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손글씨 인식 방법 및 디바이스

  • 기술번호 : KST2015137113
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 손글씨를 인식하는 방법에 있어서, 소정의 저장 공간에 저장되어있는 손글씨와 관련된 데이터인 필기 데이터를 복수개의 그룹들로 분류하는 단계, 분류된 복수개의 그룹들 각각에 포함된 필기 데이터를 이용하여 분류된 복수개의 그룹들 각각에 대응되는 손글씨 인식 방식들을 결정하는 단계, 입력받은 손글씨와 관련된 데이터를 수신하는 단계 및 결정된 손글씨 인식 방식들을 이용하여 수신한 데이터로부터 입력받은 손글씨를 인식하는 단계를 포함하는 손글씨 인식 방법이 개시된다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06F 3/0354 (2013.01.01)
CPC G06K 9/00422(2013.01) G06K 9/00422(2013.01)
출원번호/일자 1020140042533 (2014.04.09)
출원인 삼성전자주식회사, 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2015-0117137 (2015.10.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.04.09)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박정완 대한민국 서울특별시 마포구
2 장병탁 대한민국 서울특별시 서초구
3 김경민 대한민국 서울특별시 강남구
4 김태준 대한민국 경기도 성남시 분당구
5 장하영 대한민국 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.04.09 수리 (Accepted) 1-1-2014-0340298-49
2 보정요구서
Request for Amendment
2014.04.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2014-0061002-24
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.05.12 수리 (Accepted) 1-1-2014-0444864-98
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
6 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.04.09 수리 (Accepted) 1-1-2019-0363378-60
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
10 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.12.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
11 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.01.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0024605-62
12 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.04.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0239472-94
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.05.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0552231-60
14 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.05.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0552232-16
15 등록결정서
Decision to grant
2020.10.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0743084-15
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
소정의 저장 공간에 저장되어있는 손글씨와 관련된 데이터인 필기 데이터를 복수개의 그룹들로 분류하는 단계;상기 분류된 복수개의 그룹들 각각에 포함된 필기 데이터를 이용하여 상기 분류된 복수개의 그룹들 각각에 대응되는 손글씨 인식 방식들을 결정하는 단계;입력받은 손글씨와 관련된 데이터를 수신하는 단계; 및상기 결정된 손글씨 인식 방식들을 이용하여 상기 수신한 데이터로부터 상기 입력받은 손글씨를 인식하는 단계를 포함하는 손글씨 인식 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 입력받은 손글씨를 인식하는 단계는상기 결정된 손글씨 인식 방식들 각각을 이용하여 상기 입력받은 손글씨에 대응되는 글자들을 도출하는 단계; 및상기 도출된 글자들이 상이한 경우, 상기 도출된 글자들에 대한 도출 빈도수에 기초하여, 하나의 글자를 선택하는 단계를 포함하는 손글씨 인식 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 수신한 데이터를 이용하여 추가 손글씨 인식 방식을 결정하는 단계를 더 포함하고,상기 입력받은 손글씨를 인식하는 단계는상기 결정된 손글씨 인식 방식들 및 상기 추가 손글씨 인식 방식을 이용하여 상기 입력받은 손글씨를 인식하는 손글씨 인식 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 입력받은 손글씨를 인식하는 단계는상기 결정된 손글씨 인식 방식들과 상기 추가 손글씨 인식 방식을 통해 인식한 결과가 일치하지 않는 경우 상기 추가 손글씨 인식 방식을 통해 결정된 결과에 소정의 가중치를 부여하여 상기 입력받은 손글씨를 인식하는 손글씨 인식 방법
5 5
제 3 항에 있어서,상기 추가 손글씨 인식 방식을 결정하는 단계는 상기 수신한 데이터를 저장하는 단계;상기 수신하여 저장된 데이터가 소정의 데이터량 이상인지 결정하는 단계; 및상기 결정된 데이터량이 소정의 데이터량 이상인 경우에, 상기 수신한 데이터를 이용하여 추가 손글씨 인식 방식을 결정하는 단계를 포함하는 손글씨 인식 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 필기 데이터는상기 손글씨의 모양, 상기 손글씨가 써지는 속도, 상기 손글씨가 써지는 순서 및 상기 손글씨가 인식된 결과와 관련된 데이터를 포함하는 손글씨 인식 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 분류하는 단계는 상기 복수개의 그룹들에 포함된 필기 데이터가 서로 중복되지 않도록 상기 필기 데이터를 상기 복수개의 그룹들로 분류하는 손글씨 인식 방법
8 8
제 1 항에 있어서,상기 분류하는 단계는상기 복수개의 그룹들에 포함된 필기 데이터가 소정의 데이터량 범위에서 상호 중복되는 손글씨 인식 방법
9 9
제 1 항에 있어서,상기 분류하는 단계, 상기 결정하는 단계, 상기 수신하는 단계 및 상기 인식하는 단계는 클라우드 기반으로 수행되는 손글씨 인식 방법
10 10
소정의 저장 공간에 저장되어있는 손글씨와 관련된 데이터인 필기 데이터를 복수개의 그룹들로 분류하는 필기 데이터 분류부;상기 분류된 복수개의 그룹들 각각에 포함된 필기 데이터를 이용하여 상기 분류된 복수개의 그룹들 각각에 대응되는 손글씨 인식 방식들을 결정하는 복수개의 손글씨 인식 방식 결정부들;입력받은 손글씨와 관련된 데이터를 수신하는 데이터 수신부; 및상기 결정된 손글씨 인식 방식들을 이용하여 상기 수신한 데이터로부터 상기 입력받은 손글씨를 인식하는 글씨 인식부를 포함하는 디바이스
11 11
제 10 항에 있어서,상기 글씨 인식부는상기 결정된 손글씨 인식 방식들 각각을 이용하여 상기 입력받은 손글씨에 대응되는 글자들을 도출하고, 상기 도출된 글자들이 상이한 경우, 상기 도출된 글자들에 대한 도출 빈도수에 기초하여, 하나의 글자를 선택하는 디바이스
12 12
제 10 항에 있어서,상기 수신한 데이터를 이용하여 추가 손글씨 인식 방식을 결정하는 추가 손글씨 인식 방식 결정부를 더 포함하고,상기 글씨 인식부는상기 결정된 손글씨 인식 방식들 및 상기 추가 손글씨 인식 방식을 이용하여 상기 입력받은 손글씨를 인식하는 디바이스
13 13
제 12 항에 있어서,상기 글씨 인식부는상기 결정된 손글씨 인식 방식들과 상기 추가 손글씨 인식 방식을 통해 인식한 결과가 일치하지 않는 경우 상기 추가 손글씨 인식 방식을 통해 결정된 결과에 소정의 가중치를 부여하여 상기 입력받은 손글씨를 인식하는 디바이스
14 14
제 12 항에 있어서,상기 추가 손글씨 인식 방식 결정부는 상기 수신한 데이터를 저장하는 수신 데이터 저장부;상기 수신하여 저장된 데이터가 소정의 데이터량 이상인지 결정하는 데이터량 결정부; 및상기 결정된 데이터량이 소정의 데이터량 이상인 경우에, 상기 수신한 데이터를 이용하여 추가 손글씨 인식 방식을 결정하는 추가 손글씨 인식 방식 결정부를 포함하는 디바이스
15 15
제 10 항에 있어서,상기 필기 데이터는상기 손글씨의 모양, 상기 손글씨가 써지는 속도, 상기 손글씨가 써지는 순서 및 상기 손글씨가 인식된 결과와 관련된 데이터를 포함하는 디바이스
16 16
제 10 항에 있어서,상기 필기 데이터 분류부는 상기 복수개의 그룹들에 포함된 필기 데이터가 서로 중복되지 않도록 상기 필기 데이터를 상기 복수개의 그룹들로 분류하는 디바이스
17 17
제 10 항에 있어서,상기 필기 데이터 분류부는상기 복수개의 그룹들에 포함된 필기 데이터가 소정의 데이터량 범위에서 상호 중복되는 디바이스
18 18
제 10 항에 있어서,상기 필기 데이터 분류부, 상기 복수개의 손글씨 인식 방식 결정부들, 상기 데이터 수신부 및 상기 글씨 인식부는 클라우드 기반으로 동작하는 디바이스
19 19
제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.