맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

개념 그래프 매칭을 이용한 질의응답 방법 및 시스템(Method and system for answer extraction using conceptual graph matching)

  • 기술번호 : KST2016015977
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 질의응답 시스템이 외부로부터 수신한 복수의 텍스트들을 자연어 처리하여 결과 데이터를 생성하고, 결과 데이터가 정의문인지 판별하여 정의문 데이터와 비정의문 데이터를 추출한다. 결과 데이터와 정의문 데이터 또는 비정의문 데이터 중 어느 하나의 데이터를 이용하여 생성된 제1 개념 그래프 및 제2 개념 그래프를 이용하여 확장 그래프를 생성하고, 외부로부터 입력되는 질문을 토대로 질문 그래프를 생성한 후, 생성한 질문 그래프와 상기 확장 그래프를 토대로 정답 노드를 찾아 질문에 대한 정답을 도출한다.
Int. CL G06F 17/20 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 16/9024(2013.01) G06F 16/9024(2013.01) G06F 16/9024(2013.01)
출원번호/일자 1020150160472 (2015.11.16)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1686068-0000 (2016.12.07)
공개번호/일자 10-2016-0103911 (2016.09.02) 문서열기
공고번호/일자 (20161214) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020150025685   |   2015.02.24
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.11.16)
심사청구항수 7

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 맹성현 대한민국 대전 유성구
2 류지희 대한민국 대전광역시 유성구
3 김경민 대한민국 부산광역시 금정구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.11.16 수리 (Accepted) 1-1-2015-1114140-13
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.04.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.06.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0072865-57
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.06.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0439696-11
5 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2016.08.17 수리 (Accepted) 1-1-2016-0797265-18
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.08.17 수리 (Accepted) 1-1-2016-0797263-16
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.08.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0797264-62
8 등록결정서
Decision to grant		 2016.10.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0769212-44
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
질의응답 시스템에 있어서,외부로부터 수신한 복수의 텍스트들을 기계 학습을 통해 자연어 처리하고, 자연어 처리 결과인 결과 데이터를 생성하는 자연어 처리부;상기 자연어 처리부가 생성한 상기 결과 데이터가 정의문인지 판별하고, 정의문 데이터와 비정의문 데이터를 추출하는 정의문 판별부;상기 자연어 처리부가 생성한 결과 데이터와 상기 정의문 판별부에서 추출한 정의문 데이터를 토대로 제1 개념 그래프를 생성하는 제1 그래프 생성부;상기 자연어 처리부가 생성한 결과 데이터와 상기 정의문 판별부에서 추출한 비정의문 데이터를 토대로 제2 개념 그래프를 생성하는 제2 그래프 생성부; 상기 제1 개념 그래프와 상기 제2 개념 그래프를 결합 연산하여 확장 그래프를 생성하는 지식 확장부; 및상기 지식 확장부에서 생성한 확장 그래프와 외부로부터 입력된 질문을 자연어 처리하여 생성한 질문 그래프 간에 유사도 계산 함수를 이용하여 근사 매칭으로 질문에 대응하는 정답 그래프를 찾고, 상기 정답 그래프에서 정답 노드를 찾아 상기 질문에 대한 정답을 도출하는 정답 도출부를 포함하는 질의응답 시스템
2 2
제1항에 있어서,외부로부터 복수의 텍스트들을 포함하는 데이터를 수집하고, 상기 수집한 텍스트들을 상기 자연어 처리부로 전달하는 데이터 수집부; 및상기 외부로부터 입력되는 질문을 수신하고, 상기 수신한 질문을 자연어 처리하여 질문 그래프인 상기 질문 그래프를 생성한 후 상기 정답 도출부로 제공하는 질문 수신부를 더 포함하는 질의응답 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 결과 데이터는 동사 토큰, 상기 동사 토큰과 의미역 관계를 갖고 있는 복수의 모든 토큰들과 각각의 복수의 의미역(sematic role), 복수의 의미역 각각에 대응하는 중심어 토큰을 기준으로 하는 텍스트를 포함하는 질의응답 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 제1 개념 그래프는 정의문 데이터로부터 지식 요소들을 추출하여 용어에 대한 정의적 지식을 표현한 용어적 개념 그래프이고, 상기 제2 개념 그래프는 비정의문으로부터 지식 요소들을 추출하여 실제에 대한 사실적 지식을 표현하는 개체적 개념 그래프인 질의응답 시스템
5 5
질의응답 시스템이 질문에 대해 응답하는 방법에 있어서,외부로부터 수신한 복수의 텍스트들을 기계 학습을 통해 자연어 처리하여 결과 데이터를 생성하고, 상기 결과 데이터가 정의문인지 판별하여 정의문 데이터와 비정의문 데이터를 추출하는 단계;상기 결과 데이터와 정의문 데이터 또는 비정의문 데이터 중 어느 하나의 데이터를 이용하여 생성된 제1 개념 그래프 및 제2 개념 그래프를 이용하여 확장 그래프를 생성하는 단계;외부로부터 입력되는 질문을 자연어 처리하여 질문 그래프를 생성하는 단계;상기 질문 그래프와 상기 확장 그래프 간에 유사도 계산 함수를 이용하여 근사 매칭으로 정답 그래프를 찾는 단계; 및상기 정답 그래프에서 정답 노드를 찾아 상기 질문에 대한 정답으로 도출하는 단계를 포함하는 질의응답 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 확장 그래프를 생성하는 단계는,상기 결과 데이터와 정의문 데이터를 이용하여 상기 제1 개념 그래프를 생성하는 단계;상기 결과 데이터와 비정의문 데이터를 이용하여 상기 제2 개념 그래프를 생성하는 단계; 및상기 제1 개념 그래프와 상기 제2 개념 그래프를 결합 연산하여 상기 확장 그래프를 생성하는 단계를 포함하는 질의응답 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 제1 개념 그래프는 정의문 데이터로부터 지식 요소들을 추출하여 용어에 대한 정의적 지식을 표현한 용어적 개념 그래프이고, 상기 제2 개념 그래프는 비정의문으로부터 지식 요소들을 추출하여 실제에 대한 사실적 지식을 표현하는 개체적 개념 그래프인 질의응답 방법
8 8
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국과학기술원 SW컴퓨팅산업원천기술개발 Symbolic Approach 기반 인간모사형 자가학습 지능 원천 기술 개발