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영상 분석 방법 및 장치(Image analyze method and apparatus thereby)

  • 기술번호 : KST2017007170
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 분석 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 영상 분석 방법은 영상 분석 방법에 있어서, a) 분석 대상 영상에서 적어도 하나의 서브 블록을 획득하는 단계, b) 상기 서브 블록의 특징 벡터를 추출하는 단계 및 c) 상기 특징 벡터를 이용하여 영상을 분석하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06K 9/00 (2015.11.26) G06T 7/00 (2015.11.26)
CPC G06K 9/00228(2013.01) G06K 9/00228(2013.01) G06K 9/00228(2013.01)
출원번호/일자 1020150142776 (2015.10.13)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0043256 (2017.04.21) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.10.13)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김동주 대한민국 대구광역시 달성군 현풍면 테크노중앙대로 ***, ***호 (대구
2 이상헌 대한민국 대구광역시 수성구
3 손명규 대한민국 대구광역시 수성구
4 김현덕 대한민국 대구광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이룸리온 대한민국 서울특별시 서초구 사평대로 ***, *층 (반포동)
2 특허법인리온 대한민국 서울특별시 서초구 사평대로 ***, *층(반포동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대구 달성군 현
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.10.13 수리 (Accepted) 1-1-2015-0987755-90
2 [복대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Sub-agent] Report on Agent (Representative)
2016.04.01 수리 (Accepted) 1-1-2016-0314924-48
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.07.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.10.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0135387-45
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.10.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0746393-16
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2016-1245597-37
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.12.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1245615-72
8 등록결정서
Decision to grant
2017.04.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0302758-10
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.18 수리 (Accepted) 4-1-2018-5260250-39
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
분석 대상 영상에서 다수개의 1x1크기의 셀로 구성되는 적어도 하나의 서브 블록을 획득하는 단계;상기 서브 블록을 지정된 수의 서로 인접한 상기 셀을 포함하는 복수개의 그리드로 구분하고, 상기 서브 블록에 포함되는 셀들 각각에 대하여 셀의 특징 벡터를 추출하는 단계;상기 셀의 특징 벡터의 벡터 합을 이용하여 상기 그리드의 특징 벡터를 결정하고, 상기 그리드의 특징 벡터의 벡터 합을 이용하여 상기 서브 블록의 특징 벡터를 결정하는 단계; 및상기 서브 블록의 특징 벡터를 이용하여 상기 분석 대상 영상을 분석하는 단계;를 포함하는 영상 분석 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 분석 대상 영상은, 하기 수학식 1로 표현되는 전처리 과정이 적용된 영상 분석 방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 서브 블록은, 하기 수학식 2로 표현되는 개수만큼 획득하는 영상 분석 방법
4 4
삭제
5 5
제 1항에 있어서,상기 셀의 특징 벡터는, 경사 규모 및 방향성을 벡터로 표현하는 하기 수학식 3으로 표현되는 영상 분석 방법
6 6
제 1항에 있어서,상기 서브 블록의 특징 벡터를 추출하는 단계는, 상기 셀의 특징 벡터를 8방향으로 합하여 상기 셀이 속하는 상기 그리드의 특징 벡터를 획득한 후, 상기 그리드의 특징 벡터를 이용하여 상기 서브 블록에 포함되는 상기 그리드의 수×8차원으로 표현되는 서브 블록의 특징 벡터를 추출하는 단계를 포함하는 영상 분석 방법
7 7
제 3항에 있어서,상기 상기 서브 블록의 특징 벡터를 이용하여 상기 분석 대상 영상을 분석하는 단계 는, 상기 서브 블록의 특징 벡터를 상기 서브 블록의 상기 수학식 2로 표현되는 개수와 곱하여 상기 T×상기 서브 블록에 포함되는 상기 그리드의 수 ×8차원으로 표현되는 분석 대상 영상 특징 벡터를 이용하여 영상을 분석하는 영상 분석 방법
8 8
제 1항에 있어서,상기 서브 블록은, 상기 크기가 32×32 또는 40×40인 영상 분석 방법
9 9
분석 대상 영상을 획득하는 영상 획득부; 및상기 영상 획득부에서 획득한 상기 분석 대상 영상으로부터 상기 분석 대상 영상의 특징 벡터를 추출하여 상기 분석 대상 영상을 분석하는 영상 분석부를 포함하되,여기서, 상기 영상 획득부는,다수개의 1x1크기의 셀로 구성되는 적어도 하나의 서브 블록을 획득하는 영상 처리부; 및 상기 서브 블록을 지정된 수의 서로 인접한 상기 셀을 포함하는 복수개의 그리드로 구분하고, 상기 서브 블록에 포함되는 셀들 각각에 대하여 셀의 특징 벡터를 추출하고, 상기 셀의 특징 벡터의 벡터 합을 이용하여 상기 그리드의 특징 벡터를 결정하고, 상기 그리드의 특징 벡터의 벡터 합을 이용하여 상기 서브 블록의 특징 벡터를 결정하는 벡터 획득부;를 포함하고,상기 영상 분석부는, 상기 서브 블록의 특징 벡터를 이용하여 상기 분석 대상 영상을 분석하는 영상 분석 장치
10 10
삭제
11 11
제 9항에 있어서,상기 영상 처리부는, 상기 분석 대상 영상에 하기 수학식 1로 표현되는 전처리 작업을 수행하여 전처리 된 영상을 획득하는 영상 분석 장치
12 12
제 9항에 있어서,상기 영상 처리부는, 상기 분석 대상 영상을 하기 수학식 2로 표현되는 개수의 서브 블록으로 구분하여 획득하는 영상 분석 장치
13 13
삭제
14 14
제 9항에 있어서,상기 벡터 획득부는, 경사 규모 및 방향성을 이용하는 하기 수학식 3으로 상기 셀의 특징 벡터를 표현하는 영상 분석 장치
15 15
제 9항에 있어서,상기 벡터 획득부는, 상기 셀의 특징 벡터를 8방향으로 합하여 상기 셀이 속하는 상기 그리드의 특징 벡터를 획득한 후, 상기 그리드의 특징 벡터를 이용하여 상기 서브 블록에 포함되는 상기 그리드의 수×8차원의 서브 블록의 특징 벡터를 추출하는 영상 분석 장치
16 16
제 12항에 있어서,상기 분석 대상 영상은, 상기 서브 블록의 특징 벡터를 상기 서브 블록의 상기 수학식 2로 표현되는 개수와 곱하여 상기 T×상기 서브 블록에 포함되는 상기 그리드의 수×8차원으로 표현되는 분석 대상 영상 특징 벡터인 영상 분석 장치
17 17
제 9항에 있어서,상기 서브 블록은, 크기가 32×32 또는 40×40 중 어느 하나인 영상 분석 장치
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 대구경북과학기술원 기관고유사업 인간 중심의 스마트 인터랙션 기술 개발