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소정의 동영상 인코딩 포맷에 의해 인코딩되어 있는 소스 영상 데이터를 디코딩하여 입체 영상 데이터를 복원하는 영상 복호화부;복원된 입체 영상 데이터로부터 원본 입체 영상들을 분리하는 입체 영상 분리부;상기 원본 입체 영상들의 각각에 대해 물체 영역과 배경 영역의 밝기 대비값을 소정의 기준 밝기 대비값에 따라 보정한 보정 입체 영상을 각각 생성하는 입체 영상 후처리 장치; 및상기 원본 입체 영상들의 각각에 대해 생성된 보정 입체 영상들을 소정의 입체 영상 표시 방식에 따라 포맷팅하여 디스플레이에 전달하는 포맷터를 포함하고,상기 밝기 대비값은 상기 물체 영역의 보정 전의 평균 밝기를 밝기 보정량만큼 증가시킨 값과 상기 배경 영역의 보정 전 평균 밝기를 상기 밝기 보정량만큼 감소시킨 값의 비율로 정의되는 입체 영상 표시 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 입체 영상 후처리 장치는,원본 입체 영상들로부터 입체감을 가지는 물체 영역과 배경 영역을 서로 구분하는 물체 배경 식별부;제1 색모델의 원본 입체 영상들을 밝기 성분을 포함하는 제2 색모델의 변환 입체 영상들로 변환하는 색모델 변환부;식별된 물체 영역과 배경 영역을 제2 색모델의 변환 입체 영상들에 중첩하여, 물체 영역의 밝기 분포와 배경 영역의 밝기 분포를 각각 획득하고, 물체 영역과 배경 영역의 밝기 대비값이 소정의 기준 밝기 대비값에 따라 보정되도록 물체 영역의 밝기 분포와 배경 영역의 밝기 분포를 각각 조정함으로써, 제2 색모델의 보정 입체 영상들을 생성하는 밝기 대비값 보정부; 및조정된 물체 영역의 밝기 분포를 가지는 제2 색모델의 보정 입체 영상들을 제1 색모델의 보정 입체 영상들로 역변환하는 색모델 역변환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 입체 영상 표시 장치
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청구항 2에 있어서, 상기 물체 배경 식별부는 원본 입체 영상들의 디스패리티 맵을 기초로 물체 영역과 배경 영역을 구분하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 입체 영상 표시 장치
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청구항 2에 있어서, 상기 물체 배경 식별부는원본 입체 영상들을 그레이 스케일(Gray Scale)의 영상들로 변환하는 그레이 스케일 영상 변환부;복수의 그레이 스케일 영상들의 각각에서 동일 위치의 블록들끼리 상관 연산한 상관값에 따라 물체 영역과 배경 영역을 구분하는 경계를 검출하는 물체 경계 검출부; 및검출된 경계에 의해 분할되는 영역들 중 물체 영역을 결정하는 물체 영역 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 입체 영상 표시 장치
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청구항 2에 있어서, 상기 색모델 변환부에서 제1 색모델은 RGB 색모델이고, 제2 색모델은 HSI 색모델, HSL 색모델, HSV 색모델, YCbCr 색모델, YUV 색모델, YIQ 색모델 중 하나인 것을 특징으로 하는 입체 영상 표시 장치
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입체 영상 표시 장치에서 원본 입체 영상들을 보정하여 보정 입체 영상들을 생성하는 입체 영상 후처리 장치로서,원본 입체 영상들로부터 입체감을 가지는 물체 영역과 배경 영역을 서로 구분하는 물체 배경 식별부;제1 색모델의 원본 입체 영상들을 밝기 성분을 포함하는 제2 색모델의 변환 입체 영상들로 변환하는 색모델 변환부;상기 변환 입체 영상들의 각각에 대해 물체 영역의 밝기 분포와 배경 영역의 밝기 분포를 소정의 기준 밝기 대비값에 따라 각각 조정함으로써, 제2 색모델의 보정 입체 영상을 각각 생성하는 밝기 대비값 보정부; 및상기 변환 입체 영상들의 각각에 대해 생성된, 조정된 물체 영역의 밝기 분포와 조정된 배경 영역의 밝기 분포를 가지는 제2 색모델의 보정 입체 영상들을 제1 색모델의 보정 입체 영상들로 역변환하는 색모델 역변환부를 포함하고,상기 밝기 대비값은 상기 물체 영역의 보정 전의 평균 밝기를 밝기 보정량만큼 증가시킨 값과 상기 배경 영역의 보정 전 평균 밝기를 상기 밝기 보정량만큼 감소시킨 값의 비율로 정의되는 입체 영상 후처리 장치
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입체 영상 표시 장치에서 원본 입체 영상들을 보정하여 보정 입체 영상들을 생성하는 입체 영상 후처리 방법으로서,상기 입체 영상 표시 장치가,원본 입체 영상들로부터 입체감을 가지는 물체 영역과 배경 영역을 서로 구분하는 단계;제1 색모델의 원본 입체 영상들을 밝기 성분을 포함하는 제2 색모델의 변환 입체 영상들로 변환하는 단계;상기 변환 입체 영상들의 각각에 대해 물체 영역의 밝기 분포와 배경 영역의 밝기 분포를 소정의 기준 밝기 대비값에 따라 각각 조정함으로써, 제2 색모델의 보정 입체 영상을 각각 생성하는 단계; 및상기 변환 입체 영상들의 각각에 대해 생성된, 조정된 물체 영역의 밝기 분포를 가지는 제2 색모델의 보정 입체 영상들을 제1 색모델의 보정 입체 영상들로 역변환하는 단계를 포함하고,상기 밝기 대비값은 상기 물체 영역의 보정 전의 평균 밝기를 밝기 보정량만큼 증가시킨 값과 상기 배경 영역의 보정 전 평균 밝기를 상기 밝기 보정량만큼 감소시킨 값의 비율로 정의되는 것을 특징으로 하는 입체 영상 후처리 방법
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청구항 7에 있어서, 상기 물체 영역과 배경 영역을 서로 구분하는 단계는원본 입체 영상들의 디스패리티 맵을 기초로 물체 영역과 배경 영역을 구분하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 입체 영상 후처리 방법
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청구항 7에 있어서, 상기 물체 영역과 배경 영역을 서로 구분하는 단계는원본 입체 영상들을 그레이 스케일의 영상들로 변환하는 단계;복수의 그레이 스케일 영상들의 각각에서 동일 위치의 블록들끼리 상관 연산한 상관값에 따라 물체 영역과 배경 영역을 구분하는 경계를 검출하는 단계; 및검출된 경계에 의해 분할되는 영역들 중 물체 영역을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 입체 영상 후처리 방법
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청구항 7에 있어서, 상기 색모델 변환단계에서 제1 색모델은 RGB 색모델이고, 제2 색모델은 HSI 색모델, HSL 색모델, HSV 색모델, YCbCr 색모델, YUV 색모델, YIQ 색모델 중 하나인 것을 특징으로 하는 입체 영상 후처리 방법
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