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문장 축소 시스템

  • 기술번호 : KST2015123095
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요약 본 발명은 문장 축소 시스템에 관한 것으로, 본 발명에서는 누적·저장되어 있는 여러 유형의 학습 원본-축소 문장 간의 관계를 반복적으로 학습하여, <어휘 기반의 문장 축소 규칙(Sentence Abridgement Rule based on the vocabulary)> 및 <원본문장이 축소될 때, 주요 문장 틀이 유지될 수 있도록 유도하기 위한 다수의 학습 템플릿들>을 생성할 수 있는 전산모듈, SARv에 포함된 단어집합들(어휘들)을 품사로 대체하여, 품사 기반의 문장 축소 규칙(Sentence Abridgement Rule based on the part of speech)을 생성할 수 있는 전산모듈, 입력원으로부터 입력된 원본문장을 학습 템플릿과 비교하여, 매칭되는 단어집합들을 추출한 후, SARs 간의 전후 문맥관계, SARs의 규칙내역 등을 두루 체크하여, 해당 구문들에 적합한 최적의 축소패턴을 결정하고, 이에 상응하는 축소문장을 생성할 수 있는 전산모듈 등을 체계적으로 연동 배치하고, 이를 통해, 원본문장의 축소가 필요한 다양한 사용자 측에서, 문장의 문법적인 연결관계나 논리적인(의미적인) 흐름이 자연스럽게 이어지는 최선의 축소문장을 획득할 수 있도록 가이드 함으로써, 해당 사용자 측에서, 별다른 어려움 없이, 고 품질의 문장축소 서비스를 융통성 있게 향유할 수 있도록 유도할 수 있다.
Int. CL G06F 17/21 (2006.01) G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/26 (2006.01)
CPC G06F 17/2282(2013.01) G06F 17/2282(2013.01) G06F 17/2282(2013.01) G06F 17/2282(2013.01)
출원번호/일자 1020060123840 (2006.12.07)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자 10-0839036-0000 (2008.06.11)
공개번호/일자 10-2008-0051958 (2008.06.11) 문서열기
공고번호/일자 (20080619) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.12.07)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승수 대한민국 서울 강북구
2 박지형 대한민국 서울 강남구
3 염기원 대한민국 경기 고양시 덕양구
4 이중호 대한민국 경기 고양시 일산구
5 이형래 대한민국 서울 강남구
6 김윤선 대한민국 서울 송파구
7 정희석 대한민국 경남 창원시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)테일러디엔엠 서울특별시 강서구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2006.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2006-0908027-84
2 공지예외적용주장대상(신규성,출원시의특례)증명서류제출서
Submission of Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)
2006.12.11 수리 (Accepted) 1-1-2006-5098684-66
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2007.09.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2007.10.12 수리 (Accepted) 9-1-2007-0058618-96
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2007.12.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0692901-00
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2008.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2008-0129809-34
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2008.03.17 수리 (Accepted) 1-1-2008-0192495-57
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2008.03.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0192524-94
9 등록결정서
Decision to grant
2008.05.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0293586-41
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.12.15 수리 (Accepted) 4-1-2009-5247056-16
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.19 수리 (Accepted) 4-1-2014-5022002-69
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
원본문장 입력원과 신호 연결된 정보처리장치 내에 설치되며, 학습 원본-축소 문장 간의 관계를 반복적으로 학습하여, 다수의 학습 템플릿들 및 상기 학습 템플릿들이 반영된 어휘 기반의 문장 축소 규칙들(SARv:Sentence Abridgement Rule based on the vocabulary)을 생성하고, 상기 SARv들에 포함된 학습단어집합들을 각 학습단어집합들에 상응하는 학습 품사태그구문들로 대체하여, 품사 기반의 문장 축소 규칙들(SARs:Sentence Abridgement Rule based on the part of speech)을 생성함과 아울러, 상기 SARs들의 출현빈도 및 상기 SARs들 간 전이패턴들의 출현빈도를 체크하고, 해당 체크결과를 토대로, 상기 SARs들의 출현확률 및 상기 SARs들 간 전이패턴들의 전이확률을 결정하는 템플릿/SAR(Sentence Abridgement Rule) 관리유닛과;상기 원본문장 입력원과 신호 연결되면서, 템플릿/SAR 관리유닛과 선택적으로 교신하며, 상기 원본문장 입력원으로부터 원본문장이 입력되는 경우, 상기 학습 템플릿에 맞추어, 상기 원본문장으로부터 원본단어집합들을 추출하고, 추출된 원본단어집합들을 연속 배치된 다수의 원본 품사태그구문들로 변형한 후, 상기 원본 품사태그구문들에 상응하는 SARs들을 체크함과 아울러, 상기 원본 품사태그구문들에 상응하는 SARs들의 출현확률 및 각 SARs들 간 전이패턴들의 전이확률을 체크하고, 상기 원본 품사태그구문들에 상응하는 SARs들 중, 상기 출현확률 또는 앞서 배치된 다른 원본 품사태그구문과의 전이확률이 가장 높은 SARs들을 선별한 후, 선별된 SARs들에 따라, 상기 원본 품사태그구문들을 축소시켜, 상기 원본문장에 상응하는 축소문장을 생성하는 문장축소 실행유닛을 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 축소 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 템플릿/SAR 관리유닛은 상기 학습 템플릿, SARv 및 SARs의 생성 및 저장 절차를 총괄 제어하는 템플릿/SAR 관리 제어모듈과;상기 템플릿/SAR 관리 제어모듈에 의해 제어되며, 상기 학습 원본-축소 문장들을 저장 관리하는 학습데이터 D/B와;상기 템플릿/SAR 관리 제어모듈에 의해 제어되며, 상기 학습데이터 D/B에 저장되어 있는 각 학습 원본-축소 문장 중에서, 쌍을 이루는 학습 원본-축소 문장을 추출하고, 해당 학습 원본-축소 문장 쌍 사이의 학습 원본문장 간 유사구문/상이구문 관계 및 학습 축소문장 간 유사구문/상이구문 관계를 파악한 후, 상기 학습 원본-축소 문장 쌍에 포함된 학습단어들 중, 서로 동일한 학습단어집합은 상수로 유지시키고, 서로 상이한 학습단어집합은 변수로 대체시켜, 변수 및 상수로 이루어진 학습문장 간의 축소규칙을 정의하는 학습 템플릿을 생성하는 템플릿 생성모듈과; 상기 템플릿/SAR 관리 제어모듈에 의해 제어되며, 상기 템플릿 생성모듈과 교신하면서, 상기 학습 템플릿들을 체크하여, 해당 학습 템플릿들 내에 나타나는 학습단어집합의 축소규칙을 정의하는 SARv를 생성하는 SARv 생성모듈과;상기 템플릿/SAR 관리 제어모듈에 의해 제어되며, 상기 SARv 생성모듈에 의해 생성된 SARv들을 체크하여, 상기 SARv에 포함된 학습단어집합들을 각 학습단어들에 상응하는 품사태그들로 이루어진 학습 품사태그구문들로 대체한 후, 상기 SARv에 규정된 학습단어집합들의 축소규칙에 따라, 각 학습 품사태그구문들의 축소규칙을 정의하는 다수의 SARs들을 생성하는 SARs 생성모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 축소 시스템
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 템플릿/SAR 관리 제어모듈에 의해 제어되며, 상기 SARs 생성모듈과 교신하면서, 각 학습 품사태그구문들에 상응하는 SARs들의 출현빈도를 체크하고, 해당 출현빈도에 따라, 각 SARs 별로, 출현확률을 결정·부여하는 SARs 출현확률 부여모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 축소 시스템
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 템플릿/SAR 관리 제어모듈에 의해 제어되며, 상기 SARs 생성모듈과 교신하면서, 각 SARs 간의 앞뒤 연결유형을 체크하여, 각 SARs 간의 전이패턴들을 확인한 후, 해당 전이패턴들의 출현빈도를 체크하여, 각 SARs 간 전이패턴들에 상응하는 전이확률을 결정·부여하는 SARs 간 전이확률 부여모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 축소 시스템
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 문장축소 실행 유닛은 상기 원본단어집합들의 추출절차, 원본단어집합들의 원본 품사태그구문들로의 변형절차, 원본문장의 축소절차를 총괄 제어하는 문장축소 제어모듈과;상기 문장축소 제어모듈에 의해 제어되며, 상기 원본문장에 매칭되는 학습 템플릿을 체크한 후, 해당 학습 템플릿에 정의된 형식에 맞추어, 상기 원본문장으로부터 원본단어집합들을 추출하는 단어집합 추출모듈과;상기 문장축소 제어모듈에 의해 제어되며, 상기 단어집합 추출모듈에 의해 추출된 원본단어집합들을 품사태그들로 이루어진 연속된 다수의 원본 품사태그구문들로 대체한 후, 상기 템플릿/SAR 관리유닛과 교신을 취하여, 상기 원본 품사태그구문들에 상응하는 SARs들 및 해당 SARs들의 출현확률, 그리고, 해당 SARs들 간 전이패턴들의 전이확률을 체크하고, 해당 체크결과에 따라, 상기 원본 품사태그구문들에 상응하는 SARs들 중, 상기 출현확률 또는 앞서 배치된 다른 원본 품사태그구문과의 전이확률이 가장 높은 SARs들을 선별하는 SARs 선별모듈과;상기 문장축소 제어모듈에 의해 제어되며, 상기 SARs 선별모듈에 의해 선별된 SARs들에 따라, 상기 원본 품사태그구문들을 축소시킨 후, 상기 원본 품사태그구문들을 원본단어집합들로 대체시켜, 상기 원본문장에 상응하는 축소문장을 생성하는 축소문장 생성모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 축소 시스템
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제 5 항에 있어서, 상기 문장축소 제어모듈에 의해 제어되며, 상기 원본문장 입력원으로부터 원본문장이 입력되는 경우, 해당 원본문장을 이루는 원본단어들에 상응하는 품사태그들을 추출하는 전처리 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 축소 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.