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영상에 대하여 리사이징을 수행하고, 상기 리사이징된 영상의 위치별 특징값을 추출하여, 각 사이즈별 최적 특징 위치를 파악하는 특징 추출부; 및리사이징 전, 후 영상으로부터 추출된 상기 최적 특징 위치를 이용하여 특징을 선택하되, 상기 최적 특징 위치의 우선순위를 고려하여 특징을 선택하는 특징 선택부를 포함하는 특징 검출 시스템
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제1항에 있어서, 상기 특징 추출부는 파지티브 영상 및 네거티브 영상의 특징값을 중첩시키고 그 차이를 계산하여, 상기 위치별 특징값을 추출하는 것인 특징 검출 시스템
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제1항에 있어서, 상기 특징 추출부는 동일한 크기의 블록을 사용하여 상기 리사이징된 영상의 위치별 특징값을 추출하는 것인 특징 검출 시스템
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제1항에 있어서, 상기 특징 선택부는 파지티브 영상과 네거티브 영상의 특징의 차이가 큰 순서대로 우선순위를 고려하여, 전체 특징 중 기설정된 커버리지 비율에 해당하는 개수의 특징을 선택하는 것인 특징 검출 시스템
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(a) 영상에 대하여 리사이징을 수행하는 단계; (b) 상기 리사이징된 영상의 위치별 특징값을 계산하고, 상기 위치별 특징값을 중첩시키는 단계; 및(c) 상기 중첩된 위치별 특징값의 차이를 계산하여, 최적 특징 위치를 선택하되, 상기 최적 특징 위치를 선택함에 있어서, 이전 단계의 리사이징 영상에 대하여 선택되지 않은 위치 중에서 그 우선순위를 고려하여 상기 최적 특징 위치에 포함시키는 단계를 포함하는 특징 검출 방법
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제6항에 있어서, 상기 (a) 단계는 파지티브 학습 영상 및 네거티브 학습 영상을 입력 받아, 이에 대한 리사이징을 수행하는 것인 특징 검출 방법
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제6항에 있어서, 상기 (b) 단계는 동일한 크기의 블록을 사용하여, 상기 리사이징된 영상의 위치별 특징값을 계산하는 것인 특징 검출 방법
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제6항에 있어서, 상기 (c) 단계는 상기 최적 특징 위치의 개수를 선택함에 있어서, 파지티브 영상과 네거티브 영상의 특징의 차이가 큰 순서대로 우선순위를 고려하여, 전체 특징 중 기설정된 커버리지 비율에 해당하는 개수의 특징을 선택하는 것인 특징 검출 방법
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