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입력영상을 수신하는 영상입력부; 상기 영상입력부가 수신한 입력영상을 기설정된 개수의 블록으로 분할하는 영상분할부; 상기 영상분할부가 분할한 블록을 행벡터로 변환하여 변환 행렬을 구성하는 행렬구성부;상기 행렬구성부가 구성한 변환 행렬을 이용하여 상기 블록 별 특징벡터를 추출하는 특징벡터 추출부;상기 입력영상의 블록 별 조명의 조도와 기획득된 학습영상의 조명의 조도를 비교하여 가중치를 설정하는 가중치 설정부; 및상기 가중치 설정부가 설정한 가중치를 상기 입력영상의 블록의 특징벡터에 적용하고, 상기 블록의 특징벡터 및 상기 학습영상의 특징벡터를 이용하여 상기 입력영상이 포함하는 얼굴 이미지를 인식하는 얼굴인식부를 포함하고, 상기 특징벡터 추출부는 상기 기획득된 학습영상의 평균 영상을 산출하고, 상기 기획득된 학습 영상 및 산출된 평균 영상을 이용하여 공분산 행렬을 생성하고, 상기 공분산 행렬을 이용하여 상기 특징벡터를 추출하고, 상기 가중치 설정부는 상기 입력영상 및 학습영상의 조명의 조도를 비교하고, 상기 입력영상의 블록 및 학습영상의 조명의 조도의 차이가 클수록 낮은 가중치를 설정하는 것인 가변 가중치 결합을 이용하는 얼굴 인식 장치
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제1항에 있어서, 상기 영상분할부는 상기 입력영상을 동일한 크기의 복수의 블록으로 분할하는 것인 가변 가중치 결합을 이용하는 얼굴 인식 장치
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제2항에 있어서, 상기 행렬구성부는 상기 복수의 블록을 1차원 행벡터로 변환하고, 상기 1차원 행벡터를 이용하여 변환 행렬을 구성하는 것인 가변 가중치 결합을 이용하는 얼굴 인식 장치
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제1항에 있어서, 상기 얼굴인식부는 상기 입력영상의 블록 및 학습영상의 특징벡터를 이용하여 유클리디언 거리값을 계산하여 상기 입력영상이 포함하는 얼굴 이미지를 인식하는 것인 가변 가중치 결합을 이용하는 얼굴 인식 장치
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얼굴 이미지를 포함하는 입력영상을 수신하는 영상입력단계; 상기 영상입력단계에서 수신한 입력영상을 기설정된 개수의 블록으로 분할하는 영상분할단계; 상기 블록을 행벡터로 변환하여 변환 행렬을 생성하는 행렬구성단계; 상기 변환 행렬을 이용하여 상기 블록 별 특징벡터를 추출하는 특징벡터추출단계; 상기 입력영상의 블록 별 조명의 조도와 기획득된 학습영상의 조명의 조도를 비교하여 가중치를 설정하는 가중치설정단계; 및상기 가중치를 상기 블록 별 특징벡터에 적용하고, 상기 블록 및 학습영상의 특징벡터를 이용하여 상기 입력영상이 포함하는 얼굴 이미지를 인식하는 얼굴인식단계를 포함하고, 상기 특징벡터추출단계는 상기 기획득된 학습영상의 평균 영상을 산출하고, 상기 기획득된 학습영상 및 평균 영상을 이용하여 공분산 행렬을 생성하고, 상기 공분산 행렬을 이용하여 상기 특징벡터를 추출하고, 상기 가중치설정단계는 상기 입력영상 및 학습영상의 조명의 조도를 비교하고, 상기 입력영상의 블록 및 학습영상의 조명의 조도의 차이가 클수록 낮은 가중치를 설정하는 것인 가변 가중치 결합을 이용하는 얼굴 인식 방법
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제7항에 있어서, 상기 영상분할단계는상기 입력영상을 동일한 크기의 복수의 블록으로 분할하는 것인 가변 가중치 결합을 이용하는 얼굴 인식 방법
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제8항에 있어서, 상기 행렬구성단계는상기 복수의 블록을 1차원 행벡터로 변환하고, 상기 1차원 행벡터를 이용하여 변환 행렬을 구성하는 것인 가변 가중치 결합을 이용하는 얼굴 인식 방법
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제7항에 있어서, 상기 얼굴인식단계는 상기 입력영상의 블록 및 학습영상의 특징벡터를 이용하여 유클리디언 거리값을 계산하여 상기 입력영상이 포함하는 얼굴 이미지를 인식하는 것인 가변 가중치 결합을 이용하는 얼굴 인식 방법
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