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경계 적응적 필터를 이용한 영상 처리 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015190920
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상을 고해상도로 업샘플링 하거나 객체 경계의 화질을 개선하는 방법이 개시된다. 이 방법은 저해상도의 영상에 대해 객체 경계에 적응적인 필터를 적용하여 고해상도의 영상을 얻는 업샘플링 및 필터링 방법을 제공하는 것으로서, 첫 번째로 주 영상과 부 영상에 대한 정규화 공분산맵을 계산한다. 정규화 공분산맵은 객체의 공통 경계 부근에서는 큰 값을 가지기 때문에 영상을 경계 영역과 평탄 영역으로 나눌 수 있다. 그런 다음 공통 경계 영역에는 지역 최소화 필터, 평탄 영역에는 양방향 필터를 적응적으로 적용해서 객체 경계가 뚜렷한 영상으로 업샘플링 및 필터링 한다.
Int. CL G06T 5/00 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 5/00(2013.01) G06T 5/00(2013.01) G06T 5/00(2013.01)
출원번호/일자 1020130167508 (2013.12.30)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자 10-1532686-0000 (2015.06.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150709) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.12.30)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권순 대한민국 대구 달성군 현풍면
2 이상범 대한민국 대구 달성군 현풍면

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-1207416-09
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.01.02 수리 (Accepted) 1-1-2014-0001891-08
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.06.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.07.09 수리 (Accepted) 9-1-2014-0053501-23
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.11.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0779063-47
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2015.01.12 수리 (Accepted) 1-1-2015-0029042-41
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.02.12 수리 (Accepted) 1-1-2015-0150934-68
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.02.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0150933-12
9 등록결정서
Decision to grant
2015.06.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0410716-90
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.18 수리 (Accepted) 4-1-2018-5260250-39
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
동일한 객체를 촬영하여 획득한 주 영상과 부 영상의 공분산값을 계산하여 정규화한 정규화 공분산값에 기초하여 상기 주 영상과 부 영상의 공통 경계 영역과 상기 공통 경계 영역을 제외한 평탄 영역을 구분하는 과정; 및상기 평탄 영역에는 양방향 필터(Bilateral Filter)를 적용하여 상기 주 영상의 평탄 영역을 보정하고, 상기 공통 경계 영역에는 결합형 양방향 필터(Joint Bilateral Filter)를 이용한 지역 최소화 필터를 적용하여 상기 주영상의 상기 공통 경계 영역을 보정하는 과정을 포함하고,상기 주 영상의 공통 경계 영역을 보정하는 과정은,상기 공통 경계 영역에서 화소값이 비어 있는 표적 화소를 중심으로 일정 크기의 필터 커널이 정의되고, 상기 필터 커널 내에서 상기 표적 화소의 주변을 둘러싸는 후보 화소들 중 어느 하나의 후보 화소의 화소값을 상기 표적 화소의 화소값으로 보정하는 것인 경계 적응적 필터를 이용한 영상 처리 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 주 영상의 공통 경계 영역을 보정하는 과정은,상기 공통 경계 영역에서 화소값이 비어 있는 표적 화소를 중심으로 일정 크기의 필터 커널이 정의되고, 상기 필터 커널 내에서 상기 표적 화소의 주변을 둘러싸는 상기 후보 화소들의 화소값과 상기 후보 화소들의 화소값을 상기 결합형 양방향 필터를 이용하여 필터링한 결과값 간의 차이를 이용하여 상기 후보 화소들의 화소값 중 어느 하나의 후보 화소의 화소값을 선정하고, 상기 표적 화소의 화소값을 상기 선정된 어느 하나의 후보 화소의 화소값으로 보정하는 것인 경계 적응적 필터를 이용한 영상 처리 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 선정된 어느 하나의 후보 화소의 화소값은,상기 후보 화소들의 화소값과 상기 후보 화소들의 화소값을 상기 결합형 양방향 필터를 이용하여 필터링한 결과값 간의 차이가 가장 작은 후보 화소의 화소값인 것인 경계 적응적 필터를 이용한 영상 처리 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 평탄 영역을 구분하는 과정은,상기 정규화 공분산값과 기설정된 임계값을 비교하여 상기 주 영상과 부 영상의 공통 경계 영역과 평탄 영역을 구분하는 것인 경계 적응적 필터를 이용한 영상 처리 방법
6 6
동일한 객체를 촬영하여 주 영상과 부 영상을 획득하는 영상 획득부;획득한 상기 주 영상과 부 영상의 공분산값을 계산하여 정규화한 정규화 공분산값에 기초하여 상기 주 영상과 부 영상의 공통 경계 영역과 상기 공통 경계 영역을 제외한 평탄 영역을 구분하는 공통 경계 분석부;양방향 필터링(Bilateral Filtering) 방식을 이용하여 상기 주영상의 평탄 영역을 보정하는 양방향 필터부; 및결합형 양방향 필터링(Joint Bilateral Filtering) 방식을 이용하여 상기 주영상의 공통 경계 영역을 보정하는 지역 최소화 필터부를 포함하고,상기 지역 최소화 필터부는,상기 공통 경계 영역에서 화소값이 비어 있는 표적 화소를 중심으로 일정 크기의 필터 커널이 정의되고, 상기 필터 커널 내에서 상기 표적 화소의 주변을 둘러싸는 후보 화소들 중 어느 하나의 후보 화소의 화소값을 상기 표적 화소의 화소값으로 보정하는 것인 영상 처리 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 공통 경계 분석부는,상기 정규화 공분산값과 기 설정된 임계값을 비교하여 상기 주 영상과 부 영상의 공통 경계 영역과 평탄 영역을 구분하는 것인 영상 처리 장치
8 8
삭제
9 9
제6항에 있어서, 상기 지역 최소화 필터부는,상기 공통 경계 영역에서 화소값이 비어 있는 표적 화소를 중심으로 일정 크기의 필터 커널이 정의되고, 상기 필터 커널 내에서 상기 표적 화소의 주변을 둘러싸는 상기 후보 화소들의 화소값과 상기 후보 화소들의 화소값을 상기 결합형 양방향 필터를 이용하여 필터링한 결과값 간의 차이를 이용하여 상기 후보 화소들의 화소값 중 어느 하나의 후보 화소의 화소값을 선정하고, 상기 표적 화소의 화소값을 상기 선정된 어느 하나의 후보 화소의 화소값으로 보정하는 것인 영상 처리 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 지역 최소화 필터부는,상기 후보 화소들의 화소값과 상기 후보 화소들의 화소값을 상기 결합형 양방향 필터를 이용하여 필터링한 결과값 간의 차이가 가장 작은 후보 화소의 화소값을 상기 어느 하나의 후보 화소의 화소값으로 선정하는 것인 영상 처리 장치
11 11
제6항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 주 영상은 깊이 카메라를 통해 촬영된 깊이 영상이고, 상기 부 영상은 컬러 카메라를 통해 촬영된 색상 영상인 것인 영상 처리 장치
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 대구경북과학기술원 나노기술 기반융합 연구 고정밀 3D센서 핵심기술 개발