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매니코어 클러스터 시스템 상에서 병렬 프로그래밍을 수행하는 방법 및 매니코어 클러스터 시스템

  • 기술번호 : KST2015137474
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따르는 매니코어 클러스터 시스템 상에서 병렬 프로그래밍을 수행하는 방법 및 매니코어 클러스터 시스템은 한 개의 계산 디바이스를 위해 작성된 OpenCL 어플리케이션을, 소스 수정 없이 다수 개의 계산 디바이스로 구성된 이종 매니코어 클러스터 시스템 상에서 동작시킬 수 있다. 종래에는 프로그래머가 각 계산 디바이스의 처리량에 따라 수동적으로 워크로드의 양을 계산 디바이스에 적절히 배분해야 했으나, 본 발명의 일 실시예는 이에 대한 프로그래밍 장벽을 제거할 수 있으므로, 프로그래머에게 용이한 이종 매니코어 클러스터 환경을 제공할 수 있다.
Int. CL G06F 9/38 (2006.01.01) G06F 9/46 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020140008392 (2014.01.23)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1594915-0000 (2016.02.11)
공개번호/일자 10-2015-0088045 (2015.07.31) 문서열기
공고번호/일자 (20160217) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.01.23)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이재진 대한민국 서울특별시 관악구
2 김정원 대한민국 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 아이스퀘어 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로 ***, **층 ***호(대치동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2014.01.23 수리 (Accepted) 1-1-2014-0072358-26
2 보정요구서
Request for Amendment		 2014.02.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2014-0016669-12
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2014.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2014-0160611-71
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2015.01.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2015.03.13 수리 (Accepted) 9-1-2015-0016383-54
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2015.03.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0194968-76
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
9 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2015.05.22 수리 (Accepted) 1-1-2015-0496808-38
10 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2015.06.22 수리 (Accepted) 1-1-2015-0603142-17
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.07.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0697794-91
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.07.20 수리 (Accepted) 1-1-2015-0697787-71
13 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2015.11.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0808634-12
14 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.12.14 수리 (Accepted) 1-1-2015-1221563-00
15 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.12.14 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2015-1221571-65
16 등록결정서
Decision to grant		 2016.02.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0095349-14
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
19 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
20 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
각 노드가 적어도 하나의 계산 디바이스를 포함하는 복수 개의 노드를 포함하는 매니코어 클러스터 시스템 상에서 병렬 프로그래밍을 수행하는 방법에 있어서, 병렬 프로그래밍 어플리케이션을 적어도 하나의 노드에서 실행하는 단계;상기 적어도 하나의 노드에서, 상기 복수 개의 노드에 포함된 적어도 하나의 계산 디바이스의 데이터 처리량을 예측하는 단계; 및상기 예측된 계산 디바이스의 데이터 처리량에 따라, 상기 병렬 프로그래밍 어플리케이션의 실행에 따르는 워크로드를 상기 복수 개의 노드에 포함된 적어도 하나의 계산 디바이스로 분배하는 단계; 를 포함하고,상기 복수 개의 노드에 포함된 적어도 하나의 계산 디바이스의 데이터 처리량을 예측하는 단계는, 상기 매니코어 클러스터 시스템에 대한 커널의 피처(feature) 값을 추출하는 단계;실행시간 예측 알고리즘을 통해 상기 커널의 실행시간을 예측하는 단계; 상기 커널의 피처 값과 상기 커널의 실행시간을 기초로, 상기 매니코어 클러스터 시스템이 상기 병렬 프로그래밍 어플리케이션을 실행하기 위한 전체 실행시간을 예측하는 단계; 및상기 예측된 전체 실행시간을 기초로 각 계산 디바이스의 데이터 처리량을 예측하는 단계; 를 포함하고,상기 매니코어 클러스터 시스템에 대한 커널의 피처 값을 추출하는 단계는, 적어도 하나의 상기 노드의 CPU에서 상기 워크로드의 제 1 부분을 샘플링하여, 샘플링된 워크로드의 제 1 부분을 통해 상기 적어도 하나의 노드에 포함된 GPU의 하드웨어 성능 값을 추출하는 단계; 상기 워크로드의 제 2부분을 상기 워크로드의 제 1 부분이 샘플링된 CPU에서 샘플링하여, 상기 워크로드의 제 2 부분이 샘플링된 CPU의 하드웨어 성능 값을 추출하는 단계; 및 상기 CPU 및 GPU의 하드웨어 성능 값 중 적어도 하나를 기초로 상기 적어도 하나의 노드 내의 계산 디바이스에 대한 커널의 피처 벡터를 추출하는 단계; 를 포함하는, 매니코어 클러스터 시스템 상에서 병렬 프로그래밍을 수행하는 방법
2 2
삭제
3 3
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4 4
제 1 항에 있어서, 상기 계산 디바이스의 종류는, CPU, GPU 및 병렬 프로그래밍을 지원하는 다른 디바이스 중 어느 하나인, 매니코어 클러스터 시스템 상에서 병렬 프로그래밍을 수행하는 방법
5 5
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6 6
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7 7
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8 8
제 1 항에 있어서, 상기 병렬 프로그래밍 어플리케이션은, OpenCL 어플리케이션인, 매니코어 클러스터 시스템 상에서 병렬 프로그래밍을 수행하는 방법
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 워크로드를 상기 복수 개의 노드에 포함된 적어도 하나의 계산 디바이스로 분배하는 단계는, 상기 병렬 프로그래밍 어플리케이션의 소스 코드의 수정없이 상기 워크로드를 상기 적어도 하나의 계산 디바이스로 분배하는, 매니코어 클러스터 시스템 상에서 병렬 프로그래밍을 수행하는 방법
10 10
제 1 항에 있어서, 상기 매니코어 클러스터 시스템은, 이종 매니코어 클러스터 시스템인, 매니코어 클러스터 시스템 상에서 병렬 프로그래밍을 수행하는 방법
11 11
각각이 적어도 하나의 계산 디바이스를 포함하며, 병렬 프로그래밍 어플리케이션을 실행할 수 있는 복수 개의 노드;를 포함하는 매니코어 클러스터 시스템에 있어서, 상기 복수 개의 노드 중 적어도 하나는, 상기 적어도 하나의 계산 디바이스의 데이터 처리량을 예측하는 기계학습 엔진을 포함하며,상기 복수 개의 노드 중 적어도 하나의 노드에서 실행된 병렬 프로그래밍 어플리케이션에 의한 워크로드는, 상기 기계학습 엔진에 의해 예측된 계산 디바이스의 데이터 처리량에 따라 상기 적어도 하나의 계산 디바이스로 분배되고,상기 기계학습 엔진은, 상기 매니코어 클러스터 시스템에 대한 커널의 피처(feature) 값을 추출하는 단계; 실행시간 예측 알고리즘을 통해 상기 커널의 실행시간을 예측하는 단계; 상기 커널의 피처 값과 상기 커널의 실행시간을 기초로, 상기 매니코어 클러스터 시스템이 상기 병렬 프로그래밍 어플리케이션을 실행하기 위한 전체 실행시간을 예측하는 단계; 및 상기 예측된 전체 실행시간을 기초로 각 계산 디바이스의 데이터 처리량을 예측하는 단계;를 수행하고,상기 기계학습 엔진은,상기 매니코어 클러스터 시스템에 대한 커널의 피처(feature) 값을 추출하는 단계에서, 적어도 하나의 상기 노드의 CPU에서 상기 워크로드의 제 1 부분을 샘플링하여, 샘플링된 워크로드의 제 1 부분을 통해 상기 적어도 하나의 노드에 포함된 GPU의 하드웨어 성능 값을 추출하는 단계; 상기 워크로드의 제 2부분을 상기 워크로드의 제 1 부분이 샘플링된 CPU에서 샘플링하여, 상기 워크로드의 제 2 부분이 샘플링된 CPU의 하드웨어 성능 값을 추출하는 단계; 및 상기 CPU 및 GPU의 하드웨어 성능 값 중 적어도 하나를 기초로 상기 적어도 하나의 노드 내의 계산 디바이스에 대한 커널의 피처 벡터를 추출하는 단계;를 수행하는, 매니코어 클러스터 시스템
12 12
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13 13
삭제
14 14
제 11 항에 있어서, 상기 계산 디바이스의 종류는, CPU, GPU 및 병렬 프로그래밍을 지원하는 다른 디바이스 중 어느 하나인, 매니코어 클러스터 시스템
15 15
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16 16
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17 17
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18 18
제 11 항에 있어서, 상기 병렬 프로그래밍 어플리케이션은, OpenCL 어플리케이션인, 매니코어 클러스터 시스템
19 19
제 11 항에 있어서, 상기 워크로드는, 상기 병렬 프로그래밍 어플리케이션의 소스 코드의 수정없이 상기 적어도 하나의 계산 디바이스로 분배되는, 매니코어 클러스터 시스템
20 20
제 11 항에 있어서, 상기 매니코어 클러스터 시스템은, 이종 매니코어 클러스터 시스템인, 매니코어 클러스터 시스템
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1 교육과학기술부 서울대학교산학협력단 창의적연구사업 매니코어 프로그래밍 연구단