데이터는 입력에 의한 출력을 가지는 입출력 인과성을 가지고 있고 이런 특성을 이용하면 단일차원 출력 데이터 집합이라도 입력공간의 데이터와 연계하여 클러스터링을 실시함으로써 간접적인 공분산 정보를 얻을 수가 있고, 직접적으로는 알고리즘 자체가 수행 불가능하지만 개념을 확장할 경우 간접적인 형태로 공분산 정보를 획득이 가능한 클러스터링 방법
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제2항에 있어서, 일반적인 형태의 조건부 클러스터링과 연계하여 최종적인 조건부 클러스터링을 구현하는 방법이며, 공분산 정보가 포함된 출력공간 클러스터링 정보를 입력공간 클러스터링을 실시할 때 적용할 수 있는 클러스터링 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.