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알지비 이미지 및 깊이 이미지를 이용한 얼굴 및 손 탐색 방법

  • 기술번호 : KST2015137427
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 얼굴 및 손에 대한 이미지를 각각 포함하고 있는 알지비 이미지와 깊이 이미지로부터, 얼굴 및 손에 정보를 포함하는 매칭 이미지를 생성하는 알지비 이미지 및 깊이 이미지를 이용한 얼굴 및 손 탐색 방법을 개시(introduce)한다. 상기 알지비 이미지 및 깊이 이미지를 이용한 얼굴 및 손 탐색 방법은, 이미지 생성단계, 제1차 위치보정 단계 및 매칭단계를 포함한다. 상기 이미지 생성단계는 대상물체에 대하여 알지비(RGB) 이미지 및 깊이(depth) 이미지를 생성한다. 상기 제1차 위치보정 단계는 삼각기법을 이용하여 알지비 카메라와 깊이 카메라의 간격에 따른 상기 알지비 이미지와 상기 깊이 이미지의 위치를 보정한다. 상기 매칭단계는 상기 알지비 이미지 및 상기 깊이 이미지를 상기 대상물체에 포함된 특정 부위에 대하여 매칭시킨다.
Int. CL G06T 7/571 (2017.01.01) G06T 7/40 (2017.01.01) G06T 7/30 (2017.01.01) G06T 7/194 (2017.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01)
CPC G06T 7/571(2013.01)G06T 7/571(2013.01)G06T 7/571(2013.01)G06T 7/571(2013.01)G06T 7/571(2013.01)G06T 7/571(2013.01)
출원번호/일자 1020100138588 (2010.12.30)
출원인 서울대학교산학협력단, 주식회사 나무가
등록번호/일자 10-1156547-0000 (2012.06.08)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20120620) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.12.30)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
2 주식회사 나무가 대한민국 경기도 성남시 중원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이혁재 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 성한수 대한민국 경기도 용인시 수지구
3 브라이언 프렌시올리 미국 서울특별시 관악구
4 김대현 대한민국 경기도 수원시 장안구
5 강영규 대한민국 경기도 용인시 기흥구
6 권동준 대한민국 경기도 성남시 수정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김용주 대한민국 충청남도 아산시 배방읍 배방로***번길 *, 윤성빌딩 ***호(호서한별국제특허법률사무소)
2 한기형 대한민국 대전 서구 둔산중로***, ****호(둔산동, 주은오피스텔)(특허법인 남양(대전분사무소))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
2 주식회사 나무가 경기도 성남시 중원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2010-0875130-43
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.09.27 수리 (Accepted) 4-1-2011-5195109-43
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.01.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0042921-52
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.03.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0199293-77
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.03.12 수리 (Accepted) 1-1-2012-0199282-75
6 등록결정서
Decision to grant
2012.05.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0281572-15
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.01.14 수리 (Accepted) 4-1-2013-5007213-54
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2015-0023912-66
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
대상물체에 대하여 알지비(RGB) 이미지 및 깊이(depth) 이미지를 생성하는 이미지 생성단계; 삼각기법을 이용하여 알지비 카메라와 깊이 카메라의 간격에 따른 상기 알지비 이미지와 상기 깊이 이미지의 위치를 보정하는 제1차 위치보정 단계; 및 상기 알지비 이미지 및 상기 깊이 이미지를 상기 대상물체에 포함된 특정 부위에 대하여 매칭시키는 매칭단계를 구비하며, 상기 위치보정 단계에 적용되는 삼각기법은, 상기 알지비 카메라와 상기 깊이 카메라 사이의 간격, 상기 알지비 카메라와 상기 깊이 카메라의 각각의 초점, 상기 알지비 카메라 및 상기 깊이 카메라와 상기 대상물체와의 각각의 거리; 및 상기 알지비 카메라 및 상기 깊이 카메라와 상기 대상물체와의 각각의 거리와 비례한 상기 알지비 카메라와 상기 깊이 카메라의 각각의 내부거리를 이용하며, 상기 깊이 이미지의 임의의 지점(x, y)에 대응되는 상기 알지비 이미지의 대응되는 지점(x'', y'')은, 상기 알지비 카메라와 상기 깊이 카메라 사이의 간격이 d이고, 상기 알지비 카메라와 상기 깊이 카메라의 각각의 초점이 f 및 f''이며, 상기 깊이 카메라와 상기 대상물체와의 각각의 거리가 z이고, 상기 깊이 카메라와 상기 대상물체와의 거리와 비례한 상기 깊이 카메라의 각각의 내부거리를 k라고 할 때, 로 표현되며, 여기서, , , , 이며, z''는 상기 대상물체로부터 상기 2개의 카메라를 연결하는 직선의 수직성분이고, U는 상기 대상물체로부터 상기 2개의 카메라를 연결하는 직선이 만나는 지점으로부터 상기 깊이 카메라까지의 거리, 그리고 V는 상기 대상물체로부터 상기 2개의 카메라를 연결하는 직선이 만나는 지점으로부터 상기 알지비 카메라까지의 거리인 얼굴 및 손 탐색 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 대상물체는 적어도 하나의 사람과 배경이며, 상기 알지비 이미지 및 상기 깊이 이미지 각각은 상기 적어도 하나의 사람과 상기 배경을 구분하여 촬영하고 이를 중첩시킨 이미지인 얼굴 및 손 탐색 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 특정 부위는, 상기 적어도 하나의 사람의 얼굴 및 손 중 적어도 하나인 얼굴 및 손 탐색 방법
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
제3항에 있어서, 상기 2개의 카메라가 평행하지 않거나 높이가 서로 다른 상태에서 상기 이미지를 생성한 경우, 상기 알지비 이미지 및 상기 깊이 이미지를 보정하는 제2차 위치보정 단계를 더 포함하는 얼굴 및 손 탐색 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 제2차 위치보정 단계는, 상기 알지비 이미지 및 상기 깊이 이미지에 일정한 기준값을 적용하여 알지비 바이너리 이미지 및 깊이 바이너리 이미지를 각각 생성하는 바이너리 이미지 생성단계; 및 상기 알지비 바이너리 이미지와 상기 깊이 바이너리 이미지를 정렬(alignment) 시키는 이미지 정렬 단계를 포함하는 얼굴 및 손 탐색 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 알지비 바이너리 이미지 및 상기 깊이 바이너리 이미지 각각은 상기 배경과 상기 적어도 하나의 사람과의 이미지의 차이가 상기 기준값 보다 큰 경우에는 ''1(one)''을 할당하고 작은 경우에는 ''0(zero)''을 할당하여 생성되는 얼굴 및 손 탐색 방법
9 9
제7항에 있어서, 상기 이미지 정렬 단계는, 상기 바이너리 이미지 중 하나의 크기를 증감시키면서 다른 하나의 바이너리 이미지와 크기를 일치시키는 크기 조절 단계; 및 상기 바이너리 이미지 중 하나의 위치를 상하좌우로 이동시키면서 다른 하나의 바이너리 이미지와 일치시키는 이동 조절 단계 중 적어도 하나의 단계를 수행하는 얼굴 및 손 탐색 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 이미지 정렬 단계는, 상기 2개의 바이너리 이미지의 크기를 일정한 스케일로 감소시킨 후 상기 크기 조절 단계 및 상기 이동 조절 단계 중 적어도 하나를 수행하고, 상기 크기 조절 단계에서 결정된 크기조절비율 및 상기 이동 조절 단계에서 결정된 이동조절비율을 감소시키기 전의 원본 바이너리 이미지에 대응되는 비율로 변환한 후, 상기 비율을 상기 감소시키지 않은 원본 바이너리 이미지에 적용하여 상기 이미지 정렬 단계를 수행하는 얼굴 및 손 탐색 방법
11 11
제1항에 있어서, 상기 매칭단계는, 상기 특정 부위에 대응되는 상기 알지비 이미지 및 상기 깊이 이미지에 대한 정보를 포함하는 매칭 이미지를 더 생성하는 얼굴 및 손 탐색 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.