맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

거짓 양성 성능을 개선할 수 있는 블룸 필터 처리 장치 및 블룸 필터 처리 방법

  • 기술번호 : KST2015189769
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 블룸 필터 처리 장치는 k 개의 해시 함수들을 j 개(j는 2부터 k까지의 정수)의 해시 함수 서브그룹으로 분할하여, 입력되는 원소 또는 데이터에 관하여, j 개의 해시 인덱스 서브그룹으로 분할된 k 개의 해시 인덱스들을 생성하는 해시 인덱스 생성부, 총 m 개의 비트 포지션들을 가지는 j 개의 서브 블룸 필터들을 보유하며, j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째(i는 1부터 j까지의 정수) 해시 함수 서브그룹에 의해 생성되는 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들을 i 번째 서브 블룸 필터에 연결하는 서브 블룸 필터 저장부, 프로그래밍 시에 원소에 관하여 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들을 서브 블룸 필터 저장부의 i 번째 서브 블룸 필터에 설정하는 프로그래밍부 및 멤버쉽 쿼리 시에 입력 데이터에 관하여 생성된 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들에 따라 i 번째 서브 블룸 필터로부터 각각 출력되는 비트열에 기초하여, 입력 데이터의 멤버쉽을 검증하는 쿼리부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30949(2013.01)
출원번호/일자 1020130109597 (2013.09.12)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1537445-0000 (2015.07.10)
공개번호/일자 10-2015-0030405 (2015.03.20) 문서열기
공고번호/일자 (20150716) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.09.12)
심사청구항수 9

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 임혜숙 대한민국 서울 강남구
2 이나라 대한민국 서울 서초구
3 이정원 대한민국 서울 광진구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김인철 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **, 매강빌딩*층 에이치앤에이치 H&H 국제특허법률사무소 (서초동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.09.12 수리 (Accepted) 1-1-2013-0834566-44
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2014.10.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2014.11.12 수리 (Accepted) 9-1-2014-0089300-30
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2015.01.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0070350-07
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-0310949-51
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.03.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0310951-43
7 등록결정서
Decision to grant		 2015.07.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0446768-30
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
k 개의 해시 함수들을 j 개(2≤j003c#k)의 해시 함수 서브그룹으로 분할하여, 입력되는 원소 또는 데이터에 관하여, j 개의 해시 인덱스 서브그룹으로 분할된 k 개의 해시 인덱스들을 생성하는 해시 인덱스 생성부;총 m 개의 비트 포지션들을 가지는 j 개의 서브 블룸 필터들을 보유하며, j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째(1≤i≤j) 해시 함수 서브그룹에 의해 생성되는 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들을 i 번째 서브 블룸 필터에 연결하는 서브 블룸 필터 저장부;프로그래밍 시에 원소를 상기 해시 인덱스 생성부에 입력하고, 상기 원소에 관하여 j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째 해시 함수 서브그룹에 의해 생성되는 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들을 상기 서브 블룸 필터 저장부의 i 번째 서브 블룸 필터에 설정하는 프로그래밍부; 및멤버쉽 쿼리 시에 입력 데이터를 상기 해시 인덱스 생성부에 입력하고, 상기 입력 데이터에 관하여 j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째 해시 함수 서브그룹에 의해 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들이 생성되면, 생성된 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들에 따라 상기 서브 블룸 필터 저장부의 i 번째 서브 블룸 필터로부터 각각 출력되는 비트열에 기초하여, 상기 입력 데이터에 대해 상기 해시 인덱스 서브그룹들의 각각에 상응하는 상기 서브 블룸 필터들의 각각에서 모두 비트 1이 출력되어야 입력 데이터에 대해 양성으로 판정하고, 만약 어느 한 서브 블룸 필터에서 비트 0이 나오면, 음성으로 판정하도록 동작함으로써 상기 입력 데이터의 멤버쉽을 검증하는 쿼리부를 포함하고,상기 j 개의 서브 블룸 필터들 중 j-1 개의 서브 블룸 필터의 크기는 인 정수 또는 보다 크면서 의 정수배인 정수로 결정되며, 나머지 하나의 서브 블룸 필터의 크기는 총 비트 포지션의 크기 m에서 j-1 개의 서브 블룸 필터들의 크기를 뺀 값으로 결정되며, 이때 [X]는 정수 함수(greatest integer function)로서, 실수 X보다 크지 않으면서 가장 큰 정수이고,상기 j 개의 서브 블룸 필터들 중 i 번째 서브 블룸 필터의 크기는 j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째 해시 함수 서브그룹에 의해 생성되는 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들이 반드시 i 번째 서브 블룸 필터 내에 설정될 수 있는 조건을 만족하도록 결정되는 것을 특징으로 하는 블룸 필터 처리 장치
2 2
청구항 1에 있어서, j=2이고, 상기 서브 블룸 필터들 중 i=1인 서브 블룸 필터의 크기는 이며, i=2인 서브 블룸 필터의 크기는 인 것을 특징으로 하는 블룸 필터 처리 장치
3 3
청구항 1에 있어서, j=3이고, 상기 서브 블룸 필터들 중 i=1 또는 i=3인 서브 블룸 필터들의 크기는 각각 이며, i=2인 서브 블룸 필터의 크기는 인 것을 특징으로 하는 블룸 필터 처리 장치
4 4
삭제
5 5
k 개의 해시 함수들을 j 개(2≤j003c#k)의 해시 함수 서브그룹으로 분할하여, 입력되는 원소 또는 데이터에 관하여, j 개의 해시 인덱스 서브그룹으로 분할된 k 개의 해시 인덱스들을 생성하는 해시 인덱스 생성부;총 m 개의 비트 포지션들을 가지는 j 개의 서브 블룸 필터들을 보유하며, j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째(1≤i≤j) 해시 함수 서브그룹에 의해 생성되는 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들을 i 번째 서브 블룸 필터에 연결하는 서브 블룸 필터 저장부;프로그래밍 시에 원소를 상기 해시 인덱스 생성부에 입력하고, 상기 원소에 관하여 j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째 해시 함수 서브그룹에 의해 생성되는 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들을 상기 서브 블룸 필터 저장부의 i 번째 서브 블룸 필터에 설정하는 프로그래밍부; 및멤버쉽 쿼리 시에 입력 데이터를 상기 해시 인덱스 생성부에 입력하고, 상기 입력 데이터에 관하여 j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째 해시 함수 서브그룹에 의해 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들이 생성되면, 생성된 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들에 따라 상기 서브 블룸 필터 저장부의 i 번째 서브 블룸 필터로부터 각각 출력되는 비트열에 기초하여, 상기 입력 데이터에 대해 상기 해시 인덱스 서브그룹들의 각각에 상응하는 상기 서브 블룸 필터들의 각각에서 모두 비트 1이 출력되어야 입력 데이터에 대해 양성으로 판정하고, 만약 어느 한 서브 블룸 필터에서 비트 0이 나오면, 음성으로 판정하도록 동작함으로써 상기 입력 데이터의 멤버쉽을 검증하는 쿼리부를 포함하고,상기 j 개의 서브 블룸 필터들 중 적어도 하나의 서브 블룸 필터의 크기는 인 정수로 결정되고, 여기서 는 천정 함수(ceiling function)로서, 실수 X보다 작지 않으면서 가장 작은 정수이며,상기 j 개의 서브 블룸 필터들 중 i 번째 서브 블룸 필터의 크기는 j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째 해시 함수 서브그룹에 의해 생성되는 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들이 반드시 i 번째 서브 블룸 필터 내에 설정될 수 있는 조건을 만족하도록 결정되는 것을 특징으로 하는 블룸 필터 처리 장치
6 6
삭제
7 7
삭제
8 8
삭제
9 9
컴퓨터에서 수행되는 블룸 필터 처리 방법으로서, 상기 컴퓨터가,입력되는 원소 또는 데이터에 관하여, j 개의 해시 인덱스 서브그룹으로 분할된 k 개의 해시 인덱스들을 생성하도록 j 개(2≤j003c#k)의 해시 함수 서브그룹으로 분할되는 k 개의 해시 함수들을 제공하는 단계;상기 j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째(1≤i≤j) 해시 함수 서브그룹에 의해 생성되는 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들이 i 번째 서브 블룸 필터에 연결되도록, 총 m 개의 비트 포지션들을 가지는 j 개의 서브 블룸 필터들을 제공하는 단계;프로그래밍 시에, 원소에 관하여 상기 j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째 해시 함수 서브그룹에 의해 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들을 생성하고, 생성된 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들을 i 번째 서브 블룸 필터에 설정하는 단계; 및멤버쉽 쿼리 시에 입력 데이터에 관하여 상기 j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째 해시 함수 서브그룹에 의해 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들을 생성하고, 생성된 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들 따라 i 번째 서브 블룸 필터로부터 각각 출력되는 비트열에 기초하여, 상기 입력 데이터의 멤버쉽을 검증하는 단계를 포함하고,상기 j 개의 서브 블룸 필터들 중 j-1 개의 서브 블룸 필터의 크기는 인 정수 또는 보다 크면서 의 정수배인 정수로 결정되며, 나머지 하나의 서브 블룸 필터의 크기는 총 비트 포지션의 크기 m에서 j-1 개의 서브 블룸 필터들의 크기를 뺀 값으로 결정되며, 이때 [X]는 정수 함수(greatest integer function)로서, 실수 X보다 크지 않으면서 가장 큰 정수이며,상기 j 개의 서브 블룸 필터들 중 i 번째 서브 블룸 필터의 크기는 j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째 해시 함수 서브그룹에 의해 생성되는 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들이 반드시 i 번째 서브 블룸 필터 내에 설정될 수 있는 조건을 만족하도록 결정되고,상기 입력 데이터의 멤버쉽을 검증하는 단계는,상기 입력 데이터에 대해 상기 해시 인덱스 서브그룹들의 각각에 상응하는 상기 서브 블룸 필터들의 각각에서 모두 비트 1이 출력되어야 입력 데이터에 대해 양성으로 판정하고, 만약 어느 한 서브 블룸 필터에서 비트 0이 나오면, 음성으로 판정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 블룸 필터 처리 방법
10 10
청구항 9에 있어서, j=2이고, 상기 서브 블룸 필터들 중 i=1인 서브 블룸 필터의 크기는 이며, i=2인 서브 블룸 필터의 크기는 인 것을 특징으로 하는 블룸 필터 처리 방법
11 11
청구항 9에 있어서, j=3이고, 상기 서브 블룸 필터들 중 i=1 또는 i=3인 서브 블룸 필터들의 크기는 각각 이며, i=2인 서브 블룸 필터의 크기는 인 것을 특징으로 하는 블룸 필터 처리 방법
12 12
삭제
13 13
컴퓨터에서 수행되는 블룸 필터 처리 방법으로서, 상기 컴퓨터가,입력되는 원소 또는 데이터에 관하여, j 개의 해시 인덱스 서브그룹으로 분할된 k 개의 해시 인덱스들을 생성하도록 j 개(2≤j003c#k)의 해시 함수 서브그룹으로 분할되는 k 개의 해시 함수들을 제공하는 단계;상기 j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째(1≤i≤j) 해시 함수 서브그룹에 의해 생성되는 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들이 i 번째 서브 블룸 필터에 연결되도록, 총 m 개의 비트 포지션들을 가지는 j 개의 서브 블룸 필터들을 제공하는 단계;프로그래밍 시에, 원소에 관하여 상기 j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째 해시 함수 서브그룹에 의해 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들을 생성하고, 생성된 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들을 i 번째 서브 블룸 필터에 설정하는 단계; 및멤버쉽 쿼리 시에 입력 데이터에 관하여 상기 j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째 해시 함수 서브그룹에 의해 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들을 생성하고, 생성된 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들 따라 i 번째 서브 블룸 필터로부터 각각 출력되는 비트열에 기초하여, 상기 입력 데이터의 멤버쉽을 검증하는 단계를 포함하고,상기 j 개의 서브 블룸 필터들 중 적어도 하나의 서브 블룸 필터의 크기는 인 정수 또는 의 정수배인 정수로 결정되고, 여기서 는 천정 함수로서, 실수 X보다 작지 않으면서 가장 작은 정수이며,상기 j 개의 서브 블룸 필터들 중 i 번째 서브 블룸 필터의 크기는 j 개의 해시 함수 서브그룹들 중 i 번째 해시 함수 서브그룹에 의해 생성되는 i 번째 해시 인덱스 서브그룹의 해시 인덱스들이 반드시 i 번째 서브 블룸 필터 내에 설정될 수 있는 조건을 만족하도록 결정되고,상기 입력 데이터의 멤버쉽을 검증하는 단계는,상기 입력 데이터에 대해 상기 해시 인덱스 서브그룹들의 각각에 상응하는 상기 서브 블룸 필터들의 각각에서 모두 비트 1이 출력되어야 입력 데이터에 대해 양성으로 판정하고, 만약 어느 한 서브 블룸 필터에서 비트 0이 나오면, 음성으로 판정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 블룸 필터 처리 방법
14 14
삭제
15 15
삭제
16 16
컴퓨터에서 청구항 9 내지 11 및 청구항 13 중 어느 한 청구항에 따른 블룸 필터 처리 방법을 구동하도록 구현된 프로그램이 기록된 컴퓨터로 독출 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 이화여자대학교 기초연구사업(학술진흥)-중견연구자지원사업-핵심연구(개인) 차세대인터넷을위한고속패킷전달기술에관한연구
2 교육과학기술부 이화여자대학교 교육ㆍ인력양성사업-2단계연구중심대학(BK21)육성사업-핵심분야 차세대정보통신시스템핵심기술연구