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자연 언어 처리 스키마 및 그 지식 데이터베이스 구축 방법 및 시스템(METHOD AND SYSTEM FOR CONSTRUCTING SCHEMA ON NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND KNOWLEDGE DATABASE THEREOF)

  • 기술번호 : KST2017009676
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 텍스트에 포함된 단어들을 식별하고, 식별된 단어들 각각에 대해, 각 단어와 관련된 위치 정보를 포함하는 식별 정보를 연관시키고, 텍스트에 포함된 단어들 관의 의존 관계를 나타내는 관계 정보를 식별하여, 상기 식별 정보 및 상기 관계 정보에 기반하여 텍스트에 대한 자연 언어 처리 스키마를 구축하는 방법 및 시스템이 제공된다.
Int. CL G06F 17/30 (2016.03.06) G06F 17/27 (2016.03.06)
CPC G06F 16/3334(2013.01) G06F 16/3334(2013.01) G06F 16/3334(2013.01) G06F 16/3334(2013.01) G06F 16/3334(2013.01) G06F 16/3334(2013.01)
출원번호/일자 1020160010591 (2016.01.28)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0065417 (2017.06.13) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020150171222   |   2015.12.03
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.01.28)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최기선 대한민국 대전광역시 유성구
2 함영균 대한민국 대전광역시 유성구
3 남상하 대한민국 대전광역시 유성구
4 최규현 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2016-0094063-47
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.01.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0050885-11
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.03.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0271415-13
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.03.20 수리 (Accepted) 1-1-2017-0271414-67
5 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2017.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0535073-52
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.08.21 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2017-0805691-12
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.08.21 수리 (Accepted) 1-1-2017-0805690-77
8 등록결정서
Decision to grant
2017.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0759250-24
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
텍스트에 포함된 적어도 하나의 단어를 식별하는 단계;상기 식별된 단어에, 상기 식별된 단어와 관련된 위치 정보를 포함하는 식별 정보를 연관시키는 단계;상기 식별 정보에 기반하여 상기 식별된 단어 및 상기 텍스트에 포함된 다른 단어 간의 관계 정보를 식별하는 단계; 및상기 식별 정보 및 상기 관계 정보에 기반하여 상기 텍스트에 대한 스키마를 구축하는 단계를 포함하고,상기 적어도 하나의 단어를 식별하는 단계는, 상기 텍스트 내에 포함된 단어들 중 상기 스키마의 구축에 유효한 목표 단어들을 결정하는 단계; 및상기 결정된 목표 단어들을 추출하는 단계를 포함하고, 상기 식별 정보를 연관시키는 단계는 상기 추출된 목표 단어들 각각의 식별 정보를 대응하는 목표 단어와 연관시키고,상기 관계 정보를 식별하는 단계는, 상기 추출된 목표 단어들 중 적어도 2개의 목표 단어들 간의 관계 정보를 식별하고, 상기 스키마를 구축하는 단계는, 상기 추출된 목표 단어들 각각 및 상기 추출된 목표 단어들과 연관된 식별 정보에 포함된 위치 정보의 각각과 연관된 복수의 노드들을 결정하는 단계;상기 추출된 목표 단어들 중, 제1 목표 단어와 연관된 제1 노드와 상기 제1 목표 단어의 위치 정보와 연관된 제1 위치 정보 노드를 연결하고, 제2 목표 단어와 연관된 제2 노드와 상기 제2 목표 단어의 위치 정보와 연관된 제2 위치 정보 노드를 연결하는 단계; 및 상기 제1 목표 단어 및 상기 제2 목표 단어 간의 관계 정보에 기반하여, 상기 제1 위치 정보 노드와 상기 제2 위치 정보 노드를 연결하는 단계를 포함하는, 텍스트에 대한 스키마를 구축하는 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 텍스트 내에 포함된 단어는 그 자체로서 의미를 가지는 텍스트 내의 문자 또는 연속된 문자열인, 텍스트에 대한 스키마를 구축하는 방법
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 제1 목표 단어는 사용자에 의해 입력된 검색어에 포함된 단어인, 텍스트에 대한 스키마를 구축하는 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 식별된 단어 및 상기 식별 정보의 연관 관계에 관한 정보는 데이터베이스 내에 저장되는, 텍스트에 대한 스키마를 구축하는 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 위치 정보는 상기 식별된 단어의 통합 자원 식별자(Uniform Resource Identifier; URI) 정보를 포함하고, 상기 식별 정보는 상기 식별된 단어의 품사를 나타내는 정보 및 상기 식별된 단어의 언어학적(linguistic) 정보 중 적어도 하나를 더 포함하는, 텍스트에 대한 스키마를 구축하는 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 위치 정보는 상기 텍스트가 포함된 문서 내에서의 상기 텍스트의 위치를 나타내는 정보 및 상기 식별된 단어의 상기 텍스트 내의 위치를 나타내는 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하고,상기 식별 정보는 상기 식별된 단어의 형태소 분석 결과를 나타내는 정보, 상기 식별된 단어의 품사를 나타내는 정보, 상기 식별된 단어의 의미에 기반하여 분류된 카테고리를 나타내는 정보 및 상기 식별된 단어의 의미에 기반하여 분류된 카테고리의 태그를 나타내는 정보 중 적어도 하나를 더 포함하는, 텍스트에 대한 스키마를 구축하는 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 식별된 단어가 상기 텍스트와 상이한 다른 텍스트에도 포함된 단어인 경우, 상기 관계 정보를 식별하는 단계는 상기 식별된 단어 및 상기 다른 텍스트에 포함된 다른 단어 간의 관계 정보를 식별하고,상기 스키마를 구축하는 단계는, 상기 식별된 단어의 식별 정보와 상기 식별된 단어 및 상기 다른 텍스트에 포함된 다른 단어 간의 관계 정보에 기반하여 상기 다른 텍스트에 대한 스키마를 구축하는, 텍스트에 대한 스키마를 구축하는 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 관계 정보는 상기 식별된 단어 및 상기 다른 단어 간의 의존 관계를 나타내는 정보를 포함하는, 텍스트에 대한 스키마를 구축하는 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 의존 관계는 상기 식별된 단어 및 상기 다른 단어 간의 주술 관계, 주어-목적어 관계 및 수식 관계 중 적어도 하나인, 텍스트에 대한 스키마를 구축하는 방법
12 12
텍스트에 포함된 적어도 하나의 단어를 식별하는 단계;상기 식별된 단어에, 상기 식별된 단어와 관련된 위치 정보를 포함하는 식별 정보를 연관시키는 단계;상기 식별 정보에 기반하여 상기 식별된 단어 및 상기 텍스트에 포함된 다른 단어 간의 관계 정보를 식별하는 단계;상기 식별 정보 및 상기 관계 정보에 기반하여 상기 텍스트에 대한 스키마를 구축하는 단계 및상기 구축된 스키마를 데이터베이스 내에 저장하는 단계를 포함하고,상기 적어도 하나의 단어를 식별하는 단계는, 상기 텍스트 내에 포함된 단어들 중 상기 스키마의 구축에 유효한 목표 단어들을 결정하는 단계; 및상기 결정된 목표 단어들을 추출하는 단계를 포함하고, 상기 식별 정보를 연관시키는 단계는 상기 추출된 목표 단어들 각각의 식별 정보를 대응하는 목표 단어와 연관시키고,상기 관계 정보를 식별하는 단계는, 상기 추출된 목표 단어들 중 적어도 2개의 목표 단어들 간의 관계 정보를 식별하고, 상기 스키마를 구축하는 단계는, 상기 추출된 목표 단어들 각각 및 상기 추출된 목표 단어들과 연관된 식별 정보에 포함된 위치 정보의 각각과 연관된 복수의 노드들을 결정하는 단계;상기 추출된 목표 단어들 중, 제1 목표 단어와 연관된 제1 노드와 상기 제1 목표 단어의 위치 정보와 연관된 제1 위치 정보 노드를 연결하고, 제2 목표 단어와 연관된 제2 노드와 상기 제2 목표 단어의 위치 정보와 연관된 제2 위치 정보 노드를 연결하는 단계; 및 상기 제1 목표 단어 및 상기 제2 목표 단어 간의 관계 정보에 기반하여, 상기 제1 위치 정보 노드와 상기 제2 위치 정보 노드를 연결하는 단계를 포함하는, 텍스트에 대한 스키마의 데이터베이스를 구축하는 방법
13 13
텍스트에 포함된 적어도 하나의 단어를 식별하는 단계;상기 식별된 단어에, 상기 식별된 단어와 관련된 위치 정보를 포함하는 식별 정보를 연관시키는 단계;상기 식별 정보에 기반하여 상기 식별된 단어 및 상기 텍스트에 포함된 다른 단어 간의 관계 정보를 식별하는 단계;상기 식별 정보 및 상기 관계 정보에 기반하여 상기 텍스트에 대한 스키마를 구축하는 단계; 사용자로부터 검색어를 수신하는 단계; 및상기 검색어가 상기 식별된 단어를 포함할 경우, 상기 구축된 스키마에 기반한 검색 결과를 상기 검색어에 의한 상기 사용자의 검색 요청에 대한 검색 결과로서 제공하는 단계를 포함하고,상기 적어도 하나의 단어를 식별하는 단계는, 상기 텍스트 내에 포함된 단어들 중 상기 스키마의 구축에 유효한 목표 단어들을 결정하는 단계; 및상기 결정된 목표 단어들을 추출하는 단계를 포함하고, 상기 식별 정보를 연관시키는 단계는 상기 추출된 목표 단어들 각각의 식별 정보를 대응하는 목표 단어와 연관시키고,상기 관계 정보를 식별하는 단계는, 상기 추출된 목표 단어들 중 적어도 2개의 목표 단어들 간의 관계 정보를 식별하고, 상기 스키마를 구축하는 단계는, 상기 추출된 목표 단어들 각각 및 상기 추출된 목표 단어들과 연관된 식별 정보에 포함된 위치 정보의 각각과 연관된 복수의 노드들을 결정하는 단계;상기 추출된 목표 단어들 중, 제1 목표 단어와 연관된 제1 노드와 상기 제1 목표 단어의 위치 정보와 연관된 제1 위치 정보 노드를 연결하고, 제2 목표 단어와 연관된 제2 노드와 상기 제2 목표 단어의 위치 정보와 연관된 제2 위치 정보 노드를 연결하는 단계; 및 상기 제1 목표 단어 및 상기 제2 목표 단어 간의 관계 정보에 기반하여, 상기 제1 위치 정보 노드와 상기 제2 위치 정보 노드를 연결하는 단계를 포함하는, 검색 결과 제공 방법
14 14
텍스트에 포함된 적어도 하나의 단어를 식별하고, 상기 식별된 단어에, 상기 식별된 단어와 관련된 위치 정보를 포함하는 식별 정보를 연관시키고, 상기 식별 정보에 기반하여 상기 식별된 단어 및 상기 텍스트에 포함된 다른 단어 간의 관계 정보를 식별하고, 상기 식별 정보 및 상기 관계 정보에 기반하여 상기 텍스트에 대한 스키마를 구축하는 제어부; 및상기 구축된 스키마 및 상기 식별된 단어 및 상기 식별 정보의 연관 관계에 관한 정보 중 적어도 하나를 저장하는 저장부를 포함하고, 상기 제어부는 상기 텍스트 내에 포함된 단어들 중 상기 스키마의 구축에 유효한 목표 단어들을 결정하고, 상기 결정된 목표 단어들을 추출하고, 상기 추출된 목표 단어들 각각의 식별 정보를 대응하는 목표 단어와 연관시키고, 상기 추출된 목표 단어들 중 적어도 2개의 목표 단어들 간의 관계 정보를 식별하고, 상기 추출된 목표 단어들 각각 및 상기 추출된 목표 단어들과 연관된 식별 정보에 포함된 위치 정보의 각각과 연관된 복수의 노드들을 결정하고, 상기 추출된 목표 단어들 중, 제1 목표 단어와 연관된 제1 노드와 상기 제1 목표 단어의 위치 정보와 연관된 제1 위치 정보 노드를 연결하고, 제2 목표 단어와 연관된 제2 노드와 상기 제2 목표 단어의 위치 정보와 연관된 제2 위치 정보 노드를 연결하고, 상기 제1 목표 단어 및 상기 제2 목표 단어 간의 관계 정보에 기반하여, 상기 제1 위치 정보 노드와 상기 제2 위치 정보 노드를 연결함으로써 상기 스키마를 구축하는, 텍스트에 포함된 정보를 처리하는 시스템
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 EP03176708 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
2 EP03176708 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
3 WO2017094967 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 WO2017094967 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 주식회사솔트룩스 정보통신.방송 연구개발사업 WiseKB: 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발(3차년도)