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GIS 데이터베이스에 있어서실시간으로 측정되는 계측 데이터 및 실험 데이터를 포함하는 지리 정보 데이터를 저장하는 저장부; 상기 지리 정보 데이터를 저장함에 따라 각각의 데이터들의 특징(Feature)을 추출하여 그룹화하고, 상기 그룹화된 특징을 운영 규칙에 기반하여 모델링을 수행하는 운영부; 및상기 모델링이 수행된 지리 정보 데이터를 기반으로 재해 발생 위험도를 예측하는 분석부를 포함하고,상기 운영부는,상기 지리 정보 데이터에 따른 상기 특징을 단일의 특징 클래스로 저장하되 상기 특징 각각에 대하여 서브 타입으로 분리하는 서브 타입 규칙, 필드에 유효한 속성값의 목록 또는 범위를 정의하는 도메인 규칙, 상기 특징 사이의 공간 관계를 모델링하는 토폴로지 규칙, 테이블 사이의 관계를 정의한 관계 클래스 규칙 및 네트워크 요소 사이의 관계를 결정하는 연결성 규칙을 포함하고, 상기 서브 타입 규칙, 상기 도메인 규칙, 상기 토폴로지 규칙, 상기 관계 클래스 규칙 및 상기 연결성 규칙에 기초하여 상기 GIS 데이터베이스를 표준화시키는것을 특징으로 하는 GIS 데이터베이스
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제1항에 있어서,상기 저장부는,산사태 데이터베이스, 산사태 인벤토리 지도, 이미지 및 공간 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 GIS 데이터베이스
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제3항에 있어서,상기 산사태 데이터베이스는,입도분포, 점착력, 내부마찰각, SWCC, 투수계수, 단위중량, 함수비 및 비중을 포함하는 지반 데이터베이스, 관측소의 위치, 강수량, 강우강도, 센서 계측 데이터를 포함하는 수문학 데이터베이스 및 수치지도를 포함하는 수치지도 데이터베이스 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 이미지는,항공사진, 밴드별 위성영상 및 현장사진을 포함하고,상기 공간 데이터베이스는,지질을 나타내는 지질 지도, 임상, 경급, 영급, 임상 밀도를 포함하는 산림 지도, 토지 이용을 나타내는 토지 이용 지도, 모암, 표고, 경사범위, 기후대, 지형, 사면위치, 경사형태, 퇴적양식, 풍노출도, 토양배수, 침식 상태, 암석노출도, 방위, 낙엽층, 토심, 유효토심, 토색, 풍화정도, 토성, 토양구조, 검습도, 석력함량, 경밀도, 토양형을 포함하는 산림 토양 지도, 토질, 모재, 배수, 유효토심, 지형을 포함하는 토양 지도, 주요시설물, 도로, 건물을 포함하는 인프라 스트럭쳐 맵 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 GIS 데이터베이스
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제1항에 있어서,상기 분석부는,상기 모델링이 수행된 지리 정보 데이터에 대하여 통계학적 분석을 수행하여 재해 발생 위험도를 계산하여 수치화함으로써 재해 발생 유무를 판단하고, 상기 재해 발생 위험도에 따라 재해 발생 위험 지도를 생성하는것을 특징으로 하는 GIS 데이터베이스
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제1항에 있어서,상기 분석부는,로지스틱 회귀분석을 이용한 산사태 판정식에 근거하며, 복수의 산사태 발생인자 중 기설정된 영향 이상인 산사태 발생인자를 선정하고, 과거의 산사태 발생 이력 자료를 활용하여 사면경사, 사면방위, 사면길이, 사면곡률, 임상, 경급, 토심, 모암을 포함하는 정보를 저장하여 DEM, 임상도, 산림토양입지도, 지질도를 생성함으로써 산사태 위험 지도를 생성하여 표시하는것을 특징으로 하는 GIS 데이터베이스
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GIS 데이터베이스를 운영하는 방법에 있어서실시간으로 측정되는 계측 데이터 및 실험 데이터를 포함하는 지리 정보 데이터를 저장하는 단계; 상기 지리 정보 데이터를 저장함에 따라 각각의 데이터들의 특징(Feature)을 추출하여 그룹화하고, 상기 그룹화된 특징을 운영 규칙에 기반하여 모델링을 수행하는 단계; 및상기 모델링이 수행된 지리 정보 데이터를 기반으로 재해 발생 위험도를 예측하는 단계를 포함하고,상기 지리 정보 데이터를 저장함에 따라 각각의 데이터들의 특징(Feature)을 추출하여 그룹화하고, 상기 그룹화된 특징을 운영 규칙에 기반하여 모델링을 수행하는 단계는,상기 지리 정보 데이터에 따른 상기 특징을 단일의 특징 클래스로 저장하되 상기 특징 각각에 대하여 서브 타입으로 분리하는 서브 타입 규칙, 필드에 유효한 속성값의 목록 또는 범위를 정의하는 도메인 규칙, 상기 특징 사이의 공간 관계를 모델링하는 토폴로지 규칙, 테이블 사이의 관계를 정의한 관계 클래스 규칙 및 네트워크 요소 사이의 관계를 결정하는 연결성 규칙을 포함하고, 상기 서브 타입 규칙, 상기 도메인 규칙, 상기 토폴로지 규칙, 상기 관계 클래스 규칙 및 상기 연결성 규칙에 기초하여 상기 GIS 데이터베이스를 표준화시키는 단계를 포함하는 GIS 데이터베이스 운영 방법
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제8항에 있어서,상기 실시간으로 측정되는 계측 데이터 및 실험 데이터를 포함하는 지리 정보 데이터를 저장하는 단계는,산사태 데이터베이스, 산사태 인벤토리 지도, 이미지 및 공간 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 GIS 데이터베이스 운영 방법
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제10항에 있어서,상기 산사태 데이터베이스는,입도분포, 점착력, 내부마찰각, SWCC, 투수계수, 단위중량, 함수비 및 비중을 포함하는 지반 데이터베이스, 관측소의 위치, 강수량, 강우강도, 센서 계측 데이터를 포함하는 수문학 데이터베이스 및 수치지도를 포함하는 수치지도 데이터베이스 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 이미지는,항공사진, 밴드별 위성영상 및 현장사진을 포함하고,상기 공간 데이터베이스는,지질을 나타내는 지질 지도, 임상, 경급, 영급, 임상 밀도를 포함하는 산림 지도, 토지 이용을 나타내는 토지 이용 지도, 모암, 표고, 경사범위, 기후대, 지형, 사면위치, 경사형태, 퇴적양식, 풍노출도, 토양배수, 침식 상태, 암석노출도, 방위, 낙엽층, 토심, 유효토심, 토색, 풍화정도, 토성, 토양구조, 검습도, 석력함량, 경밀도, 토양형을 포함하는 산림 토양 지도, 토질, 모재, 배수, 유효토심, 지형을 포함하는 토양 지도, 주요시설물, 도로, 건물을 포함하는 인프라 스트럭쳐 맵 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 GIS 데이터베이스 운영 방법
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제8항에 있어서,상기 모델링이 수행된 지리 정보 데이터를 기반으로 재해 발생 위험도를 예측하는 단계는,상기 모델링이 수행된 지리 정보 데이터에 대하여 통계학적 분석을 수행하여 재해 발생 위험도를 계산하여 수치화함으로써 재해 발생 유무를 판단하고, 상기 재해 발생 위험도에 따라 재해 발생 위험 지도를 생성하는 단계를 포함하는 GIS 데이터베이스 운영 방법
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제8항에 있어서,상기 모델링이 수행된 지리 정보 데이터를 기반으로 재해 발생 위험도를 예측하는 단계는,로지스틱 회귀분석을 이용한 산사태 판정식에 근거하며, 복수의 산사태 발생인자 중 기설정된 영향 이상인 산사태 발생인자를 선정하고, 과거의 산사태 발생 이력 자료를 활용하여 사면경사, 사면방위, 사면길이, 사면곡률, 임상, 경급, 토심, 모암을 포함하는 정보를 저장하여 DEM, 임상도, 산림토양입지도, 지질도를 생성함으로써 산사태 위험 지도를 생성하여 표시하는 단계를 포함하는 GIS 데이터베이스 운영 방법
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컴퓨터 시스템이 GIS 데이터베이스를 운영하는 명령(instruction)을 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장매체로서,상기 명령은,실시간으로 측정되는 계측 데이터 및 실험 데이터를 포함하는 지리 정보 데이터를 저장하는 단계;상기 지리 정보 데이터를 저장함에 따라 각각의 데이터들의 특징(Feature)을 추출하여 그룹화하고, 상기 그룹화된 특징을 운영 규칙에 기반하여 모델링을 수행하는 단계; 및 상기 모델링이 수행된 지리 정보 데이터를 기반으로 재해 발생 위험도를 예측하는 단계를 포함하고,상기 지리 정보 데이터를 저장함에 따라 각각의 데이터들의 특징(Feature)을 추출하여 그룹화하고, 상기 그룹화된 특징을 운영 규칙에 기반하여 모델링을 수행하는 단계는,상기 지리 정보 데이터에 따른 상기 특징을 단일의 특징 클래스로 저장하되 상기 특징 각각에 대하여 서브 타입으로 분리하는 서브 타입 규칙, 필드에 유효한 속성값의 목록 또는 범위를 정의하는 도메인 규칙, 상기 특징 사이의 공간 관계를 모델링하는 토폴로지 규칙, 테이블 사이의 관계를 정의한 관계 클래스 규칙 및 네트워크 요소 사이의 관계를 결정하는 연결성 규칙을 포함하고, 상기 서브 타입 규칙, 상기 도메인 규칙, 상기 토폴로지 규칙, 상기 관계 클래스 규칙 및 상기 연결성 규칙에 기초하여 상기 GIS 데이터베이스를 표준화시키는 단계를 포함하는 방법에 의하여 상기 컴퓨터 시스템을 제어하는, 컴퓨터 판독가능 저장매체
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