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허프 변환을 이용한 하드웨어 기반 원 검출 장치 및 방법(Apparatus and Method for Detecting Circle using Hough Transform based on Hardware)

  • 기술번호 : KST2017014630
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 원 검출 장치로, 입력 이미지에서 생성된 배경 이미지에서 전경 이미지를 생성하고, 상기 전경 이미지에서 에지 픽셀 정보를 생성하는 에지 검출부와, 상기 에지 픽셀 정보를 이용하여 원 허프 변환을 수행하여, 원의 중심점의 위치와 반지름을 계산하는 보팅 처리부를 포함한다.
Int. CL G06T 7/00 (2016.04.09) H04N 5/222 (2016.04.09) G06T 7/60 (2016.04.09)
CPC G06T 7/13(2013.01) G06T 7/13(2013.01) G06T 7/13(2013.01)
출원번호/일자 1020160026433 (2016.03.04)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0103472 (2017.09.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서상우 대한민국 대전광역시 유성구
2 김명규 대한민국 대전광역시 유성구
3 김우석 대한민국 대전광역시 서구
4 김종성 대한민국 대전광역시 서구
5 정일권 대한민국 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.03.04 수리 (Accepted) 1-1-2016-0213295-36
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.10.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-0985009-46
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번호 청구항
1 1
입력 이미지에서 생성된 배경 이미지에서 전경 이미지를 생성하고, 상기 전경 이미지에서 에지 픽셀 정보를 생성하는 에지 검출부와,상기 에지 픽셀 정보를 이용하여 원 허프 변환을 수행하여, 원의 중심점의 위치와 반지름을 계산하는 보팅 처리부를 포함함을 특징으로 하는 원 검출 장치
2 2
제 1항에 있어서, 상기 에지 검출부는각 스캔라인에 대한 히스토그램을 모두 생성하고, 히스토그램의 누적확률분포에서 소정값 이상이 되는 값의 색을 배경색으로 결정함을 특징으로 하는 원 검출 장치
3 3
제 1항에 있어서, 상기 에지 검출부는 상기 입력 이미지와 상기 배경 이미지의 차이값이 소정 임계치 이상인 전경 이미지를 생성함을 특징으로 하는 원 검출 장치
4 4
제 1항에 있어서, 상기 보팅 처리부는소정 각도 간격으로 소정 갯수의 삼각함수값들을 저장하는 삼각함수값 테이블을 더 포함하여, 상기 삼각함수값 테이블에 저장된 삼각함수값들을 이용하여 원의 중심점의 위치와 반지름을 계산함을 특징으로 하는 원 검출 장치
5 5
제 5항에 있어서, 상기 삼각함수값들의 갯수는2의 제곱의 값임을 특징으로 하는 원 검출 장치
6 6
제 1항에 있어서, 상기 보팅 처리부는상기 에지 픽셀 정보를 읽어들인 후, 원의 반지름을 설정하고, 벡터 에지의 수를 결정하고, 에지 픽셀의 위치를 중심으로 상기 결정된 수만큼의 벡터 에지를 생성하고, 생성된 벡터 에지들 각각 대한 보팅값을 산출함을 특징으로 하는 원 검출 장치
7 7
제 6항에 있어서, 상기 원의 반지름의 범위는 사용자에 의해 선택될 수 있고, 패턴 인식에서 널리 쓰이는 라벨링(Labeling) 기법을 활용하여 선택될 수도 있음을 특징으로 하는 원 검출 장치
8 8
제 6항에 있어서, 상기 보팅 처리부는설정된 반지름에 대한 모든 벡터 에지가 처리될 때까지 동작을 반복함을 특징으로 하는 원 검출 장치
9 9
제 6항에 있어서, 상기 보팅 처리부는설정된 반지름에 대한 모든 벡터 에지가 처리되면, 새로운 반지름에 대한 보팅값 계산을 다시 수행함을 특징으로 하는 원 검출 장치
10 10
제 6항에 있어서, 상기 보팅 처리부는입력된 이미지의 모든 에지에 대한 처리가 완료될 때까지 동작을 반복함을 특징으로 하는 원 검출 장치
11 11
입력 이미지에서 생성된 배경 이미지에서 전경 이미지를 생성하고, 상기 전경 이미지에서 에지 픽셀 정보를 생성하는 단계와,상기 에지 픽셀 정보를 이용하여 원 허프 변환을 수행하여, 원의 중심점의 위치와 반지름을 계산하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 원 검출 방법
12 12
제 11항에 있어서, 상기 상성하는 단계는각 스캔라인에 대한 히스토그램을 모두 생성하고, 히스토그램의 누적확률분포에서 소정값이 이상이 되는 값의 색을 배경색으로 결정함을 특징으로 하는 원 검출 방법
13 13
제 11항에 있어서, 상기 생성하는 단계는 상기 입력 이미지와 상기 배경 이미지의 차이값이 소정 임계치 이상인 전경 이미지를 생성함을 특징으로 하는 원 검출 방법
14 14
제 11항에 있어서, 상기 계산하는 단계는상기 에지 픽셀 정보를 읽어들이는 단계와, 원의 반지름을 설정하는 단계와, 벡터 에지의 수를 결정하는 단계와, 에지 픽셀의 위치를 중심으로 상기 결정된 수만큼의 벡터 에지를 생성하는 단계와, 상기 생성된 벡터 에지들 각각 대한 보팅값을 산출하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 원 검출 방법
15 15
제 14항에 있어서, 상기 원의 반지름의 범위는 사용자에 의해 선택되거나, 패턴 인식에서 널리 쓰이는 라벨링(Labeling) 기법을 활용하여 선택됨을 특징으로 하는 원 검출 방법
16 16
제 14항에 있어서, 상기 계산하는 단계는설정된 반지름에 대한 모든 벡터 에지가 처리될 때까지 상기 결정하는 단계에서 상기 산출하는 단계를 반복함을 특징으로 하는 원 검출 방법
17 17
제 16항에 있어서, 상기 계산하는 단계는설정된 반지름에 대한 모든 벡터 에지가 처리되면, 새로운 반지름을 설정하고, 상기 새롭게 설정된 반지름에 대한 모든 벡터 에지가 처리될 때까지 상기 결정하는 단계에서 상기 산출하는 단계를 반복함을 특징으로 하는 원 검출 방법
18 18
제 17항에 있어서, 상기 계산하는 단계는입력된 이미지의 모든 에지에 대한 처리를 완료될 때까지 상기 설정하는 단계에서 상기 산출하는 단계를 반복함을 특징으로 하는 원 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20170256058 US 미국 FAMILY

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1 US2017256058 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 한국전자통신연구원연구개발지원 전통 및 대중 무용의 체험 학습 창작을 위한 퍼포먼스 분석 및 생성 기술 개발