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출석 확인 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019021868
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 얼굴 인식부가 수신된 출석 이미지에 포함된 얼굴 이미지를 인식하는 단계; 얼굴 판단부가 상기 얼굴 인식부로부터 인식된 얼굴 이미지를 수신하여 인식된 얼굴 이미지를 데이터 베이스에 기 저장된 수강생 ID에 대응하는 얼굴 이미지와 비교하여 일치 여부를 판단하는 단계; 및 출석 확인부가 상기 얼굴 판단부에서 판단된 일치 여부 데이터를 수신하여 출석 여부를 확인하는 단계;를 포함하는 출석 확인 방법으로서, 스마트폰과 같은 간단한 촬영 장치를 포함하는 기기와 출석 이미지를 처리하기 위한 서버만 있으면 되므로 출석 확인 시스템 구축 비용을 절감할 수 있는 효과, 일일히 수강생의 이름을 부르지 않고 한 장의 이미지로 손쉽게 출석 체크가 가능하므로 출석 확인 시간을 단축할 수 있는 효과 및 출석 이미지가 데이터 베이스에 저장되어 기록에 남으므로, 출석 확인의 공정성과 편의성을 모두 확보할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06Q 50/20 (2012.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/205(2013.01) G06Q 50/205(2013.01) G06Q 50/205(2013.01)
출원번호/일자 1020180063499 (2018.06.01)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0137384 (2019.12.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.06.01)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤성로 서울특별시 강남구
2 이장호 서울특별시 관악구
3 장재희 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.06.01 수리 (Accepted) 1-1-2018-0542390-73
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.05.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0377917-99
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.07.29 수리 (Accepted) 1-1-2019-0777712-61
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0864202-17
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.09.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0987852-69
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.09.26 수리 (Accepted) 1-1-2019-0987851-13
10 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.02.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0127788-67
11 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2020.03.23 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2020-0304092-15
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.03.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-0304091-69
13 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.04.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0248356-17
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
얼굴 인식부가 수신된 출석 이미지에 포함된 얼굴 이미지를 인식하는 단계;얼굴 판단부가 상기 얼굴 인식부로부터 인식된 얼굴 이미지를 수신하여 인식된 얼굴 이미지를 데이터 베이스에 기 저장된 수강생 ID에 대응하는 얼굴 이미지와 비교하여 일치 여부를 판단하는 단계; 및출석 확인부가 상기 얼굴 판단부에서 판단된 일치 여부 데이터를 수신하여 출석 여부를 확인하는 단계;를 포함하는 출석 확인 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 출석 이미지는 날짜(DATE) 및 시각(TIME) 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 출석 확인 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 얼굴 인식부는 딥러닝 모델을 이용하여 상기 출석 이미지에 포함된 얼굴 이미지를 인식하는 것을 특징으로 하는 출석 확인 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 딥러닝 모델은 컨볼루션 신경망(CNN; Convolutional Neural Network)인 것을 특징으로 하는 출석 확인 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 컨볼루션 신경망(CNN; Convolutional Neural Network)은 컨볼루션 레이어(Convolution Layer), 풀링 레이어(Pooling Layer) 및 풀리 커넥티드 레이어(Fully Connected Layer)를 포함하는 것을 특징으로 하는 출석 확인 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 데이터 베이스는 강의 정보 및 수강생 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 출석 확인 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 수강생 정보는 수강생 성명, 수강생 ID, 수강생 얼굴 이미지를 포함하는 것을 특징으로 하는 출석 확인 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 얼굴 판단부는 상기 얼굴 인식부로부터 수신한 인식된 얼굴 이미지와 데이터 베이스에 기 저장된 수강생 ID에 대응하는 얼굴 이미지를 비교하여 동일한 카테고리인지 여부를 판단하는 방법으로 얼굴 이미지 일치 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 출석 확인 방법
9 9
제1항에 있어서,송수신부가 출석 이미지를 수신하여 얼굴 인식부로 송신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 출석 확인 방법
10 10
외부 촬영 장치를 포함하는 기기로부터 출석 이미지를 수신하고, 수신된 출석 이미지를 얼굴 인식부로 송신하는 송수신부;상기 송수신부로부터 수신된 출석 이미지에 포함된 얼굴 이미지를 인식하는 얼굴 인식부;강의 정보 및 수강생 정보를 저장하는 데이터 베이스;상기 얼굴 인식부로부터 인식된 얼굴 이미지를 수신하여 인식된 얼굴 이미지를 상기 데이터 베이스에 기 저장된 수강생 ID에 대응하는 얼굴 이미지와 비교하여 일치 여부를 판단하는 얼굴 판단부; 및상기 얼굴 판단부에서 판단된 얼굴 이미지 일치 여부 데이터를 수신하여 수강생 출석 여부를 확인하는 출석 확인부;를 포함하는 출석 확인 시스템
11 11
제10항에 있어서,상기 얼굴 인식부는 딥러닝 모델을 이용하여 상기 출석 이미지에 포함된 얼굴 이미지를 인식하는 것을 특징으로 하는 출석 확인 시스템
12 12
제11항에 있어서, 상기 딥러닝 모델은 컨볼루션 신경망(CNN; Convolutional Neural Network)인 것을 특징으로 하는 출석 확인 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.