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동일 지시어 해소 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015117563
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 동일 지시어 해소 시스템은 자연어가 포함된 문장으로부터 개체를 가리키는 언급 명사구들을 추출하고, 외부로부터 수신한 복수의 문장 또는 문서 중 추출한 언급 명사구를 포함하는 문서를 수한 후, 수집한 문장 또는 문서에 자연어 처리 후 의미역 표지를 부착한다. 의미역 표지가 부착된 문장 또는 문서로부터 행동 특성 확률을 추정한 후 추정한 행동 특성 확률을 행동특성으로 저장하고, 대상 문장 또는 문서에 대해 행동특성을 이용하여 동일 지시어를 해소한다.
Int. CL G06F 17/21 (2006.01) G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/20 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 40/10(2013.01) G06F 40/10(2013.01) G06F 40/10(2013.01) G06F 40/10(2013.01)
출원번호/일자 1020150028964 (2015.03.02)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1615621-0000 (2016.04.20)
공개번호/일자 10-2015-0123151 (2015.11.03) 문서열기
공고번호/일자 (20160427) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020140048923   |   2014.04.23
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.03.02)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 맹성현 대한민국 대전 유성구
2 윤용욱 대한민국 서울 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.03.02 수리 (Accepted) 1-1-2015-0202848-93
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2015.08.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0537066-10
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.10.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0960241-68
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.10.05 수리 (Accepted) 1-1-2015-0960240-12
5 등록결정서
Decision to grant		 2016.02.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0152822-81
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
동일 지시어 해소 시스템에 있어서,자연어가 포함된 문장으로부터 자연어에 대한 행동특성을 추정하는 행동특성 추출부; 및상기 행동특성 추출부가 추정한 행동특성을 이용하여 문장 상의 개체를 개체 집합으로 묶어 동일 지시어를 해소하는 동일 지시어 해소부를 포함하는 동일 지시어 해소 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 행동특성 추출부는,상기 자연어가 포함된 문장으로부터 개체를 가리키는 모든 언급 명사구들을 추출하는 명사구 추출부;외부로부터 수신하는 문장 또는 문서 집합 중 상기 명사구 추출부가 추출한 언급 명사구들이 포함된 문장이나 문서를 수집하는 문장 추출부;상기 문장 추출부가 수집한 문장 또는 문서를 자연어 처리하고, 자연어 처리가 완료된 문장 또는 문서에 대해 의미역 표지를 부착하는 의미 표지 부착부;상기 의미 표지 부착부가 의미역 표지를 부착한 문장 또는 문서로부터 행동 특성 확률을 추정하는 확률 분포 추정부; 및상기 확률 분포 추정부가 추정한 행동 특성 확률을 토대로 행동특성을 저장하고, 저장한 행동특성을 상기 동일 지시어 해소부로 제공하는 행동 분포 저장부를 포함하는 동일 지시어 해소 시스템
3 3
동일 지시어 해소 시스템이 동일 지시어를 해소하는 방법에 있어서,자연어가 포함된 문장으로부터 개체를 가리키는 언급 명사구들을 추출하는 단계;외부로부터 수신한 복수의 문장 또는 문서 중 상기 추출한 언급 명사구를 포함하는 문장 또는 문서를 수집하고, 수집한 문장 또는 문서에 자연어 처리 후 의미역 표지를 부착하는 단계;상기 의미역 표지가 부착된 문장 또는 문서로부터 행동 특성 확률을 추정하는 단계; 및상기 추정한 행동 특성 확률을 행동특성으로 저장하고, 대상 문장 또는 문서에 대해 상기 행동특성을 이용하여 동일 지시어를 해소하는 단계를 포함하는 동일 지시어 해소 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 행동 특성 확률을 추정하는 단계는,상기 의미역 표지가 부착된 문장 또는 문서의 서술어를 서술어-논항 형태의 자질(feature) 형태로 표현하는 단계를 포함하는 동일 지시어 해소 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 자질 형태로 표현하는 단계는,상기 서술어-논항 형태에서 서술어를 문장에서 쓰인 실제 의미를 나타내는 단어로 치환하는 제1 추상화 단계; 및상기 제1 추상화 단계에서 단어로 치환된 서술어의 행동 은닉 변수를 설정하고, 개체, 행동 특성 변수와 서술어-논항 자질 변수로 구성된 행동 특성을 모델링하여 상기 행동 특성 확률을 추정하는 제2 추상화 단계를 포함하는 동일 지시어 해소 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 제1 추상화하는 단계는,상기 서술어-논항 표현에 의미표지를 사용하여 상기 서술어를 단어로 치환하는 동일 지시어 해소 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 제2 추상화 단계는,생성확률 모델을 이용하여 상기 서술어-논항 형태의 상기 자질을 추상화하며,상기 생성확률 모델은 문장 내에서 개체의 행동을 나타내는 서술어 자질을 행동 분포와 행동-서술어란 다항 분포로부터 생성하는 동일 지시어 해소 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 행동 분포는 붕괴 깁스 샘플링 방법을 통해 추정하는 동일 지시어 해소 방법
9 9
제3항에 있어서,상기 동일 지시어를 해소하는 단계는,상기 대상 문장 또는 문서에 나타난 명사의 구문자질을 이용하여 동일 지시어를 해소하는 단계; 및상기 구문자질을 이용하여 동일 지시어가 해소된 문장을 상기 행동특성을 이용하여 동일 지시어를 해소하는 단계를 포함하는 동일 지시어 해소 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국과학기술원 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업 Symbolic Approach 기반 인간모사형 자가학습 지능 원천 기술 개발