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모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 방법에 있어서, 주변을 촬영한 복수의 영상들 및 마이크를 통해 획득한 사운드로부터 각각의 특징점들을 추출하여 둘 이상의 클래스로 분류하는 과정과,상기 각 클래스에 속하는 영상 특징점들 및 사운드 특징점들을 이용하여 상기 클래스별로 분류기를 학습하는 과정과,장소 검출을 위한 영상 및/또는 사운드가 입력되면 상기 입력 영상 및/또는 상기 입력 사운드의 특징점들을 상기 분류기에 적용하는 과정과,상기 둘 이상의 클래스들 중 상기 입력 영상 및/또는 상기 입력 사운드의 특징점들이 속한 클래스에 대응하는 장소를 인식하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 방법
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제1항에 있어서, 상기 장소 검출을 위한 영상 및/또는 사운드가 입력될 때 위치 정보를 획득하는 과정과,상기 획득한 위치 정보를 상기 인식된 장소에 매핑하여 저장하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 방법
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제1항에 있어서, 상기 인식된 장소에 대응하여 미리 정해진 모바일 장치의 기능을 제어하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 방법
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제3항에 있어서, 상기 미리 정해진 모바일 장치의 기능은,상기 인식된 장소에 대응하여 상기 모바일 장치의 설정 파라미터를 조절함으로써 실행되는 것임을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 방법
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제1항에 있어서, 상기 모바일 장치에 설치된 복수개의 어플리케이션들 중 상기 인식된 장소에서 상기 모바일 장치가 이용 가능한 적어도 하나의 어플리케이션을 표시하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 방법
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제1항에 있어서, 장소 검출을 위한 영상 및/또는 사운드가 입력되면 상기 입력 영상 및/또는 상기 입력 사운드로부터 장소 추론과 연관된 특징점들을 추출하는 과정과,상기 입력 영상 및/또는 입력 사운드의 추출된 특징점들이 속하는 클래스를 분류하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 방법
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제6항에 있어서, 상기 장소를 인식하는 과정은,상기 각 클래스의 분류기를 이용하여 상기 입력 영상 및/또는 입력 사운드가 상기 각 클래스에 해당하는 장소들 중 어느 하나의 장소에 해당하는지를 판정하는 과정임을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 방법
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제1항에 있어서, 상기 학습하는 과정은,SVM(support vector machine), MLP(Multi Layer Perceptron) 및 의사결정트리(Decision Tree) 중 어느 하나의 알고리즘을 사용하는 과정임을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 방법
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제1항에 있어서, 상기 복수의 영상들 및 입력 영상의 특징점은,SIFT(scale invariant feature transforms), SURF(Speeded Up Robust Feature) 중 어느 하나를 사용하여 추출되는 것임을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 방법
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제1항에 있어서, 상기 복수의 영상들 또는 사운드를 획득할 때, 상기 모바일 장치에 장착된 센서 모듈을 통해 모션 데이터를 수집하여 학습하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 방법
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제10항에 있어서, 상기 장소 검출을 위한 영상 및/또는 사운드가 입력될 때 상기 센서 모듈을 통해 보행 또는 정지를 나타내는 모션 데이터가 입력되면, 상기 입력된 모션 데이터를 이용하여 상기 장소를 인식하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 방법
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제1항에 있어서, 상기 모바일 장치가 잠금 상태이면 미리 정해진 주기로 일정 시간 동안 상기 장소 검출을 위한 사운드를 입력받는 과정과,상기 잠금 상태가 해제되면 상기 장소 검출을 위한 영상을 입력받는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 방법
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모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 상기 모바일 장치에 있어서, 주변을 촬영한 복수의 영상들 및 마이크를 통해 획득한 사운드로부터 각각의 특징점들을 추출하는 데이터 통합 모듈과,상기 데이터 통합 모듈로부터 전달된 특징점들을 둘 이상의 클래스로 분류한 후, 상기 각 클래스에 속하는 영상 특징점들 및 사운드 특징점들을 이용하여 상기 각 클래스별로 학습하는 학습 분류기와,장소 검출을 위한 영상 및/또는 사운드가 입력되면 상기 데이터 통합 모듈을 통해 추출된 상기 입력 영상 및/또는 상기 입력 사운드의 특징점들을 상기 학습 분류기에 적용하고, 상기 둘 이상의 클래스들 중 상기 입력 영상 및/또는 상기 입력 사운드의 특징점들이 속한 클래스에 대응하는 장소를 인식하는 장소 추론 모듈을 포함함을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 상기 모바일 장치
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제13항에 있어서, 상기 장소 검출을 위한 영상 및/또는 사운드가 입력될 때 위치 정보를 획득하면, 상기 획득한 위치 정보를 상기 인식된 장소에 매핑하여 저장하는 저장부를 더 포함함을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 상기 모바일 장치
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제13항에 있어서, 상기 인식된 장소에 대응하여 미리 정해진 모바일 장치의 기능을 제어하는 상황 인지 엔진을 더 포함함을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 상기 모바일 장치
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제15항에 있어서, 상기 상황 인지 엔진은,상기 모바일 장치에 설치된 복수개의 어플리케이션들 중 상기 인식된 장소에서 상기 모바일 장치가 이용 가능한 적어도 하나의 어플리케이션을 표시하도록 제어함을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 상기 모바일 장치
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제13항에 있어서, 상기 장소 추론 모듈은,상기 각 클래스의 분류기를 이용하여 상기 입력 영상 및/또는 입력 사운드가 상기 각 클래스에 해당하는 장소들 중 어느 하나의 장소에 해당하는지를 판정함을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 상기 모바일 장치
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제13항에 있어서, 상기 학습 분류기는,SVM(support vector machine), MLP(Multi Layer Perceptron) 및 의사결정트리(Decision Tree) 중 어느 하나의 알고리즘을 사용하는 것을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 상기 모바일 장치
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제13항에 있어서, 상기 복수의 영상들 및 입력 영상의 특징점은,SIFT(scale invariant feature transforms), SURF(Speeded Up Robust Feature) 중 어느 하나를 사용하여 추출되는 것임을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 상기 모바일 장치
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제13항에 있어서, 상기 데이터 통합 모듈은,상기 모바일 장치가 잠금 상태이면 미리 정해진 주기로 일정 시간 동안 상기 장소 검출을 위한 사운드를 입력받아 상기 사운드에 대한 특징점들을 추출하며, 상기 잠금 상태가 해제되면 상기 장소 검출을 위한 영상을 입력받아 상기 영상에 대한 특징점들을 추출함을 특징으로 하는 모바일 장치가 위치한 장소의 특성에 맞는 상황 인지 서비스를 제공하기 위한 상기 모바일 장치
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