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고가용 클러스터의 가용성 예측 방법

  • 기술번호 : KST2016000979
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 고가용 클러스터의 가용성 예측 방법에 대하여 개시한다. 본 발명은 한 클러스터를 구성하는 두 노드 중 한 노드에 장애가 발생한 후 복구될 때까지 다른 노드가 생존할 확률인 기본 생존 확률을 산출하는 단계와, 상기 기본 생존 확률을 기반으로 소정 범위의 노드 수에 대해 가용성 확률을 산출하여 기설정된 기준 가용성 확률을 만족하는 최적의 노드 수를 결정하는 단계를 포함하는 점에 그 특징이 있다. 본 발명은 고가용 클러스터 노드 수를 기준 가용성 확률 조건에 부합하도록 결정하고, 능동 및 수동 노드 및 헤드 노드 및 스위치의 조합에 대한 가용성 확률을 연산하여 최적의 노드를 구성할 수 있도록 한다. 클러스터(Cluster), 고가용성(High Availability), 마르코브 체인(Markov Chain)
Int. CL G06F 15/16 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020070127904 (2007.12.10)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0962401-0000 (2010.06.02)
공개번호/일자 10-2009-0060910 (2009.06.15) 문서열기
공고번호/일자 (20100611) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.02.21)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이용주 대한민국 대전 유성구
2 민옥기 대한민국 대전 유성구
3 김창수 대한민국 대전 유성구
4 박유현 대한민국 대전 유성구
5 박춘서 대한민국 대전 유성구
6 석성우 대한민국 대전 유성구
7 정진환 대한민국 서울 동대문구
8 이원재 대한민국 대전 유성구
9 김학영 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2007.12.10 수리 (Accepted) 1-1-2007-0887639-13
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.02.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0130573-89
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2008.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2008-0130574-24
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2009.07.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2009.08.14 수리 (Accepted) 9-1-2009-0046826-29
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2009.11.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0474760-70
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2010.01.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0013088-38
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2010.01.08 수리 (Accepted) 1-1-2010-0013090-20
10 등록결정서
Decision to grant		 2010.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0228702-08
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
한 클러스터를 구성하는 두 노드 중 한 노드에 장애가 발생한 후 복구될 때까지 다른 노드가 생존할 확률인 기본 생존 확률을 산출하는 단계와, 상기 기본 생존 확률을 기반으로 소정 범위의 노드 수에 대해 가용성 확률을 산출하여 기설정된 기준 가용성 확률을 만족하는 최적의 노드 수를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 고가용 클러스터의 가용성 예측 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 노드 수를 결정하는 단계는, 노드 수를 상기 범위의 최소값으로 초기화하는 제 1 단계와, 상기 기본 생존 확률을 기반으로 노드 수에 따른 가용성 확률을 산출하는 제 2 단계와, 상기 가용성 확률이 상기 기준 가용성 확률 이상인지 판단하는 제 3 단계와, 상기 판단 결과에 따라, 기준 가용성 확률 이상이면 해당 노드 수를 출력하고, 기준 가용성 확률 미만이면 노드 수를 소정 단위로 증가시키는 제 4 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 고가용 클러스터의 가용성 예측 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 제 2 단계 내지 제 4 단계는, 상기 판단 결과에 따라, 기준 가용성 확률 이상이 될 때까지 반복 수행되는 것을 특징으로 하는 고가용 클러스터의 가용성 예측 방법
4 4
제2항에 있어서, 상기 제 2 단계 내지 제 4 단계는, 상기 가용성 확률이 상기 기준 가용성 확률 이상이더라도 노드 수를 소정 단위로 증가시키면서 노드 수가 상기 범위의 최대값이 될 때까지 반복 수행되는 것을 특징으로 하는 고가용 클러스터의 가용성 예측 방법
5 5
제2항에 있어서, 상기 가용성 확률은, 전체 노드 수에서 한 노드에 장애가 발생한 후 복구될 때까지 다른 노드들이 생존할 확률로서, 하기 수학식을 기반으로 하여 산출되는 것을 특징으로 하는 고가용 클러스터의 가용성 예측 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 결정되는 최적 노드 수는, 비대칭 클러스터를 구성하는 헤드 노드의 개수로 사용되는 것을 특징으로 하는 고가용 클러스터의 가용성 예측 방법
7 7
적어도 하나의 능동 노드와 전체 노드 수에서 능동 노드 수를 제외한 개수의 수동 노드로 조합가능한 모든 클러스터 시스템 구성을 열거하는 단계와, 상기 열거된 시스템 구성에 대한 가용성 확률을 연산하는 단계와, 상기 연산 결과에 따라 가용성 확률이 최대인 노드 조합을 최적 노드 조합으로 결정하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 고가용 클러스터의 가용성 예측 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 연산하는 단계는, 마르코브 체인(Markov Chain)을 기반으로 해당 조합의 노드 별 생존 상태 및 상태 천이에 따른 가용성 확률을 연산하는 단계인 것을 특징으로 하는 고가용 클러스터의 가용성 예측 방법
9 9
제7항에 있어서, 상기 최적 노드 조합으로 비대칭 클러스터의 헤드 노드를 구성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 고가용 클러스터의 가용성 예측 방법
10 10
헤드 노드 수와 스위치 수의 변화에 따라 조합 가능한 모든 클러스터 시스템 구성을 열거하는 단계와, 상기 열거된 클러스터 시스템 구성에 대해 가용성 확률을 연산하는 단계와, 상기 연산 결과에 따라 상기 가용성 확률이 최대인 헤드 노드와 스위치의 조합을 최적 클러스터 조합으로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 고가용 클러스터의 가용성 예측 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 결정하는 단계는, 연산한 상기 가용성 확률이 기설정된 기준 가용성 확률을 만족하는 클러스터 시스템을 산출하는 단계와, 상기 산출된 클러스터 시스템 중에서, 상기 가용성 확률이 최대인 상기 최적 클러스터 조합을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 고가용 클러스터의 가용성 예측 방법
12 12
제10항에 있어서, 상기 연산하는 단계는, 마르코프 체인(Markov Chain)을 기반으로 해당 조합의 헤드 노드와 스위치별 생존 상태 및 상태 천이에 따른 가용성 확률을 연산하는 단계인 것을 특징으로 하는 고가용 클러스터의 가용성 예측 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 가용성 확률은, 시스템이 생존할 확률을 시스템의 전체 확률로 제산한 값인 것을 특징으로 하는 고가용 클러스터의 가용성 예측 방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 시스템이 생존할 확률은, 다음 수학식을 기반으로 하여 산출되는 것을 특징으로 하는 고가용 클러스터의 가용성 예측 방법
15 15
제13항에 있어서, 상기 시스템의 전체 확률은, 다음 수학식을 기반으로 하여 산출되는 것을 특징으로 하는 고가용 클러스터의 가용성 예측 방법
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1 정보통신부 및 정보통신연구진흥원 한국전자통신연구원 IT성장동력기술개발 저비용 대규모 글로벌 인터넷 서비스 솔루션 개발