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다중 물리 조합 모델과 최적화 알고리즘과의 결합을 통한 최적의 독립 모델 축출 방법

  • 기술번호 : KST2015189709
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 기술분야는 모델 최적화 알고리즘을 다중 물리 조합 모델에 적용하여, 가용할 수 있는 물리 모수화 기법에서 단일 또는 복수의 목표 변수에 대한 모의 정확도를 극대화하는 최적의 독립 모델 축출 및 모의 정확도 개선 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06N 3/126(2013.01) G06N 3/126(2013.01)
출원번호/일자 1020120133461 (2012.11.23)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1460411-0000 (2014.11.04)
공개번호/일자 10-2014-0066351 (2014.06.02) 문서열기
공고번호/일자 (20141112) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.05.10)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍승범 대한민국 서울 서대문구
2 박선기 대한민국 서울 서대문구
3 최용상 대한민국 서울 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.11.23 수리 (Accepted) 1-1-2012-0967215-85
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2013.05.10 수리 (Accepted) 1-1-2013-0412556-12
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0523562-37
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.09.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0918940-00
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.09.26 수리 (Accepted) 1-1-2014-0918941-45
6 등록결정서
Decision to grant
2014.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0749024-29
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번호 청구항
1 1
컴퓨팅 시스템 자원을 활용하는 시뮬레이션 장치가 수행하는 최적의 독립 모델 축출 및 모의 정확도 개선 방법에 있어서,각각의 물리 영역에 대한 항목 선택을 사용자로부터 수신하여 물리 조합 개체 그룹을 형성하는 (a)단계;상기 물리 조합 개체 그룹의 각각의 물리 조합 개체를 다중 물리 조합 모델에 반영하는 (b)단계;상기 반영된 다중 물리 조합 모델의 프레임 내에서 선택된 하나 이상의 물리 모수화 기법을 적용하여 모의를 수행하는 (c)단계;상기 모의의 수행 결과를 평가하는 (d)단계;상기 각각의 물리 조합 개체에 대한 모의의 수행이 종료 시까지의 상기 평가의 결과를 저장하는 (e)단계;상기 평가 결과로부터 엘리트 개체를 선별하고, 상기 선별된 엘리트 개체에 대한 물리 모수화 기법을 저장하는 (f)단계 상기 선별된 엘리트 개체에 대한 평가 결과를 이전의 물리 조합 개체 그룹에서 선별된 엘리트 개체와 비교하여 모의 수행의 반복을 판단하는 (g)단계; 및상기 판단 결과, 상기 모의 수행의 반복이 필요하지 않다고 판단되는 경우, 상기 선별된 엘리트 개체를 최적의 물리 조합 개체로 선정하는 (h)단계를 포함하는 최적의 독립 모델 축출 및 모의 정확도 개선 방법
2 2
제1항에 있어서다중 물리 조합 모델에 반영하는 상기 (b)단계는상기 각각의 물리 조합 개체에 대한 하나 이상의 물리 모수화 기법을 선택하는 (b-1)단계; 및상기 선택된 하나 이상의 물리 모수화 기법을 상기 다중 물리 조합 모델에 반영하여 수정하는 (b-2)단계를 포함하는 최적의 독립 모델 축출 및 모의 정확도 개선 방법
3 3
제1항에 있어서,수행 결과를 평가하는 상기 (d)단계는,기준 데이터와의 비교 분석을 통하여 평가 지수를 산출하는 최적의 독립 모델 축출 및 모의 정확도 개선 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 평가의 결과를 저장하는 상기 (e)단계는,상기 선택된 하나 이상의 물리 모수화 기법을 저장하는 최적의 독립 모델 축출 및 모의 정확도 개선 방법
5 5
제3항에 있어서, 상기 물리 모수화 기법을 저장하는 상기 (f)단계는,상기 각각의 물리 조합 개체에 대한 상기 평가 지수를 비교 분석하고, 상기 비교 분석된 평가 지수 중 최고 평가 지수의 물리 조합 개체를 상기 엘리트 개체로 선별하는 최적의 독립 모델 축출 및 모의 정확도 개선 방법
6 6
제3항에 있어서,모의 수행의 반복을 판단하는 상기 (g)단계는,상기 선별된 엘리트 개체의 상기 평가 지수를 이전의 물리 조합 개체 그룹에서 선별된 엘리트 개체의 평가 지수와 비교하여 새로운 물리 조합 개체 그룹에 대한 상기 모의 수행의 반복을 판단하는 최적의 독립 모델 축출 및 모의 정확도 개선 방법
7 7
제3항에 있어서모의 수행의 반복을 판단하는 상기 (g)단계는,상기 선별된 엘리트 개체의 상기 평가 지수가 전역최적값(global maximum)에 수렴하는 지를 평가하는 단계를 포함하는 최적의 독립 모델 축출 및 모의 정확도 개선 방법
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제7항에 있어서최적의 물리 조합 개체로 선정하는 상기 (h)단계는,상기 선별된 엘리트 개체의 상기 평가 지수가 상기 전역최적값에 수렴하는 경우, 상기 선별된 엘리트 개체를 최적의 물리 조합 개체로 선정하는 단계를 포함하는 최적의 독립 모델 축출 및 모의 정확도 개선 방법
9 9
제1항에 있어서상기 판단 결과, 상기 모의 수행의 반복이 필요하다고 판단되는 경우, 상기 선별된 엘리트 개체의 물리 모수화 기법을 기반으로 교배 및 변형을 수행하여 새로운 물리 조합 개체 그룹을 형성하여 상기 (b) 단계 내지 상기 (h)단계를 반복하는 (i)단계를 더 포함하는 최적의 독립 모델 축출 및 모의 정확도 개선 방법
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제3항에 있어서,상기 평가 지수는 상기 물리 조합 개체 및 상기 기준 데이터와의 Nash-Sutcliffe efficiency(NSE) 및 Index of Agreement(IOA) 검증 지수, 상기 물리 조합 개체 및 상기 기준 데이터와의 관련성의 강한 정도에 대한 상관계수(correlation coefficient, R), 결정계수(coefficient of determination, R2) 및 오차의 제곱 평균 제곱근(root mean square error, RMSE) 중 어느 하나를 포함하는 최적의 독립 모델 축출 및 모의 정확도 개선 방법
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제10항에 있어서,상기 NSE 검증 지수는 증발산(evapotranspiration) 및 유출량(runoff)를 포함하는 수문학적(hydrological) 수치에 연관된 계수인 최적의 독립 모델 축출 및 모의 정확도 개선 방법
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제1항 내지 제11항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 이화여자대학교 산학협력단 선도연구센터 육성사업 상호작용을 고려한 지역기후 - 육지표면과정 결합 모델 개발